3.3.2. Combinaison des différents facteurs
Les facteurs ont été agrégés
à deux niveaux. Un premier niveau par affinité des divers
facteurs individuels pour obtenir les vulnérabilités factorielles
et un deuxième pour obtenir la vulnérabilité
synthétique. L'agrégation s'est faite par pondération
selon la formule suivante :
39
L
V= > Wi* Fi
1
Où V représente la vulnérabilité
résultant de l'agrégation à un niveau donné, Wi
étant le poids donné au facteur Fi pendant
l'intégration.
Que ce soit pour les vulnérabilités à
l'année de référence 2010, à l'horizon 2045 ou
à l'horizon 2070, l'agrégation des facteurs a été
faite par la méthode AHP pour Analytic Hierarchy Process ou Processus
d'Analyse Hiérarchique de Saaty.
3.3.2.1. Aperçu sur la méthode AHP
Cette méthode est due au mathématicien Thomas
Saaty en 1980. Ce dernier, au travers de sa méthode appelée AHP
ou Processus d'Analyse Hiérarchique propose une façon simple mais
efficace de résoudre les problèmes complexes de décision
intégrant plusieurs critères. L'avantage de la méthode
réside dans sa capacité à structurer un problème
complexe multicritère en procédant par comparaisons binaires. La
comparaison par paires des facteurs se base sur l'échelle de Saaty qui
est présentée dans la figure ci-après :
Figure 15. Echelle de Saaty (1977) pour la
pondération des facteurs par paires
(Eastman, 2004 in
Bagaram, 2014).
Cette échelle permet d'attribuer un degré
d'importance relative aux différents facteurs par paires. Le tableau
ci-après donne la signification des différents degrés
d'importance :
40
Tableau 5. Signification de l'échelle de
Saaty
|
Degrés d'importance
|
Définitions
|
Explications
|
|
1.0
|
Importance égale des deux éléments
|
Deux éléments contribuent autant à la
propriété
|
|
3.0
|
Un élément est un peu plus important que l'autre
|
L'expérience et l'appréciation personnelles
favorisent légèrement un élément par rapport
à un autre
|
|
5.0
|
Un élément est plus important que l'autre
|
L'expérience et l'appréciation personnelles
favorisent fortement un élément par rapport à un autre
|
|
7.0
|
Un élément est beaucoup plus important que
l'autre
|
Un élément est fortement favorisé et sa
dominance est attestée dans la pratique
|
|
9.0
|
Un élément est absolument plus important que
l'autre
|
Les preuves favorisant un élément par rapport
à un autre sont aussi convaincantes que possible
|
Source : Guesdon (2011)
Sur avis d'experts, les degrés d'importance relative par
paires de facteurs ont été déterminés dans une
matrice carrée dont les facteurs sont les lignes et les colonnes.
Ensuite, certains calculs ont été nécessaires afin
d'obtenir à partir des degrés d'importance par paires les poids
pour l'agrégation. Ces calculs se font en trois étapes comme
indiquées par Guesdon (2011). Il s'agit :
y' d'additionner les colonnes de la matrice. Tous les
éléments d'une même colonne sont additionnés ;
y' de normaliser ensuite la matrice. Chaque entrée de
la matrice est divisée par le total de sa colonne. La normalisation de
la matrice permet alors des comparaisons significatives entre les
éléments ;
y' enfin de calculer la moyenne des lignes. Tous les
éléments d'une même ligne de la matrice normalisée
sont additionnés et ensuite divisés par le nombre
d'entrées
41
qu'elle comporte. La valeur obtenue correspond au poids pour
agréger les différents facteurs.
Ce travail a été fait aussi bien pour combiner
les différents facteurs individuels afin d'obtenir les
vulnérabilités factorielles que pour l'agrégation des
vulnérabilités factorielles pour en déduire la
vulnérabilité synthétique.
3.3.2.2. Vulnérabilité des
écosystèmes forestiers de la forêt de Maâmora en 2010
L'année de référence 2010 a été
choisie car c'est presque la fin de l'aménagement sylvopastoral donnant
ainsi lieu à plusieurs études d'où la disponibilité
d'un certain nombre de données utiles pour ce travail.
La méthodologie adoptée est en partie celle
proposée par la GIZ (2013) et reprise par Anonyme (2013). Elle a
été adaptée au contexte de la Maâmora en fonction
des données disponibles et des facteurs qui sont déterminants en
Maâmora en matière de vulnérabilité des
écosystèmes forestiers.
La figure 16 donne une vue d'ensemble sur la
méthodologie adoptée pour l'évaluation de la
vulnérabilité des écosystèmes forestiers de la
Maâmora face aux changements globaux. Le détail concernant la
détermination des facteurs est donné plus haut dans
l'identification et la caractérisation des différents facteurs
considérés.
Figure 16. Schéma de l'application de
la modélisation spatiale multicritère pour
l'évaluation
de la vulnérabilité des écosystèmes forestiers de
la forêt de Maâmora.
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