J) Le Big Data
Ensuite, il conviendrait de mettre en place un système
de Big Data. Comme nous l'avons vu dans la deuxième partie, le nombre de
données que nous accumulons annuellement est colossal. Cela va
nécessiter de plus en plus de traitement et d'espace pour retenir et
gérer ces données. Deuxièmement, cela pourrait nous donner
la possibilité de faire des prévisions plus précises,
basées sur d'avantage d'informations.Il s'agirait alors de faire du
« Data Mining ». Fernandez (2011) définit
le Data Mining comme « un terme générique
englobant toute une famille d'outils facilitant l'exploration et l'analyse des
données contenues au sein d'une base décisionnelle de type Data
Warehouse ou DataMart. Les techniques mises en action lors de l'utilisation de
cet instrument d'analyse et de prospection sont particulièrement
efficaces pour extraire des informations significatives depuis de grandes
quantités de données ». Nous faisons actuellement
du Data Mining chez Thales Helicopter Avionics, mais pas de
manière automatisée. Ce sont les personnes du département
Stratégie qui s'occupent de la recherche de données, et qui les
incluent dans les bases de données appropriées. Un outil
approprié de Data Mining couplé à la veille
informationnelle pourrait permettre d'automatiser l'implantation de
données sélectionnées par le veilleur dans les bases de
données appropriées. Ceci permettrait de comparer
différentes sources, de créer plusieurs bases de données,
de comparer plusieurs courbes de valeurs faites à partir de plusieurs
sources de données externe, et ainsi pouvoir comparer différentes
visions du marché.
Pour conclure cette troisième et dernière
partie, rappelons d'abord que la veille informationnelle est la première
étape du processus de connaissance de l'environnement et de prises de
décisions basées sur les données. Les critères de
choix d'un logiciel ne devraient pas se limiter à la question
budgétaire, mais prendre d'avantage en compte les besoins utilisateurs
et le côté pratique d'utilisation. Vient ensuite l'intelligence
économique. Il est important de maîtriser parfaitement chaque
palier avant de passer à la suite. Sans quoi, on risque de se tromper
dans les décisions futures car l'on aura une vision erronée de
l'environnement. La prochaine étape de l'intelligence économique
chez Thales Helicopter Avionics pourrait être la mise en place de
statistiques, plus particulièrement l'application d'un algorithme qui
pourrait détecter les prochaines informations à venir en se
basant sur la détection et l'association de mots clés ainsi que
les dates de parutions de précédents articles. A plus long terme.
Enfin, Le groupe Thales pourraitmettre en place un système de Big Data
qui devrait profiter à tous les divisions et pourrait permettre
d'accentuer la performance, puisqu'elle serait basée sur une plus grande
quantité d'informations.
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