Un atelier de genie logiciel dedié a l'estimation du cout logiciel

CHAPITRE II : les méthodes d'estimation de coûts de logiciel

1. Introduction ...........................................................................................	15
2. Le concept jours hommes..........................................................................	15
3. Ligne de code...........................................................................................	16
4. Technique d'estimation des coûts ................................................................	17
4.1. Les modèles paramétriques d'estimation des coûts ............................	17
4.1.1. Les modèles linéaires .............................................................	17
4.1.2. Le modèle analytique ............................................................	18
4.1.2.1. Le modèle d'halstead .......................................................	18
4.1.2.2. Le modèle putnam ...........................................................	19
4.1.3. Point de fonction..................................................................	20
4.1.3.1. Présentation historique de la fonction................................	20
4.1.3.2. Paramètres de points de fonction .......................................	20
4.1.4. Cocomo...............................................................................	22
4.1.4.1. Cocomo'81 ....................................................................	22
4.1.4.2. Cocomo II .....................................................................	23
4.1.5. Limitation des modèles paramétriques......................................	24
4.2. Jugement de l'expert (méthode delphi) ............................................	24
4.3. Estimation par analogie .................................................................	25
4.3.1. Processus d'estimation par analogie ...........................................	25
4.3.2. Limitation de l'estimation par analogie.....................................	25
4.4. La méthode « prise to win » (gagner pour plaire) ..................................	25
4.5. Estimation ascendante et descendante ..............................................	26
4.5.1. Estimation ascendante............................................................	26
4.5.2. Estimation descendant ............................................................	26
4.6. Les modèles non paramétriques d'estimation des coûts .......................	27
4.6.1. Les réseaux de neurones ...........................................................	27
4.6.2. Les arbres de régression ..........................................................	28
4.6.3. Les algorithmes génétiques .....................................................	30
5. Résume sur les méthodes d'estimation ........................................................	35
6. Conclusion ..............................................................................................	37