3.4 Modélisation de l'entrepôt de
données
Un entrepôt de données, ou data Warehouse, est
une vision centralisée et universelle de toutes les informations de
l'entreprise. C'est une structure (comme une base de données) qui a pour
but, contrairement aux bases de données, de regrouper les données
de l'entreprise pour des fins analytiques et pour aider à la
décision stratégique. La déci-
sion stratégique étant une action entreprise par
les décideurs de l'entreprise et qui vise
àaméliorer, quantitativement ou qualitativement, la
performance de l'entreprise. En gros,
c'est un gigantesque tas d'informations épurées,
organisées, historisées et provenant de plusieurs sources de
données, servant aux analyses et à l'aide à la
décision. L'entrepôt de données est l'élément
central de l'informatique décisionnelle voir le figure 3.4
3.4.1 Les modèles logiques d'un
entrepôt
Lorsqu'on fait un schéma de BD pour un système
d'information classique comme ??, on parle en termes de tables et de relations,
une table étant une représentation d'une
3.4. MODÉLISATION DE L'ENTREPÔT DE DONNÉES
CHAPITRE 3. DÉMARCHE MÉTHODOLOGIQUE
Mémoire de Master II en Informatique 59 c~NJAMEN M. ZELKIF
2020-2021
Figure 3.4 - Processus de prise de
décision
entitéet une relation une technique pour lier ces
entités. Et bien en BI, on parle en termes de Dimension et de Faits.
C'est une autre approche des données, on entend par dimensions les axes
avec lesquels on veut faire l'analyse. Il peut y avoir une dimension
Élève, une dimension Enseignant, Matière, Notes, etc.
Une dimension est tout ce qu'on utilisera pour faire nos
analyses.
Les faits, en complément aux dimensions, sont ce sur
quoi va porter l'analyse. Ce sont des tables qui contiennent des informations
opérationnelles et qui relatent la vie de l'entreprise. Un fait est tout
ce qu'on voudra analyser.
ETC ou ETL sert à transposer le modèle
entité-relation des bases de données de production ainsi que les
autres modèles utilisés dans les opérations de
l'entreprise, en modèle à base de dimensions et de faits (nous
verrons ces modèles dans les deux prochaines définitions). Ces
modèles sont : le modèle en Étoile et Flocon.
3.4.1.1 Le Modèle en Étoile
Une étoile est une façon de mettre en relation
les dimensions et les faits dans un entrepôt de données. Le
principe est que les dimensions sont directement reliées à un
fait (schématiquement, ça fait comme une étoile). voir
figure 3.5.
3.4.1.2 Le Modèle en Flocon
Un modèle en flocon est un modèle pour lequel
chaque dimension est représentée avec plusieurs tables. Il est
donc plus normalisé(moins redondant) qu'un modèle en
étoile. Le
3.4. MODÉLISATION DE L'ENTREPÔT DE DONNÉES
CHAPITRE 3. DÉMARCHE MÉTHODOLOGIQUE
Mémoire de Master II en Informatique 60 c~NJAMEN M. ZELKIF
2020-2021
Figure 3.5 - Schéma d'un entrepôt
de données en étoile : tiréde Cartelis [1]
principe étant qu'il peut exister des
hiérarchies de dimensions et qu'elles sont reliées aux faits,
ça fait comme un flocon voir figure 3.6.
Figure 3.6 - Exemple de dimension
représentée en flocon (Kimball, Ross, 2008, p.55)
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