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Application de la modélisation spatiale multifactorielle pour l'évaluation de la dynamique et la vulnérabilité des écosystèmes forestiers face aux changements globaux: cas de la forêt de Maà¢mora

( Télécharger le fichier original )
par Koffi Dodji NOUMONVI
Ecole Nationale Forestière dà¢â‚¬â„¢Ingénieurs (ENFI) de Salé - Ingénieur des Eaux et Forêts spécialisé en Géomatique des ressources naturelles 2015
  

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4.2.3. Vulnérabilité des écosystèmes forestiers à l'horizon 2045

Etant donné que les facteurs biophysiques ont été considérés comme invariants sur la période considérée, seules les vulnérabilités factorielles climatique, anthropozoogène et sylvicole ont été recalculées.

4.2.3.1. Le facteur climatique

Comme explicité dans la méthodologie, 2 scénarios différents ont été appliqués, et selon le scénario d'évolution du climat, on a obtenu une estimation différente du déficit

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hydrique à l'horizon 2045. Les figures 40, 41, 42 et 43 représentent les cartes de vulnérabilité des écosystèmes forestiers en considérant uniquement le déficit hydrique projeté et les vulnérabilités factorielles climatiques correspondantes. On note que le scénario 2 (RCP 8.5) dit pessimiste donne des vulnérabilités plus élevées que celles obtenues par le scénario 1 (RCP 4.5) dit optimiste. C'est pour cela d'ailleurs qu'avec le scénario 2, on n'obtient pas de vulnérabilité faible, et par exemple les groupes du canton C sont passés d'une vulnérabilité moyenne (scénario 1) à une vulnérabilité élevée (scénario 2). Il en est de même pour la vulnérabilité factorielle, c'est à dire que le scénario 2 permet de prédire une vulnérabilité plus élevée des groupes à l'horizon 2045 que le scénario 1.

Figure 40. Carte de vulnérabilité de la forêt au déficit hydrique, scénario 1 (2045).

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Figure 41. Carte de vulnérabilité de la forêt au déficit hydrique, scénario 2 (2045).

Figure 42. Carte de vulnérabilité factorielle climatique de la forêt, scénario 1 (2045).

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Figure 43. Carte de vulnérabilité factorielle climatique de la forêt, scénario 2 (2045).

4.2.3.2. Le facteur anthropozoogène

Le taux d'accroissement démographique appliqué pour la projection du nombre d'habitants provient des études de l'évolution de la population en zones rurales effectuées par le Haut-Commissariat au Plan (RGPH, 2004). Le taux d'accroissement appliqué est de 0,5% d'accroissement par an (moyenne des taux donnés par le Haut-Commissariat au Plan). Pour ce qui est du cheptel, un taux de 1% d'accroissement par an (Anonyme, 2014) a été appliqué. Que ce soit pour la densité de la population, les besoins en bois de feu ou la pression pastorale, la vulnérabilité obtenue pour tous les groupes sans exception est élevée. La carte de la vulnérabilité factorielle anthropozoogène résultant de ces 3 facteurs présente aussi une vulnérabilité élevée de tous les groupes comme le montre la carte ci-après :

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Figure 44. Carte de vulnérabilité factorielle anthropozoogène de la forêt de Maâmora

(2045).

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand