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Analyse de déterminants de la mortalité infanto juvénile au Cameroun

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par Valery Martial TANKOU KAMELA
Institut Sous régional de Statistique et d'Economie Appliqué - Ingénieur Statisticien 2009
  

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2.1.3 Théorie des déterminants proximaux

Ce modèle d'analyse des déterminants de la mortalité des enfants, a été formulé pour faire face à la faiblesse des modèles déjà existants. Ce dernier modèle intègre dans sa démarche les déterminants sociaux économiques qui sont placés en amont à partir desquels le processus se déclenche.

2.2.3.1 Modèle de Moseley et Chen

Nombre d'études ont amplement démontré que le contexte socio-économique et sanitaire est un déterminant essentiel du niveau de la mortalité infantile (Barbieri, 1991). Vers la moitié des années 1980, Henry Moseley et Lincoln Chen (1984) ont développé « le modèle des déterminants proximaux de la mortalité infantile ». Cette approche des sciences sociales et celle des sciences médicales en un seul système a pour objectif de définir le rapport entre les variables socio-économiques, les variables biomédicales et la mortalité ainsi que le mécanisme qui les lie. Les auteurs ont défini cinq groupes de déterminants (facteurs maternels, contamination par l'environnement, carences nutritionnelles, blessures et contrôle individuelle de la santé), qui jouent un rôle intermédiaire, et ont présenté les processus causaux à travers lesquels les facteurs sociaux, économiques, culturels, politiques influencent en amont ces variables intermédiaires.

L'originalité de ce modèle, repose sur le fait que la maladie n'est pas le déterminant fondamental et immédiat de la mortalité des enfants. Elle est plutôt la conséquence de nombreux mécanismes qui dérivent de plusieurs variables intermédiaires. Le décès infantile n'est pas tout simplement l'effet de l'aggravation d'une maladie, mais il est plutôt la dernière phase d'un processus, qui regroupe des éléments (variables) qui interagissent réciproquement et qui sont influencés par les déterminants sociaux et économiques. Ces auteurs identifient donc un ensemble de variables qui ont un effet direct sur la mortalité infantile, même si elles sont directement influencées, de leur côté par des facteurs sociaux, économiques et politiques. Ces déterminants sont regroupés en 15 catégories :

I. Facteurs liés à la fécondité de la mère

· Âge de la mère à l'accouchement

· Parité

· Intervalle inter-génésique.

II. Contaminations du milieu avec des agents infectieux

· Contamination de l'air

· Contamination des aliments, de l'eau et des doigts

· Contamination de la peau / objets inanimés / sol

· Piqûres d'insectes

III. Disponibilité et carence d'aliments nutritifs

· Calories

· Protéines

· Vitamines

· Minéraux

IV. Blessures

· Accidentelles ou fortuites

· Volontaires ou intentionnelles

V. Facteurs de contrôle sur les maladies personnelles

· Mesures préventives personnelles

· Traitements curatifs.

On peut noter que ces causes de mortalité peuvent interagir. Et d'une manière générale, il y a un risque de juxtaposition ou de confusion entre causes et facteurs de mortalité infantile. Par exemple, les blessures sont une catégorie de causes de morbidité et de mortalité.

2.2.3.2 Modèle d'Alberto Palonni en 1985.

La théorie explicative de Palonni a été formulée en référence à l'Amérique latine, et met l'accent sur une égalisation des chances. À cet effet, il déclare : « le progrès social, et notamment l'égalisation des chances d'accès aux ressources matérielles et aux services de santé, la participation active à la vie locale et nationale de toutes les couches sociales de la population et la disparition des éléments, les comportements traditionnels préjudiciables à la santé (fécondité excessive, brefs intervalles de naissances, discrimination selon le sexe dans le traitement des enfants, mode d'élevage des enfants, résistance traditionnelle à adopter les aspects positifs de la médecine moderne) jouent aussi un rôle déterminant ».

Nous allons dans la section qui va suivre, présenter les résultats de quelques études empiriques qui ont tenté d'expliquer les déterminants de décès des enfants afin de nous conforter dans l'analyse des variables.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus