IV.2.3. Variation de la consommation
La détermination des pointes de consommation revêt
une importance capitale dans le dimensionnement des réseaux de
distribution.
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2015-2016
32
L'un des objectifs de la détermination des pointes de
consommation est de voir le comportement global du réseau pendant ces
moments. Dans le cas de notre étude où nous utiliserons le
logiciel EPANET, cela revient à faire la simulation de longue
durée du comportement du réseau. Pour cela il nous faut
établir une courbe de modulation dans laquelle les demandes aux noeuds
changent périodiquement dans la journée. La durée totale
de la simulation est de 24 heures avec des intervalles de temps de 2 heures,
les pointes étant de 6 heures à 10 heures du matin et de 16
heures à 20 heures.

0.8
0.6
0.4
0.2
1.4
1.2
0
1
modulation de demande
Fig. 4.3 : Courbe de modulation de demande
La courbe de modulation est un ensemble de multiplicateurs qui
sont appliqués à une valeur de base pour lui permettre
d'évoluer au cours du temps.
Ainsi on a assigné donc une courbe de modulation
à intervalle de temps constant égal à 2 heures à
l'ensemble des demandes aux noeuds. Durant cette période la valeur de la
demande au noeud ne change pas et reste égale au produit de la demande
de base et du multiplicateur assigné à cette période. Le
tableau suivant présente les coefficients des différentes
périodes de la journée.
|
Période
|
0h-2h
|
2h-4h
|
4h-6h
|
6h-8h
|
8h-10h
|
10h-12h
|
|
coeff.
|
0.4
|
0.6
|
0.8
|
1.4
|
1.2
|
1
|
|
Période
|
12h-14h
|
14h-16h
|
16h-18h
|
18h-20h
|
20h-22h
|
22h-00h
|
|
coeff.
|
0.8
|
0.8
|
1.2
|
1.4
|
0.8
|
0.6
|
Tableau n°4.3 : Coefficients
multiplicateurs.
Les coefficients reflètent la variation de la consommation
selon les heures de la journée.
Pendant la nuit de 22hà 4h l'activité est
presque inexistante, la consommation se réduit considérablement
et les pointes minimales sont fixées à 40% et 60% de la
consommation moyenne.
IV.2.4. Répartition de la consommation
Nous avons utilisé la méthode analytique qui
consiste à analyser séparément les différents
paramètres conditionnant la demande.
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33
La prévision est toujours difficile, aléatoire
et le fait d'utiliser une méthode analytique pour connaitre la demande
à chaque point ne donne pas une garantie totale contre toute
insuffisance.
Pour connaître la demande en chaque point, il faut
connaître tous les types de consommation qui s'exercent en ce point,
(consommation domestique, sociale, etc.), ainsi que les pertes
éventuelles dans le réseau.
En effet ces points sont représentés dans notre
réseau par les noeuds. La demande en un noeud est obtenue en faisant la
somme des apports de consommation des différentes mailles
rattachées à ce noeud. Pour les noeuds qui font office des bornes
fontaines, nous avons affecter une zone d'influence à ce noeud dont sa
superficie donne la population estimée auxquelles on déduit
l'apport de consommation. Pour des noeuds de ramification situés dans
une maille, nous avons construits des mailles fictives créant ainsi des
noeuds fictifs sans demande.
? Consommation dans les mailles.
Dans chaque maille du réseau et/ou à chaque zone
d'influence d'un noeud, la consommation totale est estimée à
partir des consommations unitaires de chaque type de service donné en
fonction du nombre d'habitants ou de la superficie de la zone. Ainsi dans une
maille (ou borne fontaine), elle est la somme de ces différentes
consommations. Mais pour les zones périurbaines, c'est la consommation
domestique qui est dominante.
Le tableau suivant présente donne les
caractéristiques et les consommations des différentes composantes
des mailles.
