2.2.7
MÉTHODES D'ANALYSE
Dans le cadre de cette étude, nous utiliserons les
méthodes d'analyse bivariée, d'analyse multidimensionnelle des
données et d'analyse économétrique.
2.2.7.1 Analyse bivariée
Elle nous permettra de faire
ressortir l'ampleur du recours à la vaccination des enfants selon les
différentes caractéristiques liées à ces derniers.
Cette première partie concerne l'examen des associations entre chaque
variable indépendante et la complétude vaccinale. Il s'agit de
produire des tableaux croisés entre chaque variable indépendante
et la variable dépendante. Cela permet de voir les relations
éventuelles entre ces variables, la mesure du degré d'association
qui se fera à l'aide de la statistique de chi-deux.
2.2.7.2 Analyse multidimensionnelle
L'utilisation de l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM)
dans la présente étude est justifiée par le fait que la
plupart des variables sont qualitatives, et qu'elle permet d'étudier les
relations existantes entre plusieurs variables à la fois. Elle nous
permettra d'étudier les associations existantes d'une part, entre les
variables indépendantes et la variable dépendante et d'autre
part, entre les variables indépendantes, et de ce fait, elle met en
évidence des types d'individus ayant des profils semblables aux
attributs choisis pour leur description.
2.2.7.2.1 Mise en éléments
supplémentaires
L'utilisation des éléments
supplémentaires en ACM permet de prendre en compte toute information
susceptible d'aider à comprendre ou à interpréter la
typologie induite par les éléments actifs. On fait intervenir les
éléments supplémentaires pour :
enrichir l'interprétation des axes par des
variables n'ayant pas participé à leur construction. On
projettera alors dans l'espace des variables, les centres de groupes
d'individus définis par les modalités des variables
supplémentaires ; et
adopter une optique de
prévision en projetant les variables supplémentaires dans
l'espace des individus. Celles-ci seront expliquées par les variables
actives. On peut projeter des individus supplémentaires dans l'espace
des variables actives, pour les situer par rapport aux individus actifs ou par
rapport à des groupes d'individus actifs dans une optique de
discrimination.
| 
