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Problématique de l'épargne dans le bas Congo. cas des ménages de la cité de Mbanza-Ngungu

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par Kiakumba Mansesa
Université Kongo UK - licencié en Economie 2010
  

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SECTION II : DETERMINANTS DE L'EPARGNE DES MENAGES DANS LA CITE DE MBANZA-NGUNGU

Pour déterminer les facteurs d'épargne des ménages de la cité de Mbanza-Ngungu, nous allons recourir à la statistique inférentielle. Ainsi, nous commençons par présenter la méthodologie avant d'analyser les facteurs qui déterminent l'épargne.

3.2.1. PRESENTATION DE LA METHODOLOGIE

Nous allons procéder à une analyse statistique utilisant le test de Khi-carré.

La distribution de Khi-carré est une distribution qui sert à vérifier (24(*)) :

- Si les fréquences observées dans la distribution de l'échantillon tiré d'une population ont le même comportement qu'une certaine population connue ;

- Si la population d'où est tirée l'échantillon suit une distribution normale, binomiale, multi normale ;

- Si deux variables sont liées ou indépendantes.

En effet, il y a plusieurs applications du test du Khi-carré parmi lesquelles on peut citer :

a) Le test d'indépendance des distributions ;

b) Le test d'homogénéité des échantillons ;

c) Le test d'égalité des proportions ;

d) Le test d'ajustement analytique.

Dans le cadre de ce travail, nous considérons le test d'indépendance des distributions. Ce test comprend deux hypothèses à savoir :

- l'hypothèse nulle ; H: les deux variables sont indépendantes

- l'hypothèse alternative ; H: les deux variables sont liées.

Si la signification du Khi-carré calculé est inférieure à 5 ou 10%, alors l'hypothèse nulle est rejetée en faveur de l'hypothèse alternative.

En plus du test de Khi-carré, nous avons utilisé également le test de vraisemblance et de l'association linéaire.

3.2.2. FACTEURS INFLUENCANT L'EPARGNE DES MENAGES

3.2.2.1. LE REVENU DU MENAGE

Le tableau ci-dessous met en relation le niveau de revenu et le comportement d'épargne des ménages.

Tableau n° 19 : Niveau de revenu et décision d'épargne

Epargne

Revenu

Oui

Non

Total

Moins de 50.000 Francs

50.000 - 100.000 Francs

100.000 - 150.000 Francs

150.000 - 200.000 Francs

200.000 et plus

14

11

6

2

8

33

14

5

4

3

47

25

11

6

11

Total

41

59

100

Source : Données d'enquête.

Tableau n° 20 : Tests du Khi-carré

Tests

Valeur

ddl

Signification asymptotique (bilatérale)

Khi-carré de Pearson

Rapport de vraisemblance

Association linéaire

8,093

8,137

6,04

4

4

1

0,088 < 10%

0,087 < 10%

0,014 < 5%

Nombre d'observations valides

100

 
 

Source : Données d'enquête.

Le test de Khi-carré nous donne une valeur de 8,8% qui est inférieure à 10%. Donc il y a une relation entre la décision d'épargne et le niveau du revenu des ménages de la cité de Mbanza-Ngungu. Le test de rapport de vraisemblance ainsi que celui de l'association linéaire aboutissent à la même conclusion.

Comme le coefficient de l'association linéaire est positif, ce qu'il y a une relation positive entre le revenu et le décision d'épargne. Plus le revenu augmente, plus le ménages sont incités à épargner.

Ce résultat est conforme à la pensée Keynésienne qui soutient que le niveau d'épargne n'est pas déterminé par le taux d'intérêt mais par le niveau de revenu de l'agent économique.

* 24 _ F. KIMFUTA, Cours de statistiques II, G2 FASEG, UK, 2007 - 2008, Inédit.

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