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Réplication des base de données pour les institutions financières

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par Thierry Jiba AKANGBA LOGO
Université Adventiste de Lukanga (UNILUK) - Licence en Gestion Informatique 2013
  

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I.5. Disponibilité des Données dans les Institutions Financières

Congolaises

Les institutions Financières, autrement appelées « Banques » constituent l'une de branches économiques les plus méconnues tant par les utilisateurs (le public), que par la plupart de ses employés (personnel). Selon l'usage que l'on en fait, elles apparaissent soit comme des gardiennes de dépôts de leurs clients, soit comme des distributrices de crédit à partir des ressources collectées ou créées, soit encore comme de conseillères privilégiées. (Norbert VAGHENI, 2013). Ce faisant, elles requièrent une grande attention de la part de toutes les parties prenantes.

Dans sa politique de maximisation de la rentabilité et de gestion des risques, le banquier se retrouve face à une multitude des situations à gérer, entre autres : la gestion de la Relation Client, la disponibilité des fonds mais aussi celle des données de sorte que

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l'information soit facilement accessible afin de répondre aux demandes d'information par les clients, en temps réel.

En RDC, les établissements de crédit ne font pas face qu'aux situations ci-haut mentionnées, mais ils se confrontent aussi à des problèmes liés au développement de la région dans son ensemble : le problème de connexion au réseau, le manque d'électricité, mais encore la solvabilité des clients, sans oublier le faible taux de bancarisation qui sévit dans les pays subsahariens. Les institutions financières à capacité financière élevée (les banques) ont profité de la solution apportée par la banque centrale du Congo, qui leur a proposé un logiciel de gestion bancaire unique.

Vu les coûts que cette solution exige, les institutions financières de petite taille (les Microfinances) se retrouvent incapables de l'envisager. Pour les relever, la solution la moins coûteuse serait de mettre en place une architecture distribuée qui puisse les permettre de répliquer les données provenant de différentes bases de données reparties, tout en minimisant les coûts.

I.6. Discussion

Les résultats fouillés des recherches ci-dessus n'ont pas surement couvert le sujet en entier étant donné que :

- Les algorithmes proposés ne tiennent pas compte de la fréquence de lancement des requêtes des utilisateurs, mais non plus de la consommation de la bande passante ;

- Les modèles proposés ne prévoient pas de situation de manque d'électricité et de connexion permanente au réseau privé (intranet) qui sont des facteurs clés dans la recherche de la cohérence entre les données répliquées.

De ce fait, cette affirmation hypothétique demeure : « Si on parvient à Instaurer un système de Réplication dans le but d'avoir en permanence les informations des autres bases, alors la Conception d'un Algorithme de Réplication des données selon la fréquence de lancement des requêtes des utilisateurs serait une solution optimale pour minimiser les coûts d'achat de la bande passante. »

Cette étude trouve son bien fondé, dans le fait que cet angle de recherche n'a pas été sérieusement exploité jusqu'ici.

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"L'ignorant affirme, le savant doute, le sage réfléchit"   Aristote