2.2. ANALYSE DES DONNEES
a. Outil d'analyse
L'analyse des données sera traitée à l'aide
du logiciel informatique,
cette analyse s'effectuera avec la méthode qui semble
appropriée pour chaque cas.
En effet, pour l'analyse de la croissance économique du
PIB et chômage en RD Congo, le modèle MCO (Moindre Carré
Ordinaire) nous servira d'outil d'analyse.
Nous prendrons une erreur de précision de 5% et toute
l'analyse se fera à l'aide du logiciel Eviews 3.1.
TSONGO MULWAHALI Patient, Mémoire :
Création des entreprises et chômage en R.D.C : Vérification
empirique de la loi d'OKUN. De 2000 à 2014
~ 75 ~
b. Analyse de la stationnarité
Généralement, avant le traitement d'une
série chronologique, il convient d'étudier les
caractéristiques stochastiques qui en découlent. Si ses
caractéristiques c'est-à-dire son espérance
mathématique et sa variance se trouvent modifié dans le temps, la
série chronologique est considérée comme non stationnaire,
mais dans le cas contraire, la série temporelle est alors stationnaire
(Bourbonnais, 2003).
Les analyses économétriques interdit souvent
l'utilisation des séries non stationnaire dans un modèle car les
résultats du test statistique qui en découleraient seront
biaisés.
C'est pour quoi, l'utilisation du test d'ADF reste le mieux
applicable pour savoir le modèle à utiliser.
Test d'ADF sur le taux de chômage
Après avoir effectué le test de
stationnarité sur la variable taux de chômage, le résultat
du test fait montre que la statistique de Dikey Fuller Augmented est de 3.87
soit supérieur 3.14 au seuil de 5% pour la valeur critique de Mackinnon.
Ce qui nous pousse à conclure que la variable est stationnaire à
la différence première (Cfr. Tableau N°01 en annexe).
Test d'ADF sur le taux de change
Après avoir effectué le test de
stationnarité sur la variable taux de change, le résultat du test
fait montre que la statistique de Dikey Fuller Augmented est de 24.02 soit
supérieur 3.12 au seuil de 5% pour la valeur critique de Mackinnon. Ce
qui nous pousse à conclure que la variable est stationnaire à
niveau (Cfr. Tableau N°02 en annexe).
Test d'ADF sur l'inflation
Après avoir effectué le test de
stationnarité sur la variable taux d'inflation, le résultat du
test fait montre que la statistique de Dikey Fuller Augmented est de 5.32 soit
supérieur 3.14 au seuil de 5% pour la valeur critique de Mackinnon. Ce
qui nous pousse à conclure que la variable est stationnaire à la
différence première (Cfr. Tableau N°03 en annexe).
TSONGO MULWAHALI Patient, Mémoire :
Création des entreprises et chômage en R.D.C : Vérification
empirique de la loi d'OKUN. De 2000 à 2014
~ 76 ~
Test d'ADF sur le taux de croissance du PIB
Après avoir effectué le test de
stationnarité sur la variable taux de croissance du PIB, le
résultat du test fait montre que la statistique de Dikey Fuller
Augmented est de 3.84 soit supérieur 3.12 au seuil de 5% pour la valeur
critique de Mackinnon. Ce qui nous pousse à conclure que la variable est
stationnaire à niveau (Cfr. Tableau N°04 en annexe).
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