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Les inégalités de la mortalité des enfants de moins de cinq ans selon le sexe: cas du Congo

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par Arsène ODZO DIMI
Institut de Formation et de Recherche Démographique/Université de Yaoundé II - DESSD 2007
  

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V.2.3. Les résultats de l'ACP

Le logiciel SPAD fournit beaucoup de résultats dont on s'efforcera de présenter que les plus importants. Certains d'entre eux seront joints en annexes pour permettre aux lecteurs de comprendre les interprétations y afférentes.

La prise en compte de l'objectif du chapitre, qui se propose d'identifier les caractéristiques sociales des inégalités sexuelles de mortalité des enfants, restreint finalement l'analyse à trois phases : la mortalité infantile, la mortalité juvénile et la mortalité infanto juvénile qui peuvent montrer l'impact de l'environnement socioculturel et économique sur la survie différentielle des enfants.

Ces résultats seront présentés et interprétés pour chaque phase. Il s'agit notamment, des coordonnées factorielles des individus (catégories) et des plans factoriels. Mais avant tout, il est nécessaire d'examiner la qualité des représentations sur les plans factoriels.

a). La matrice de corrélation des variables

Les résultats de l'ACP font remarquer une forte corrélation positive entre les quotients de mortalité, corrélation qui varie entre 0,54 (mortalité infantile et juvénile) et 0,65 (mortalité infanto juvénile). L'association est positive et donc à une valeur élevée du quotient de mortalité masculine on associera également une valeur élevé du quotient de mortalité féminine. Mais cette interprétation n'est pas valable entre les quotients de mortalité et les rapports de masculinité correspondants.

En effet, la corrélation entre les quotients de mortalité infantile masculine et les rapports de masculinité des quotients est très faible. On note cependant une forte association négative entre les rapports de masculinité et les quotients de mortalité juvénile et infanto juvénile féminine. A chaque valeur élevée du quotient de mortalité féminine (4q1F et 5q0F) on associera une valeur faible du rapport de masculinité des quotients. Car, la liaison entre les deux variables est négative.

Le fait que les corrélations ne soient pas toutes positives et fortes indique que la nature des inégalités sexuelles de mortalité n'est pas de même nature dans toutes les catégories. C'est-à-dire, la surmortalité masculine ou féminine n'est pas observée au niveau de toutes les catégories. L'examen des matrices de corrélation des valeurs-test qui renseigne sur la significativité des liaisons entre variables montre que l'analyse des inégalités sexuelles de mortalité infantile n'est pas pertinente par rapport aux données en présence. En effet, non seulement les corrélations entre les quotients de mortalité et le rapport de masculinité des quotients sont faibles, les valeurs-tests sont inférieures à 2. La relation n'est donc pas significative. Cette dimension sera donc écartée pour l'analyse.

b). Les valeurs propres

Les tableaux des valeurs propres sont présentés en annexe. Dans les deux phases retenues pour l'analyse, on obtient respectivement une première composante principale expliquant près de 58 % (MJ) et 64 % (MIJ) de l'inertie totale. Les deux premiers axes factoriels donnent à elles seules près de 98 % de l'inertie ou de la dispersion de tout le nuage de points au seuil de 5 %. Donc le problème d'axe à retenir ne se pose pas. Pour les deux dimensions retenues, le nuage de points représentants les catégories sera projetées dans les deux premiers axes factoriels.

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