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Les inégalités de la mortalité des enfants de moins de cinq ans selon le sexe: cas du Congo

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par Arsène ODZO DIMI
Institut de Formation et de Recherche Démographique/Université de Yaoundé II - DESSD 2007
  

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III.6.2. Construction des indicateurs

Dans le but de vérifier certaines hypothèses émises dans le cadre de cette étude, deux variables composites ont été créées. Il s'agit du niveau de vie du ménage et du statut de la femme.

a). Le niveau de vie du ménage

Le niveau de vie du ménage est une variable composite construit à travers plusieurs variables relatives aux caractéristiques de l'habitat du ménage et aux biens possédés par le ménage. En effet, la difficulté de saisir le revenu des enquêtés dans les EDS en terme monétaire oblige le plus souvent les chercheurs à construire un indicateur composite à partir du confort de l'habitat. Cet indicateur sera catégorisé en trois modalités à savoir pauvre, moyen et riche. Elle a été recodée en trois modalités à savoir : pauvre, moyen et riche.

Graphique3.11 : Répartition des ménages selon le niveau de vie

b). Le statut de la femme

Cet indicateur est constitué des variables relatives à la position sociale de la femme. La variable comprend également trois modalités qui sont faible, moyen et élevé.

Graphique3.12 : Répartition des femmes selon leur statut social

Dans les deux cas, on a utilisé la même procédure. Notamment, l'Analyse en Composantes Principales (ACP) qui permet de réduire le nombre de variables. Le but n'étant pas d'examiner les corrélations entre ces différentes variables. La procédure ACP permet de faire l'extraction des facteurs indépendants les uns des autres. Ces facteurs sont en quelque sorte des combinaisons linéaires entre les anciennes variables. Ils sont destinés à remplacer les anciennes variables. Dans ce cas précis et pour chaque indicateur, on a demandé à la machine de créer un seul facteur en trois fractiles. Le recodage du premier facteur d'après les trois intervalles a permis de nommer l'indicateur et ces différentes modalités. Les programmes de création des deux indicateurs ainsi que les variables ayant pour leur création figurent à l'annexeB.

A l'issue de ces investigations, on retiendra que malgré leur mauvaise qualité, les données de l'enquête démographique et de santé du Congo réalisée en 2005 peuvent se prêter aux analyses. Le mauvais classement des effectifs selon l'âge peut être surmonté en faisant des regroupements par tranches d'âges. De façon générale, la mauvaise qualité des données qui se révèle est de nature à sous estimer ou à surestimer uniquement le niveau de la mortalité des enfants.

Cependant la mortalité différentielle ne se trouve pas biaisée ou affectée puisque les omissions des événements (naissances et décès) ne sont pas sélectives par rapport au sexe de l'enfant. Aussi, le fait que les quotients de mortalité et les rapports de masculinité sont calculés pour les tranches d'âges permet de minimiser les biais relatifs aux transferts des années de naissance et des décès des enfants.

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