Caractéristiques et consommations des
mailles
|
Mailles (et mailles fictives)
|
Superficies m2
|
Nombre d'habitant (en 2047)
|
Consommation (m3/jr)
|
Nbre noeuds
|
Rapport Cons./Nbre noeuds
|
|
M1
|
15 020
|
601
|
36.06
|
3
|
12.020
|
|
M2
|
18 195
|
728
|
43.68
|
4
|
10.920
|
|
M3
|
19 453
|
779
|
46.74
|
5
|
9.348
|
|
M4
|
19 182
|
768
|
46.08
|
3
|
15.360
|
|
M5
|
24 561
|
983
|
58.98
|
5
|
11.796
|
|
M6
|
16 430
|
658
|
39.48
|
3
|
13.160
|
|
M7
|
34 150
|
1366
|
81.96
|
5
|
16.392
|
|
M8
|
47 095
|
1884
|
113.04
|
3
|
37.680
|
|
M9
|
16 628
|
666
|
39.96
|
4
|
9.990
|
|
M10
|
60 283
|
2412
|
144.72
|
5
|
28.944
|
|
M11
|
55 707
|
2229
|
133.74
|
4
|
33.435
|
|
M12
|
32 626
|
1306
|
78.36
|
3
|
26.120
|
|
M13
|
22 270
|
891
|
53.46
|
4
|
13.365
|
|
M14
|
12 694
|
508
|
30.48
|
4
|
7.620
|
|
M15
|
36 821
|
1473
|
88.38
|
4
|
22.095
|
|
M16
|
32 875
|
1315
|
78.9
|
4
|
19.725
|
|
M17
|
54 642
|
2186
|
131.16
|
8
|
16.395
|
|
M18
|
32 690
|
1308
|
78.48
|
5
|
15.696
|
EDIDI HERVE mémoire de fin d'études UNIKIN
2015-2016
34
|
M19
|
65 790
|
2632
|
157.92
|
6
|
26.320
|
|
M20
|
54 837
|
2194
|
131.64
|
2
|
65.820
|
|
M21
|
50 859
|
2035
|
122.1
|
4
|
30.525
|
|
M22
|
44 991
|
1800
|
108
|
4
|
27.000
|
|
M23
|
57 670
|
2307
|
138.42
|
6
|
23.070
|
|
M24
|
73 148
|
2926
|
175.56
|
6
|
29.260
|
|
M25
|
40 356
|
1615
|
96.9
|
4
|
24.225
|
|
M26
|
37 567
|
1503
|
90.18
|
4
|
22.545
|
|
M27
|
8 184
|
328
|
19.68
|
3
|
6.560
|
|
M28
|
33 624
|
1345
|
80.7
|
4
|
20.175
|
|
M29
|
27 995
|
1120
|
67.2
|
3
|
22.400
|
|
M30
|
19 251
|
771
|
46.26
|
4
|
11.565
|
|
M31
|
15 041
|
602
|
36.12
|
4
|
9.030
|
|
Zone 1
|
53 933
|
2158
|
129.48
|
1
|
129.480
|
|
zone 2
|
40 794
|
1632
|
97.92
|
1
|
97.920
|
|
Zone 3
|
55 795
|
2232
|
133.92
|
1
|
133.920
|
|
Zone 4
|
53 384
|
2136
|
128.16
|
1
|
128.160
|
Tableau n° 4.4 : Tableau caractéristiques et
consommations aux mailles.
? Demande aux noeuds
La consommation totale calculée pour chaque maille est
ensuite répartie équitablement au niveau des noeuds de demande
qui entourent la maille. Un noeud demande reçoit l'apport des
différentes mailles auxquelles il est connecté. Analogiquement
pour les noeuds des conduites des zones d'influence, nous les avons
attribués une superficie à laquelle la demande calculée
sur cette zone sera repartit équitablement à ces noeuds. Le
tableau suivant présente les caractéristiques des noeuds et la
demande au niveau de chaque noeud.
Tableau Caractéristiques et demande aux niveau
des noeuds : Voir annexe II.1
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2015-2016
35

Fig. 4.4 : Mailles fictives et zones
d'influences.
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