Chapitre IV : Analyse et
interprétation des résultats du modèle
Introduction
Cette section est un résumé des résultats
des trois cas de figures envisagés. Le première point est
consacré à l'analyse des résultats sur une durée de
cinq ans en considérant la situation qui prévaut actuellement
(modèle -0-). Le second point analyse les résultats avec un
système d'entrepôts et un grand centre de collecte dans chaque
arrondissement. Le taux de compostage est fixé à 1.8% comme
objectif dans le schéma directeur de gestion des MSW de la commune
urbaine de Ouagadougou (modèle -1-). Le dernier point résume et
analyse les résultats sans la contrainte du taux de compostage
(modèle -2-).
Adéquation d'ensemble du
modèle
La résolution d'un modèle par le logiciel GAMS
possède plusieurs niveaux de vérification de la cohérence
ainsi que de la résolution du modèle. Le premier niveau
d'évaluation est celui de la cohérence du modèle. Lorsque
les équations du modèle sont incohérentes, le logiciel ne
présente pas de résultats mais un rapport d'erreur qui indique
les sources possibles de ces imperfections. L'incohérence du
modèle peut alors être provoquée par une erreur de
multiplication matricielle, une absence de données réelles sur
certains paramètres ou encore par le non respect du sens d'une
inégalité. Le logiciel peut également présenter les
résultats mais avec des niveaux de fonction objectif non optimaux. Dans
ces circonstances, le logiciel présente également un rapport
d'erreur. Ce rapport donne le nombre de variables non optimales (NONOPT), le
nombre d'équations non solvables (INFEASIBL, UNBOUNDED) et le nombre
d'erreurs (ERRORS). L'interprétation des résultats
nécessite alors un rapport final de zéro variable non optimale,
équation non solvable et d'erreur. Le rapport d'erreur
présenté au cours des différentes simulations du
modèle empirique est résumé dans le tableau
suivant :
Tableau
n°4 : Le rapport d'erreur de GAMS
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**** REPORT SUMMARY
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0
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NONOPT
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0
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INFEASIBLE
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0
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UNBOUNDED
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0
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ERRORS
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CONOPT time Total
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0.000 seconds
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Source : fichier output
de GAMS
Le rapport d'erreur montre que les résultats obtenus
sont optimaux. Toutes les équations résolues ont donné des
solutions optimales et la résolution s'est effectuée sans aucune
erreur. Le temps mis pour résoudre le modèle est également
un indicatif de cohérence et du degré de facilité dans la
résolution du modèle. Le tableau indique zéro seconde
comme temps mis pour la résolution du modèle qui compte cent
soixante quatorze équations et quatre cent quarante sept variables.
Les résultats du modèle sont par
conséquent significatifs et la suite du travail consistera à les
interpréter. Une des façons d'interpréter les
résultats consiste à commenter les valeurs marginales
associées à chaque variable. Les valeurs marginales donnent
l'effet d'une unité supplémentaire de chaque variable sur la
fonction objectif. Lorsque la valeur marginale associée à une
variable est négative cela implique qu'une unité additionnelle de
cette variable diminue la valeur de la fonction objectif. Par contre
lorsqu'elle est positive, chaque unité additionnelle de cette variable
augmente la valeur de la fonction objectif. La fonction objectif étant
le coût que l'on cherche à minimiser, seule la valeur marginale
associée à la variable « revenu » est
négative et toutes les autres valeurs marginales associées aux
variables représentant les différents coûts sont
positives.
Le souci de l'analyse n'est pas de rechercher la contribution
marginale de chaque variable à la fonction objectif, mais
dévaluer la part de chaque type de dépense ainsi que la variation
de cette part dans le temps. Par conséquent, les résultats seront
analysés en terme de valeur réelle de chaque type de
dépense Pour donner plus de robustesse aux analyses quelques ratios
seront construits afin de faciliter la comparaison de l'évolution de
différentes variables dans le temps.
I) Analyse des résultats
de la situation réelle
I.1) Analyse
descriptive
Le CET de la commune urbaine de Ouagadougou
(CUO) dispose d'un potentiel d'espace exploitable pour l'enfouissement
d'environ 6 141 000 m3 pour une durée de vie de 20 ans. Sur
ce potentiel seules six cellules d'enfouissement, d'une capacité de
705 600 m3, sont aménagées pour couvrir les
cinq premières années d'exploitation du site. Le volume
nécessaire pour la couverture de cette période peut être
obtenu étant donné le taux de croissance des MSW ainsi que les
caractéristiques et les quantités triées des
différents matériaux recyclables. Le volume nécessaire sur
les cinq premières années est obtenu en prenant la somme des
quantités des différents composants prévus pour
l'enfouissement. Ce total est pondère avec l'effet du compactage qui
permet de réduire de moitié le volume des déchets à
enfouir. Soit Vn ce volume, on a alors :
 =
JUNSORT (t) représente la
quantité des matériaux organiques non triés pour le
compost; NRAW (t, i) indique la quantité produite de
déchets non valorisables au temps t au niveau du centre
de collecte i ; Les deux derniers blocs représentent la
production totale de déchets valorisables, mais non encore
valorisés de laquelle on soustrait la quantité triée au
temps t. Le facteur de conversion du poids en volume est
donné par « WT2VOL*2 », étant donné que le
compactage réduit de 50% le volume, le total est alors
divisé par deux. Le calcul de Vn à partir des
données conduit à un volume nécessaire sur cinq
années de 1842143.4368 m3. Le volume de cavité
aménagé pour les cinq années (705 600
m3) est largement insuffisant pour accueillir les déchets de
la commune de Ouagadougou. La correction de cette erreur nécessite de
considérer que le volume aménagé au sein du CET pour le
remblayage est égal au volume total prévu soit 6 141 000
m3.
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