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Etude comparative de la production du manioc dans les différents districts de l'ex-province du Katanga de 2005-2014

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par Loddy LOBWA KABABILA
ISS Lubumbashi - Graduat 2016
  

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III.3.ANALYSE DE LA VARIANCE.

Outre les calculs sur Excel on a abouti à ce résultat après analyse. D'où le tableau suivant :

TABLEAU N°V : Tableau d'ANOVA

Source des
variations

Somme des carrés

Degré de
liberté

Moyenne des
carrés

Fisher

calculé

théorique

Lignes

12289457114337,10

6

2048242852389,52

32134,32

2,27

Colonnes

3196195402,15

9

355132822,46

5,57

2,06

Erreur

3441961751,72

54

63740032,44

 
 

Total

12296095271491,00

69

 
 
 

SOURCE : Elaborer par nous à l'aide du logiciel Excel

Comme Fcal>Fth on rejette l'hypothèse nulle HOA au profit de l'hypothèse alternativeHlA, selon laquelle la production du manioc n'est pas égale dans les 7 districts. Il en est de même pour les 10 années considérées.

III.4 COMPARAISON DES EFFETS MOYENS DEUX A DEUX.

A. POUR L'EFFET DISTRICT. p = 7 7(7_ 1) = 21 comparaison 2 à 2

...

2CMr

ppds = t1_a12(N-p) n or N= np =7 X 21 = 147

34

CMr = 63740032.44

; Comme la valeur 54 ne figure pas dans la table nous allons procéder par ce petit calcul pour trouver la vraie valeur.

40 2,0211

54 X

60 2,0003

;

=

10x =

x

54 2,00654

D'où ppds= 2,00654v = 2,00654v

TABLEAU N°V : comparaison des effets moyens 2 à 2 pour les districts

COMPARAISON

 
 

| |

décision

X1 X2

350328,775

1130999,825

780671,05

H1:X1<X2

X1 X3

350328,775

866780,275

516451,5

H1:X1<X2

X1 X4

350328,775

465305,45

114976,675

H1:X1<X2

X1 X5

350328,775

11237,9

339090,875

H1:X1>X2

X1 X6

350328,775

600,2

349728,575

H1:X1>X2

X1 X7

350328,775

738,875

349589,9

H1:X1>X2

X2 X3

1130999,825

866780,275

264219,55

H1:X1>X2

X2 X4

1130999,825

465305,45

665694,375

H1:X1>X2

35

X2 X5

 

1130999,825

11237,9

1119761,93

H1:X1>X2

X2 X6

1130999,825

600,2

1130399,63

H1:X1>X2

X2 X7

1130999,825

738,875

1130260,95

H1:X1>X2

X3 X4

866780,275

465305,45

401474,825

H1:X1>X2

X3 X5

866780,275

11237,9

855542,375

H1:X1>X2

X3 X6

866780,275

600,2

866180,075

H1:X1>X2

X3 X7

866780,275

738,875

866041,4

H1:X1>X2

X4 X5

465305,45

11237,9

454067,55

H1:X1>X2

X4 X6

465305,45

600,2

464705,25

H1:X1>X2

X4 X7

465305,45

738,875

464566,575

H1:X1>X2

X5 X6

11237,9

600,2

10637,7

H1:X1>X2

X5 X7

11237,9

738,875

10499,025

H1:X1>X2

X6 X7

600,2

738,875

138,675

H0:X1=X2

SOURCE : Elaborer par nous à l'aide du logiciel Excel

Apres la comparaison des effets moyens deux à deux, nous constatons que la moyenne X2 qui représente la production moyenne du manioc dans le district du Haut-Lomami est supérieure aux autres districts ; donc le meilleur district est celui du Haut-Lomami.

B. POUR L'EFFET ANNEE

p = 10 ,oi _,~ = 45 comparaison 2 à 2

n = n =n... n, =n=7

,

ppds = t,_cv2 (N-p).\ 2c r or N= np = 10 X 45 = 450 CMr = 63740032,44

36

37

38

= 2,00654

D'où ppds= 2,00654v = 2,00654v

TABLEAU N°VI : comparaison des effets moyens 2 à 2 pour les années

COMPARAISON

 
 

| |

décision

X1 X2

399523,857

398441

1082,85714

H1:X1>X2

X1 X3

399523,857

418671,286

19147,4286

H0:X1=X2

X1 X4

399523,857

404944

5420,14286

H1:X1<X2

X1 X5

399523,857

398393,929

1129,92857

H1:X1>X2

X1 X6

399523,857

398672,357

851,5

H1:X1>X2

X1 X7

399523,857

399137,786

386,071429

H1:X1>X2

X1 X8

399523,857

398982,429

541,428571

H1:X1>X2

X1 X9

399523,857

408556,143

9032,28571

H0:X1=X2

X1 X10

399523,857

411807,643

12283,7857

H0:X1=X2

X2 X3

398441

418671,286

20230,2857

H0:X1=X2

X2 X4

398441

404944

6503

H1:X1<X2

X2 X5

398441

398393,929

47,0714286

H1:X1>X2

X2 X6

398441

398672,357

231,357143

H1:X1<X2

X2 X7

398441

399137,786

696,785714

H1:X1<X2

X2 X8

398441

398982,429

541,428571

H1:X1<X2

X2 X9

398441

408556,143

10115,1429

H0:X1=X2

X2 X10

398441

411807,643

13366,6429

H0:X1=X2

X3 X4

418671,286

404944

13727,2857

H0:X1=X2

X3 X5

418671,286

398393,929

20277,3571

H0:X1=X2

X3 X6

418671,286

398672,357

19998,9286

H0:X1=X2

X3 X7

418671,286

399137,786

19533,5

H0:X1=X2

X3 X8

418671,286

398982,429

19688,8571

H0:X1=X2

X3 X9

418671,286

408556,143

10115,1429

H0:X1=X2

X3 X10

418671,286

411807,643

6863,64286

H1:X1>X2

X4 X5

404944

398393,929

6550,07143

H1:X1>X2

X4 X6

404944

398672,357

6271,64286

H1:X1>X2

X4 X7

404944

399137,786

5806,21429

H1:X1>X2

X4 X8

404944

398982,429

5961,57143

H1:X1>X2

X4 X9

404944

408556,143

3612,14286

H1:X1<X2

X4 X10

404944

411807,643

6863,64286

H1:X1<X2

X5 X6

398393,929

398672,357

278,428571

H1:X1<X2

X5 X7

398393,929

399137,786

743,857143

H1:X1<X2

X5 X8

398393,929

398982,429

588,5

H1:X1<X2

X5 X9

398393,929

408556,143

10162,2143

H0:X1=X2

X5 X10

398393,929

411807,643

13413,7143

H0:X1=X2

X6 X7

398672,357

399137,786

465,428571

H1:X1<X2

X6 X8

398672,357

398982,429

310,071429

H1:X1<X2

X6 X9

398672,357

408556,143

9883,78571

H0:X1=X2

X6 X10

398672,357

411807,643

13135,2857

H0:X1=X2

X7 X8

399137,786

398982,429

155,357143

H1:X1>X2

X7 X9

399137,786

408556,143

9418,35714

H0:X1=X2

X7 X10

399137,786

411807,643

12669,8571

H0:X1=X2

X8 X9

398982,429

408556,143

9573,71429

H0:X1=X2

X8 X10

398982,429

411807,643

12825,2143

H0:X1=X2

X9 X10

408556,143

411807,643

3251,5

H1:X1<X2

SOURCE : Elaborer par nous à l'aide du logiciel Excel

Après la comparaison des effets moyens deux à deux, nous constatons que la moyenne X3 qui représente la production moyenne du manioc en 2007 est supérieure aux autres années.

39

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille