2.3. Différentes étapes de l'analyse
statistique
Le dépouillement des enquêtes a été
suivi par une analyse statistique en 3 étapes:
Etape 1: Réalisation de l'étude uni-variée
descriptive et simple permettant de décrire l'ensemble des
données recueillies pour tous les exploitants.
Etape 2: Restructuration des données dans le sens d'un
regroupement des valeurs en modalités cohérentes et
découpage des variables quantitatives en classes modales. L'information
retenue a été notée sur deux modalités (soit
positivement, soit négativement selon l'objectif recherché) et ce
pour chaque variable. Une étude bi-variée de toutes les variables
et des groupes de variables a été ainsi
réalisée.
Etape 3: Réalisation de l'AFCM (analyse factorielle de
correspondances multiples) sur les groupes de variables: une table de
contingence complète a été élaborée à
partir de plusieurs variables qualitatives. L'objectif est de mettre en
évidence les facteurs influant sur la pratique de la rotation. La
classification des résultats a été réalisée
par la technique de segmentation. Cette dernière permet de visualiser la
jonction des variables d'une manière hiérarchique. L'ensemble est
configuré en arbre selon les branchements possible des paramètres
inclus dans le modèle par rapport à la variable cible. Afin de
mieux cerner les corrélations entre les groupes de variables, une AFCM a
été réalisée. Cette technique d'analyse
multidimensionnelle est la mieux adaptée aux données de
l'étude. L'analyse de correspondance multiple quantifie les
données qualitatives nominales en attribuant des valeurs
numériques aux observations (objets) et aux modalités, pour que
les objets faisant partie de la même modalité soient proches les
uns des autres et ceux de différentes modalités,
éloignés les uns des autres. Chaque objet se trouve aussi
près que possible des points de modalité qui s'appliquent. Ainsi,
les modalités divisent les objets en sous-groupes homogènes.
Cette technique repose sur le principe de réduction des distances
généralement euclidiennes entre les facteurs pouvant expliquer
les modalités de la variable cible comme la connaissance et la pratique
de la rotation. Mais, devant un nombre assez important de variables initiales,
une réorganisation des données a été rendue
nécessaire afin de dégager la contribution de chaque information
dans la typologie des exploitations.
2.4. Traitement statistique des données de
l'enquête
Le traitement des données recueillies par les
enquêtes a été réalisé par les logiciels
suivants:
· Excel (version 2007) : statistique descriptive et
construction des graphiques,
· SPSS (version 16) : étude bi-variée, table
de contingence complète et segmentation des groupes de variables.
· Statistica (version 7): Analyse Factorielle des
Correspondances Multiples (AFCM).
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