2.2.2 PRÉSENTATION DES VARIABLES D'ÉTUDE
Dans cette étude, la variable dépendante est la
complétude vaccinale de l'enfant que nous tenterons d'expliquer à
l'aide de quelques variables explicatives compte tenu des données
disponibles dans notre base d'étude. Les variables utilisées sont
résumées dans le tableau suivant et leur description se
trouve en annexe 1:
Tableau 2.3 : Présentation des variables
de l'étude
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VARIABLES
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|
VARIABLES EXPLICATIVES
|
Département de résidence de la mère
|
|
Milieu de résidence de la mère
|
|
Milieu de socialisation de la mère
|
|
Niveau d'instruction de la mère
|
|
Niveau d'instruction du conjoint
|
|
Religion de la mère
|
|
Ethnie de la mère
|
|
Accès à l'information de la mère
|
|
Activité économique de la mère
|
|
Rang de naissance de l'enfant
|
|
Sexe de l'enfant
|
|
Nombre de consultations prénatales de la mère
|
|
Niveau de vie du ménage
|
|
VARIABLE EXPLIQUEE
|
Complétude vaccinale de l'enfant
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2.2.3 PRÉSENTATION DES DONNÉES
Les données de la présente étude
proviennent de l'EDSB-III réalisée en 2006 par sondage
stratifié et tiré à deux degrés. Au cours de cette
enquête, 17511 ménages ont été questionnés
grâce au questionnaire ménage et au questionnaire
communautaire ; 17794 femmes âgées de 15 à 49 ans
à l'aide du questionnaire femme et 5321 hommes âgés
de 15 à 69 ans à l'aide du questionnaire homme. Le questionnaire
femme quant à lui a été adressé à toutes les
femmes éligibles dans les ménages sélectionnés. Il
comprend 11 sections traitant des sujets suivants :
caractéristiques sociodémographiques des enquêtés,
vaccination et santé, reproduction, contraception, soins postnataux et
allaitement, mariage et allaitement, préférence en matière
de fécondité, SIDA et autres infections sexuellement
transmissibles, mortalité, excision, caractéristiques du conjoint
et travail de la femme. Notons que le questionnaire femme nous intéresse
particulièrement et c'est des données de ce questionnaire que
découle la distribution de notre échantillon d'étude (voir
annexe 1).
2.2.4
QUALITÉ DES DONNÉES
Avant toute analyse, il est important d'évaluer la
qualité des données. Dans le cadre de notre étude nous
avons tenu compte des données ayant un taux de non-réponse
maximal de 10%. Le taux de non-réponse pour les questions clés
(variables) de notre étude est faible, il est inférieur à
1% pour certaines variables. On peut alors dire que les informations
collectées sur ces variables sont susceptibles de permettre la
vérification des hypothèses de l'étude.
Tableau 2.4 : Taux de non réponses des
variables de l'étude
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Variables
|
effectifs
|
Nombre de non réponses
|
Taux de non réponses
|
|
Département de résidence de la mère
|
12489
|
0
|
0,00%
|
|
Milieu de résidence de la mère
|
12489
|
0
|
0,00%
|
|
Milieu de socialisation de la mère
|
12355
|
134
|
1,07%
|
|
Niveau d'instruction de la mère
|
12489
|
0
|
0,00%
|
|
Niveau d'instruction du conjoint
|
11600
|
889
|
7,12%
|
|
Religion de la mère
|
12457
|
32
|
0,26%
|
|
Ethnie de la mère
|
11982
|
507
|
4,06%
|
|
Activité économique de la mère
|
12415
|
74
|
0,59%
|
|
Rang de naissance de l'enfant
|
12489
|
0
|
0,00%
|
|
Sexe de l'enfant
|
12489
|
0
|
0,00%
|
|
Nombre de consultations prénatales de la mère
|
11830
|
659
|
5,28%
|
|
Accès à l'information de la mère
|
12310
|
179
|
1,43%
|
|
Niveau de vie du ménage
|
12489
|
0
|
0,00%
|
|
Complétude vaccinale de l'enfant
|
12489
|
0
|
0,00%
|
Source : Nos résultats dans SPSS 17
| 
