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Détection de la végétation à  partir d'une image satellitaire


par Ahmed Tidjani et Ali Khorsi et Ziani
Université Amar Thelidji Laghouat Algérie - Licence 2010
  

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Promotion: 2010 / 2011

République Algérienne Démocratique et Populaire
Ministére de l'enseignement supérieur et de la recherche
scientifique
UNI VERSITE AMAR THELIDJI LAGHOUAT
FACULTE DES SCIENCES ET DE L'INGENIERIE
DEPARTEMENT DE GENIE ELECTRIQUE

MEMOIRE DE FIN D'ETUDES
En vue de l'obtention du diplôme licence LMD
En électronique
Filiére : Electronique
Option : Licence (STR)

Theme

Detection de la vegetation a partir d'une image

satellitaire

Présenté par : Dirigé par :

ICyfORS'I Afimed ridjani Or. BEVICOVIVEREatifia
ZIA~I A~i

A mes chers parents

Et une grande reconnaissance a tous (es enseignants du

le remercie avant tout

c DIEV o

Le miséricordieuc qui nous a donne

La force pour ria~iser ce travai~.

Toute ma gratitude Et une grande reconnaissance ENKOVIDER Eatiña' notre encadreur

Toute ma gratitude

Departement de genie e~ectrique de ~'universite

D'Amar Tielidji-Lagnouat.

le tiens a remercier vivement et particulièrement :
Wa sceur AZIZI WIRA

Et Wes frires et autre sours et a toutes ~afami~~e
c ZIANI et VfORSTIo

A mes coflegues de a promotion de 2011
Tiacommunication et réseau~

Liste des figures

Figure Titre Page

Figure 1.1 Principe de la teledetection 2

Figure 1.2 Signatures spectrales typiques et bandes spectrales retenues pour 4

Vegetation

Figure 2.1 Melange de la repense spectrale au niveau du capteur satellitaire ou 6

aeroportee en milieu urbain

Figure 2.2 Droit des sols ideale et distribution des pixels 9

Figure 3.1 Carte de la situation geographique de la wilaya de Laghouat.(Extrait de 11

la carte topographique de Laghouat 1956, E : 1/100.000)

Figure 3.2 Extraction des canaux de l'image SPOT , (a) : Extrait de l'image 13
SPOT, (b) Canal infrarouge correspondant, (c) Canal Rouge

Figure 3.3 Application du NDVI 13

Figure 3.4 Application du NDVI avec seuillage de 0.4 14

Figure 3.5 Application du TNDVI 14

Figure 3.6 Application du TNDVI avec seuillage de 1 14

Figure 3.7 Application du RIV 15

Figure 3.8 Application du RIV avec seuillage de 2.5 15

Figure 3.9 Application du ndvi4 15

Figure 3.10 Application du NDVI 4 avec seuillage de 0.21 16

Figure 3.11 Extraction des canaux de l'image IKONOS 16

Figure 3.12 Application de l'indice de vegetation normalise 16

Figure 3.13 Application du NDVI e avec seuillage de 0.04 17

Figure 3.14 Application de l'indice de vegetation normalise Transforme 17

Figure 3.15 Application de l'indice de vegetation transforme avec seuillage de 0.75 17

Figure 3.16 Application de Ratio Index Vegetation 18

Figure 3.17 Application Ratio Index Vegetation rapport avec seuillage de 1.1 18

Figure 3.18 Application de l'indice de vegetation difference 18

Figure 3.19 Application du l'indice de vegetation difference rapport avec seuillage 19 de 0.04

Liste des tableaux

N° Titre Page

Tableau 1.1 Les bandes de l'image SPOT multi-spectrale 3

Tableau 1.2 Composition colorée en fausse couleur 4

Tableau 3.1 Principales types de vég étaux de centre ville le la wilaya de 12

Laghouat,

Tableau 3.2 Résumé des indices de v ég étation utilis é 19

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