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Extraction des connaissance à  partir d'un datamart à  l'aide de l'arbre de décision application aux données médicales

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par Richard KANGIAMA LWANGI
Université de Kinshasa RDC - Licence 2011
  

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LISTE DES TABLEAUX

TABLEAU II 1:DIFFERENCE ENTRE SGBD ET ENTREPOTS DE DONNEES 22

TABLEAU II 2:COMPARE LES CARACTERISTIQUES DES SYSTEMES 23

TABLEAU III 1:LA METHODOLOGIE A NEUF ETAPES DE KIMBALL 28

TABLEAU III 2:LE TACHES ET TECHNIQUE DU DATAMINING. 45

TABLEAU III 3:EXEMPLES PRATIQUES 52

TABLEAU IV 1:REPARTITION DE MODULE DE SQL SERVEUR 2008 PAR COMPOSANTE. 66

[VI]

LISTE DES ABREVIATIONS

SID : Système d'informatique décisionnel

OLAP : Online analytical processing

OLTP : Online transactonal processing

ETL : Extract transform and load

SGBD : Système de gestion de base des données

MDO : Magasin des données opérationnelles

ODS : Operational data store

ROLAP : Relational olap

MOLAP : Multidimensional olap

HOLAP :Hybrid olap

BD :Base de données

DW :Datawerahouse

[1]

INTRODUCTION

La prise de décision est un problème essentiel qui préoccupe les gestionnaires des entreprises. Cette prise de décision passe par la modélisation des différents problèmes qu'ils rencontrent dans la gestion, d'où la nécessité d'un modèle basé sur l'arbre de décision.

L'entrepôt de données étant une vision centralisée et universelle de toutes les informations de l'entreprise, C'est une structure qui a pour but, contrairement aux bases de données, de regrouper les données de l'entreprise pour des fins analytiques et pour aider le manager à la prise de décision stratégique.

Une décision stratégique est une action entreprise par les décideurs de l'entreprise qui vise à améliorer, quantitativement ou qualitativement, la performance de l'entreprise.

Un problème d'extraction de connaissances consiste à extraire les connaissances à partir d'un entrepôt de données ou d'une autre source de données en utilisant les techniques du Datamining (arbre de décision, réseaux bayesien, réseaux de neurones, etc.).

0 .PROBLEMATIQUE

Vu la capacité d'accueil de l'Hôpital Saint Joseph , vu le nombre de consultations et des accouchements au sein de cet hôpital, le décideur qui est le médecin directeur se présente devant une grande quantité des données éparpillées dans des différents fichiers Excel .

Le décideur a besoin d'avoir les informations sur toutes les données éparpillées.

C'est pourquoi nous avons réalisé notre système d'aides à la prise de décision qui permettra de réunir toutes les données afin d'en faire des analyses.

[2]

1 .INTERET DU TRAVAIL

Le choix de ce sujet porte sur un double aspect, d'abord il est question de répondre au schéma de nos inspirations qui est d'approfondir la notion d'informatique décisionnelle pour essayer de les appliquer dans la vie courante et professionnelle et ensuite de réaliser un outil de travail pour la maternité de l'Hôpital Saint Joseph de Kinshasa Limete.

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"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon