WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse de la cinématique du trait de cote de Port-Oouet à  l'aide du couplage télédétection et SIG (Côte d'Ivoire)

( Télécharger le fichier original )
par Amani Léocadie Marie-Claude AKADJE
Université de Cocody-Abidjan - DEA 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.2.1.3. Méthodes et techniques de traitement d'image

L'étude de la cinématique du trait de côte repose sur le traitement par interprétation numérique d'une série de traits de côte issus d'images satellites couvrant la période allant de 1986 à 2004.

- Prétraitement des données satellitaires

La numérisation du trait de côte par télédétection est un long processus qui avant d'y parvenir nécessite des prétraitements préliminaires.

· Qualité des images et rehaussement de contraste

Ø Date d'acquisition des images

A la date de prise de l'image, toutes les conditions peuvent ne pas être satisfaisantes pour l'acquisition d'image. Ce qui peut entraîner une inutilisation des bandes d'une image pour une cartographie de l'occupation du sol.

Ø Amélioration du contraste des images

A quelque exception près, une image brute ne permet pas une extraction directe des objets à analyser. Ainsi pour une meilleure identification de l'information contenue dans les images, on procède par diverses techniques, pour l'amélioration du contraste des différents canaux. Cette opération effectuée est un rehaussement du contraste par étalement linéaire de dynamique qui contribue à rehausser le contraste des images, permettant d'obtenir une meilleure visualisation de l'image.

· Corrections géométriques et radiométriques des images satellitaires

Ø Correction géométrique des images

La correction géométrique ou le géoréférencement consiste à corriger la géométrie d'une image pour la rendre superposable à un document de référence. Le géoréférencement permet d'établir un lien formel entre l'image et un référentiel terrestre donné. Plusieurs méthodes existent pour géoréférencer une image.

Trois grandes étapes ont étés nécessaires dans la réalisation de cette correction :

- le choix et la saisie des points de calage : C'est rechercher à la fois sur le document de référence (ortho-image) et sur les images à corriger des points parfaitement identiques et de procéder à leur saisie. Mais pour une meilleure mise en évidence des éléments linéaires, un filtre linéaire « passe-haut » est appliqué à tous les canaux, sur tous les documents.

- le redressement ou la rectification de l'image : Il s'agit de corriger les perturbations géométriques et distorsions ayant lieu lors de l'enregistrement des images et affectant les données.

- le rééchantillonnage des pixels : Après le redressement, on crée une nouvelle image dans le référentiel choisi. Cela passe par la création d'une grille vide conformément à la projection choisie. On affecte les attributs des pixels de l'image à redresser à ceux de la nouvelle grille. Dans ce transfert de données, il se trouve que les positions des pixels de la nouvelle grille ne coïncident pas exactement avec celle de l'image à redresser. Pour réparer cette anomalie, on procède par interpolation à un rééchantillonnage des images.

Les images sont maintenant superposables aux autres données.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery