1.8. Conception du système de reconnaissance
d'empreintes digitales
Un système de reconnaissance d'empreintes digitales
est un système automatique de reconnaissance de formes qui se compose de
trois étapes principales :
· Acquisition : Les empreintes digitales
sont capturées et stockées sous forme des images.
· Extraction des caractéristiques:
les caractéristiques essentielles sont extraites à partir des
images.
· Prise de décision : Les
caractéristiques acquises sont comparées avec les
caractéristiques stockées dans une base de données et
à partir du résultat de cette comparaison une décision est
prise.
Figure 1.6 : Conception d'un
système biométrique sur les empreintes
1.9. Représentation des empreintes
digitales
Pour bien distinguer les empreintes digitales et pour
répondre à la question de savoir si ces deux empreintes digitales
sont extraites à partir du même doigt, il est nécessaire de
choisir des caractéristiques qui sont invariantes malgré
l'orientation de placement du doigt sur le capteur et la déformation
élastique du doigt pendant l'acquisition.
Plusieurs représentations des empreintes digitales
sont proposées, et elles sont classifiées dans deux types
principaux: représentation locale et représentation globale.
La représentation globale est un attribut entier du
doigt et la représentation locale se compose de plusieurs composants,
chaque composant typiquement dérivé d'une région dans
l'espace limitée de l'empreinte digitale. Typiquement,
des représentations globales sont employées
pour la classification d'empreintes digitales et des représentations
locales sont employées pour la comparaison d'empreintes digitales.
· Représentation globale :
Une des caractéristiques globales significatives
utilisées pour des empreintes digitales est son type. Le modèle
entier d'empreintes digitales est classé par un certain nombre des
classes et typiquement les empreintes digitales sont groupées en six
classes principales: arch, tented arch, left loop, right loop, et whorl (figure
1.7). Les empreintes digitales sont aussi distinguées par
l'épaisseur des rides, la séparation des rides, la profondeur des
rides et les locations des points critiques (les noyaux et les deltas) (figure
1.7).
Figure 1.7 : Six classes des
empreintes digitales
· Représentation locale:
Les caractéristiques locales les plus utilisées
sont basées sur les minuties des rides (figure 1.5). Les minuties sont
les points anormaux sur les rides. Un ensemble des minuties extraites d'une
empreinte digitale peut caractériser cette empreinte digitale. Les
minuties sont relativement robustes avec des variations
d'empreintes digitales. Il existe plusieurs types des
minuties, cependant deux types des minuties sont les plus utilisés; ce
sont l'arrêt de ride et la bifurcation (figure 1.5). La
représentation des minuties la plus simple constitue une liste de points
définis par leurs coordonnées spatiales et en pratiques les
minuties sont renforcées en ajoutant des caractéristiques comme
l'orientation des rides, le compte des rides (le nombre des rides
visitées pendant la traverse linéaire entre les deux minuties.),
l'orientation du doigt, les locations des noyaux ou des deltas et la classe
d'empreinte digitale. Typiquement une empreinte digitale avec une bonne
qualité contient environ 50-100 minuties.
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