2.2.7.3 Analyse
économétrique
Compte tenu de notre objectif de mettre en évidence les
déterminants de la complétude vaccinale des enfants de moins de
cinq ans et de la nature dichotomique de notre variable dépendante
(complet ou non complet), nous aurons recours à une régression
d'un modèle logistique. Les éléments de
base de ce modèle sont :
un événement : variable à
expliquer codée Y, pour N individus indicés i=1,..., N
;
des caractéristiques : K modalités
(variables explicatives),
; et
Pi = P (Y=1/ Xi) la probabilité (chance) qu'a
l'individu i de connaître l'événement Y, (Yi =1), qui est
ici l'évènement « être complètement
vacciné ».
Où est la fonction de répartition de la loi
logistique, représente la fonction exponentielle et â le vecteur
des coefficients des modalités qui sont des paramètres à
estimer.
Ici, la variable dépendante est la complétude
vaccinale de l'enfant (compl_vac) : compl_vac i = 1 si l'enfant i a
été complètement vacciné et compl_vac i = 0, sinon.
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