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Validation du modèle global GOCART de NASA et son apport à l'étude des variations mensuelles des phénomènes de sable sur le Sahara Algérien

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par Samir BOUZID
Centre Régional Africain des Sciences et Technologies de l'Espace en Langue Française (Affilié à L'ONU) - Rabat - MAROC - Mémoire de Master en Sciences et Technologies de l'Espace Option : Météorologie Spatiale et Climat Mondial 2005
  

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4. LE POTENTIEL DE PREVISIBILITE

Après avoir établi tous les modèles de prévision, pour toutes les stations et pour toute l'année, on passe à l'étape suivante qui est la vérification de la performance de ces modèles par la méthode dite « score de la performance » appelée communément "skill". C'est ce skill qui est pris en compte pour pouvoir représenter sur une carte le potentiel de prévisiblité et ceci sans tenir compte du niveau de signification. Une telle carte pourra nous renseigner sur la région sur laquelle nous pouvons établir une prévision fiable.

La figure suivante représente les cartes du potentiel de prévisibilité du sable pour le mois de janvier, à un mois et deux mois d'échéances (Lag 1 et Lag 2). A partir de ces cartes, on peut lire que la prévision est fiable à 80-90% à In-Salah, à Tamanrasset et à Béni-Abbès et ceci avec un décalage d'un mois (Lag 1); pour la 2° carte la prévision du sable est fiable à 90% à Hassi-Messaoud et à Tamanrasset, avec un décalage de deux mois (Lag 2). Pour le reste de l'année voir annexe IV.

Lag 1 Lag 2

Janvier Janvier

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10

36

34

32

30

28

26

24

22

20

Béni_Abbès

Timimoun

In_SaUah

EU_GoUéa

Gahrdaïa

Tamanrasset

H_Messaoud

IN_Aménas

Djanet

28

26

24

22

20

36

34

32

30

Béni Abbès

Timimoun

In_Salah

El_Goléa

Gahrdaïa

Tamanrasset

H Messaoud

IN_Aménas

Djanet

Figure 23 : Carte du potentiel de prévisibilité pour Janvier à un mois et deux mois d'échéances

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