Chapitre 3 :
Applications et Résultats
Chapitre 3
Application et Résultats
I. Analyse des items
I.1. Fiabilité et validité du test
Le but de la première phase de l'étude est de
vérifier la fiabilité et la validité de notre instrument
de mesure (test). L'analyse et l'interprétation porte sur les indices
statistiques évoqués plus haut, à savoir l'alpha de
cronbach et le point bi-sérial.
La commande qui permet, sous STATA, de calculer ces
statistiques de fiabilité est la commande « alpha
liste_item , std item »
Cette procédure a permit de sélectionner presque
tout les items.
Prenons l'exemple du test francophone de langue. Le
résultat de l'estimation se trouve exposé dans le tableau
ci-dessous (modifié avec Excel). La première et la
deuxième colonne comportent respectivement le nom des items et le nombre
d'observations utilisé pour chaque item. Les colonnes 3 à 4 sont
relatives au rpbis : signe, valeur et valeur ajustée. La dernière
colonne donne la valeur de l'alpha de Cronbach.
Ce test se compose de 39 items. Nous constatons que l'item
lang_f génère un rpbis inférieur au seuil de
validité (0,0687<0,2), par conséquent le supprimer de la base
a pour effet d'améliorer la qualité de mesure. Les autres items
par contre présentent des résultats satisfaisants.
Tableau 2: L'alpha de Cronbach des 39 items du test de
langue
francophone (modifié sur Excel
|
langue average
item-test item-rest interitem
Item Obs Sign correlation correlation correlation
alpha
|
|
lang_a
|
2557
|
+
|
0,5118
|
0,4754
|
0,2882
|
0,9374
|
|
lang_b
|
2557
|
+
|
0,4056
|
0,3647
|
0,2916
|
0,9384
|
|
lang_c
|
2557
|
+
|
0,5724
|
0,5391
|
0,2863
|
0,9369
|
|
lang_d
|
2557
|
+
|
0,5098
|
0,4733
|
0,2883
|
0,9374
|
|
lang_e
|
2557
|
+
|
0,3247
|
0,2811
|
0,2941
|
0,9391
|
|
lang_f
|
2557
|
+
|
0,0687
|
0,0211
|
0,3022
|
0,9413
|
|
lang_g
|
2557
|
+
|
0,6346
|
0,6049
|
0,2843
|
0,9363
|
|
lang_h
|
2557
|
+
|
0,5843
|
0,5516
|
0,2859
|
0,9368
|
|
lang_i
|
2557
|
+
|
0,6673
|
0,6396
|
0,2833
|
0,936
|
|
langj
|
2557
|
+
|
0,6468
|
0,6178
|
0,284
|
0,9362
|
|
lang_k
|
2557
|
+
|
0,6505
|
0,6217
|
0,2838
|
0,9362
|
|
lang_l
|
2557
|
+
|
0,518
|
0,4819
|
0,288
|
0,9374
|
|
lang_m
|
2557
|
+
|
0,4544
|
0,4154
|
0,29
|
0,9379
|
|
lang_n
|
2557
|
+
|
0,5243
|
0,4885
|
0,2878
|
0,9373
|
|
lang_o
|
2557
|
+
|
0,4943
|
0,4571
|
0,2888
|
0,9376
|
|
lang_p
|
2557
|
+
|
0,4446
|
0,4052
|
0,2903
|
0,938
|
|
lang_q
|
2557
|
+
|
0,3906
|
0,3492
|
0,292
|
0,9385
|
|
lang_r
|
2557
|
+
|
0,4852
|
0,4475
|
0,2891
|
0,9377
|
|
lang_s
|
2557
|
+
|
0,7058
|
0,6807
|
0,2821
|
0,9356
|
|
lang_t
|
2557
|
+
|
0,6959
|
0,6701
|
0,2824
|
0,9357
|
|
lang_u
|
2557
|
+
|
0,6704
|
0,6429
|
0,2832
|
0,936
|
|
lang_v
|
2557
|
+
|
0,7012
|
0,6757
|
0,2822
|
0,9357
|
|
lang_w
|
2557
|
+
|
0,6963
|
0,6705
|
0,2824
|
0,9357
|
|
lang_x
|
2557
|
+
|
0,5989
|
0,5671
|
0,2855
|
0,9366
|
|
lang_y
|
2557
|
+
|
0,5443
|
0,5094
|
0,2872
|
0,9371
|
|
lang_z
|
2557
|
+
|
0,4852
|
0,4475
|
0,2891
|
0,9377
|
|
lang_aa
|
2557
|
+
|
0,2869
|
0,2424
|
0,2953
|
0,9394
|
|
lang_ab
|
2557
|
+
|
0,6166
|
0,5858
|
0,2849
|
0,9365
|
|
lang_ac
|
2557
|
+
|
0,6268
|
0,5966
|
0,2846
|
0,9364
|
|
lang_ad
|
2557
|
+
|
0,6129
|
0,5818
|
0,285
|
0,9365
|
|
lang_ae
|
2557
|
+
|
0,7089
|
0,684
|
0,282
|
0,9356
|
|
lang_af
|
2557
|
+
|
0,6995
|
0,6739
|
0,2823
|
0,9357
|
|
lang_ag
|
2557
|
+
|
0,5834
|
0,5507
|
0,286
|
0,9368
|
|
lang_ah
|
2557
|
+
|
0,6014
|
0,5697
|
0,2854
|
0,9366
|
|
lang_ai
|
2557
|
+
|
0,6077
|
0,5764
|
0,2852
|
0,9366
|
|
lang_aj
|
2557
|
+
|
0,485
|
0,4474
|
0,2891
|
0,9377
|
|
lang_ak
|
2557
|
+
|
0,5996
|
0,5678
|
0,2854
|
0,9366
|
|
lang_al
|
2557
|
+
|
0,595
|
0,5629
|
0,2856
|
0,9367
|
|
Test
scale
|
|
|
|
|
0,2869
|
0,9386
|
|
|
