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Conception d'un pro logiciel interactif sous r pour la simulation de processus de diffusion

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par Arsalane Chouaib GUIDOUM
Université des sciences et de technologie de Houari Boumedienne - Magister en mathématiques 2012
  

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3.6 Conclusion

Dans ce chapitre, nous avons donner les définitions et les règles essentielles du calcul différentiel et intégral stochastique, et en particulier on a montrer comment on intègre une équation différentielle stochastique à coefficients lipschitziens. L'intégrale stochastique aborde définie globalement sur l'espace de toutes les trajectoires par convergence en L2. La formule de Itô nous a permet de résoudre des ÉDS, ce qui implique son importance dans les calculs analytiques, et on a montre l'intérêt pratique de la simulation d'équations différentielles stochastiques qui est très important, car ce n'est pas toujours facile à déterminer la solution analytiquement, cela rend difficile l'étude de l'évolution dynamique d'un phénomène. Nous avons vues la puissance de la modélisation par les processus de diffusion en présence d'un mécanisme attractive, qui peut represent certain phénomène réelle telle que la trajectoire d'un polluant dans une surface d'eau turbulente.

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard