Memoire Online - La détérioration du climat des affaires en RDC et son impact sur le niveau d'activités des opérateurs économiques. Cas des PME de la ville de Bukavu.

Comme nous l'avons présenté dans la méthodologie, nous avons fait recours à la régression multiple pour analyser l'impact de la détérioration du climat des affaires sur le niveau d'activités des opérateurs économiques. En effet, en nous référant à la recherche empirique, plusieurs auteurs ont aussi fait recours à ce modèle. Ainsi, Escribano et al. (2008) ont fait recours à la régression multiple pour déterminer l'impact du climat des affaires sur la performance économiques des entreprises en Turquie, Hallward-Driemer et al. (2006) ont également fait recours à la régression multiple pour évaluer l'impact de la structure de la propriété, du climat des affaires sur la performance des firmes chinoises et enfin, Ngotta K. Celaine (2012), utilise aussi la régression multiple pour analyser le climat des affaires et la performance des firmes en Côte d'Ivoire.

Ce tableau nous montre que le coefficient de corrélation est de 0,75 et tend à rapprocher 1. C'est-à-dire que nos variables sont corrélées positivement et que le degré de liaison entre nos variables indépendantes et la variable dépendante est fort alors que le coefficient de détermination est de 0,56. Cela signifie que les variables explicatives de notre modèle parviennent jusqu'à 56% à expliquer la variable dépendante et donc, le niveau d'activités des opérateurs économiques. Toutefois, rappelons qu'il n'y a pas un niveau déterminé pour apprécier ou rejeter le coefficient de détermination car ce dernier dépend du type des données, du nombre d'observations et du nombre de paramètres bien qu'il est souhaitable d'obtenir un coefficient de détermination proche de 1.

ANOVA^a
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	54193142.455	11	4926649.314	3.075	.002^b
	Residual	124969247.334	78	1602169.838
	Total	179162389.789	89
a. Dependent Variable: Chiffre d'affaires de l'entreprise en $ par mois

L'analyse de la variance consiste à décomposer l'écart total en écart expliqué et l'écart résiduel. Cependant, nous avons utilisé les MCO comme estimateur afin de minimiser la somme des écarts résiduels et à maximiser la somme des écarts expliqués. En outre, étant donné que l'ANOVA est significative, donc notre modèle est bon.

Coefficients^a
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
Model		B	Std. Error	Beta	t	Sig.
	(Constant)	56.565	19.063		3.760	.049**
	SEXMAN	-67.915	8.404	-.023	-.227	.821
	NIVEMAN	14.968	2.562	.012	4.122	.003**
	FINANC	191.063	30.843	.064	.635	.527
	TECHNOL	65.013	36.595	.361	3.625	.001**
	INFRASTRU	116.985	24.711	.040	.397	.692
	INSTAPO	-201.482	11.025	-.065	-.648	.519
	IMPOTS ET TAXES	-43.887	5.147	-.025	-5.251	.08*
	STRATEGIE	145.080	20.705	.118	3.202	.033**
	ENVIRONNEMENT ECONOMIQUE	-25.952	13.866	-.022	-4.228	.020**
	FONCTIONNEMENT	-146.441	67.787	-.092	-2.873	.285
a. Dependent Variable: Chiffre d'affaires de l'entreprise en $ par mois

Tableau n°3.3.3. : Résultats du modèle économétrique issus de la régression multiple

**Variables significatives au seuil de 5%, * variables significatives au seuil de 10%

Au vu de ces résultats, nous observons que le chiffre d'affaires indépendamment d'autres variables est de 56,565$. Cependant, le niveau d'études des managers influence positivement jusqu'à 14,97% le niveau d'activités des opérateurs économiques. Cela se comprend bien par le fait que lorsqu'on a un niveau élevé d'études, on est beaucoup plus apte à mener des réflexions bien structurées sur la manière de travailler, la façon de gérer rationnellement toutes les ressources de l'entreprise notamment les ressources humaines, financières, matérielles, etc. mais aussi on est beaucoup plus apte à développer des partenariats et bien d'autres relations avec le reste du monde et tout cela ne peut qu'avoir des implications positives sur la bonne marche des activités de l'entreprise.

De même, nous remarquons que l'utilisation de la technologie influence positivement jusqu'à 65,01% le niveau d'activités des opérateurs économiques. En effet, la technologie est un élément très important de la compétitivité dans l'exercice d'activités économiques quel que soit le type de technologie que l'entreprise développe car celle-ci détient un avantage sur celle qui n'en utilise pas et contribue ainsi à l'amélioration du niveau d'activités de l'entreprise.

La stratégie de l'entreprise captée par la maîtrise de l'activité de l'entreprise et la manière de gérer les tracasseries administratives et institutionnelles, influence positivement le niveau d'activités des opérateurs économiques. En effet, nous vivons dans un environnement économique dominé par des tracasseries de la part des administrations et institutions étatiques qui perturbent fortement l'activité économique. Cependant, lorsqu'une entreprise a des managers qui maîtrisent bien l'activité de celle-ci et qui savent comment négocier et gérer ces tracasseries, elle s'en sortira tant soit peu bien. Cette capacité managériale permettra à l'entreprise de résister malgré l'inadéquation de l'environnement économique.

Les impôts et taxes captés par l'abus du pouvoir, l'impunité et le montant des impôts, taxes et autres redevances payés à l'administration fiscale et parafiscale influencent négativement jusqu'à 43,89% le niveau d'activités des opérateurs économiques. Cela se comprend dans l'angle où les opérateurs économiques payent des impôts arbitraires, des taxes et redevances non justifiées. En plus, ils sont victimes d'amandes nos prévues par la loi. Tout cela ne peut que perturber l'activité de l'entreprise. En plus, l'impunité et l'abus du pouvoir de la part non seulement des pouvoirs publiques, le principal régulateur de la vie économique d'une entité mais aussi au sein d'une entreprise, conduisent à des détournements et malversations des ressources financières et matérielles de l'entreprise et qui peuvent également avoir un effet négatif sur la bonne marche des activités de celle-ci et même, certaines entreprises jugent mieux de cesser leurs activités et bien d'autres tombent en faillite.

L'environnement économique capté par la concurrence et l'âge de l'entreprise quant à lui, influence aussi négativement jusqu'à 25,95% le niveau d'activités des opérateurs économiques. En effet, l'environnement économique est le cadre dans lequel évolue une entreprise. Il s'agit du milieu et les éléments de ce milieu qui entourent l'entreprise, dont la concurrence. Dans un environnement où règne l'impunité, l'activité économique n'est pas contrôlée et régulée dans le strict respect des règles et réglementations établies d'où la concurrence déloyale est de plus en plus recourue. Cependant, l'entreprise doit miser sur son expérience pour définir le comportement à afficher face aux concurrents loyaux et déloyaux. Etant donné que nous sommes dans un pays où règne l'impunité et donc la mauvaise gouvernance, l'activité économique n'est pas contrôlée et régulée à juste titre, les lois et règles établies ne sont pas respectées, des lors, favorisent la concurrence déloyale. Et comme nombreuses entreprises sont encore dans la phase d'enfance (Cf. l'âge moyen des PME que nous avons enquêtées, fixé à 6,11 ans) et donc, n'ont pas encore de l'expérience pour faire face à cette situation d'où, impact négativement le niveau de leurs activités.

La détérioration du climat des affaires en RDC et son impact sur le niveau d'activités des opérateurs économiques. Cas des PME de la ville de Bukavu.

3.3. PRESENTATION DES RESULTATS DU MODELE ECONOMETRIQUE