WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Inventaire de la faune sauvage sur les transects permanents en périphérie nord-est et dans le parc national de Boumba-Bek, sud-est Cameroun

( Télécharger le fichier original )
par Daniel DJEKDA
Université de Dschang, Cameroun - Ingénieur des eaux et forêts, Master professionnel  2014
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.3 Analyse des données

3.3.1 Inventaires diurnes et nocturnes

3.3.1.1 Estimation des densités et de l'abondance relative

Les données ont été introduites, puis encodées dans Microsoft office Excel 2010. Les estimations des densités des crottes ont été obtenues à l'aide du programme DISTANCE 6.0 (Half-normal Cosine adjustment model) comme décrite par (Laake et al., 1994). Les densités de crottes ont été converties en individu/km², en utilisant le taux de défécation et de taux de dégradation de crottes estimé par Koster et Hart (1988) dans la forêt dense en République Démocratique du Congo. Ce programme exige une grande précision dans les mesures de distances perpendiculaires et permet une analyse des données pour les espèces suffisamment observées (au moins 30 observations). Néanmoins, pour les densités obtenues ayant une faible observation (< 30), le coefficient de variation a été estimé avec précision. Toutes les densités de crottes estimées, dont le coefficient de variation est inférieur à 25% ont été considéré comme acceptable (comme dans Nzooh-Dongmo, 2003; Bobo, 2006 a). L'intervalle de confiance a été pris à 95% pour toutes les densités estimées. La fonction de probabilité de détection des données le long des transects a été calculée, car elle n'est pas connue d'avance, et varie avec les facteurs tels que l'environnement et l'expérience de l'observateur à détecter les animaux. La formule pour l'estimation des densités est la suivante :

[Densité: E = (Y× R)/ D ou E = Y/ (D× R')].

Avec: E: Estimation du nombre d'animaux d'une espèce donnée dans une unité de surface;

Y: Densité de crottes ou de nids (n/km2);

R: Vitesse de dégradation de crottes ou de nids;

R'= 1/R: Période de dégradation (en jour);

D: Taux de défécation ou de déposition de nids.

Les observations ont été regroupées en espèces de mammifères et par type d'activités anthropiques. Les taux de rencontre au kilomètre ou Indices Kilométriques d'Abondance (IKA) par transect de différents groupes d'information ont été calculés. L'IKA est le rapport entre le nombre total d'observations de chaque signe d'activités recensées (N) le long des transects et la distance parcourue (D en km). Il se calcule pour une espèce ou pour l'ensemble des espèces dans une zone. Effectué régulièrement dans la même zone et dans les mêmes conditions, il est un bon indicateur de la tendance des populations animales, car il permet de savoir si la population augmente, diminue ou stagne. Il se calcule par la formule suivante:

[Abondance relative: IKA = N/D]

Toutes les cartes ont été produites à l'aide du logiciel ArcGIS 10.0. Le Programme Distance 6.0 nous a permis d'estimer toutes les densités de crottes et la production éventuelle des courbes de probabilité de détection des crottes en fonction de la distance perpendiculaire au transect.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Et il n'est rien de plus beau que l'instant qui précède le voyage, l'instant ou l'horizon de demain vient nous rendre visite et nous dire ses promesses"   Milan Kundera