Les déterminants relationels et contextuels de l'externalisation des systèmes d'information

4.1.2. Dimensionnalité et fiabilité de la mesure de la dépendance envers le prestataire

Le résultat de l'analyse factorielle montre que la matrice des données de l'échelle de mesure de la dépendance envers le prestataire est factorisable (KMO =0, 797, test de Bartlett affiche un Khi-deux = 466,313 et p=0.000). L'analyse factorielle montre également que l'item 4 relatif à la possibilité de trouver d'autres prestataires qui peuvent remplacer le prestataire actuel (rappelons que le codage de cet est renversé), cet item est à éliminer car il présente une qualité de représentation faible à l'ordre de 0.351. Suite à l'élimination de cet item problématique, l'analyse factorielle est reconduite afin d'extraire les composantes qui ont une valeur propre supérieur à 1. Le résultat de cette analyse dégage une solution en un seul facteur. Le graphique des valeurs propres confirme ce résultat. En effet, le point d'inflexion se trouve en position 2. La valeur propre de ce facteur est de l'ordre de 2.769 et le pourcentage d'information récupéré de ce facteur est très élevé à l'ordre de 92.308%. Les corrélations de ces items avec ce facteur varient de 0.956 à 0.966. En outre, l'analyse de fiabilité montre que cette échelle a une très bonne fiabilité puisque son alpha de cronbach est de 0.958. On est donc rassuré de la bonne validité de cette échelle de mesure.

4.1.3. Dimensionnalité et fiabilité de la mesure du partage des connaissances

Cette échelle de mesure est composée de sept items relatifs à deux dimensions à savoir : partage des connaissances explicites et partage des connaissances implicites.

Suite à l'analyse factorielle, on constate que les données de cette échelle sont factorisables. En fait, l'indice KMO et le test de Bartlett sont significatifs. (KMO =0, 805, test de Bartlett affiche un Khi-deux = 509,353 et p=0.000). Les résultats de la rotation de cette échelle, ont montré que la variable partage des connaissances bidimensionnelles, puisque deux facteurs ont été ressortis ayant des valeurs propres supérieures à 1 et récupérant 74,685 % d'informations. De plus, l'analyse de fiabilité montre que cette échelle est fiable. En effet, l'alpha de Cronbach de deux facteurs est respectivement 0.887 et 0.801. La rotation employée permet d'interpréter la structure factorielle obtenue de façon pertinente. Les dimensions de l'apprentissage obtenues à partir des données empiriques sont cohérentes avec le corpus théorique mobilisé dans la partie théorique de notre recherche. En outre, un examen du graphique des valeurs propres ne procure aucune information supplémentaire.

Toutefois, il faut signaler que l'item relatif au partage des connaissances acquises des stages et formation, qui est considéré théoriquement comme un composant de la dimension du partage des connaissances implicites, figure après la rotation avec le facteur des connaissances implicites. Ce résultat nous paraît tout à fait logique car, dans la pratique, plusieurs entreprises externalisent la fonction formation (83 entreprises dans notre étude) aux mêmes prestataires sujets du partage des connaissances. Ces connaissances sont donc automatiquement explicitées dans cette relation. Les critères de cette échelle sont récapitulés dans le tableau suivant :

	composantes
	Partage des connaissances explicites	Partages des connaissances implicites
Partage des manuels, des modèles et des méthodologies de travail	0.908	0.112
Partage des plans et des rapports d'affaires	0.852	0.101
Partage des histoires d'échec et de réussites	0.790	0.367
Partage des expertises acquises dans des programmes de formation et des stages	0.767	0.392
Partage des savoir-faire issus des expériences professionnelles	0.114	0.837
Partage des sources des nouvelles connaissances	0.183	0.820
Partage des connaissances obtenues des journaux, des magazines, et de la télévision	0.321	0.793
Alpha de cronbach	0.887	0.801
Valeurs propres	3.928	1.300
Quantité d'information récupérée	56.118	18.566

Tableau.7. La matrice des composantes après rotation de l'échelle de mesure du partage des connaissances

4.1.4. Dimensionnalité et fiabilité de la mesure de la confiance envers le prestataire

Tout d'abord, nous rappelons que l'échelle de mesure de la valeur perçue de l'externalisation des SI est composée par huit items relatifs à trois dimensions, à savoir : la valeur perçue stratégique, la valeur perçue économique et la valeur perçue technologique de l'externalisation des SI.

Les résultats de l'analyse factorielle sont satisfaisants. Ainsi la matrice des données de l'échelle de mesure de la valeur perçue de l'externalisation des SI est factorisable (KMO = 0,766, test de Bartlett affiche un Khi-deux = 532,657 et p=0.000). Par la suite nous avons procédé à l'extraction des composantes qui ont une valeur propre supérieure à 1. Nous nous retrouvons ainsi avec une solution satisfaisante de deux facteurs qui apportent 68,306% de l'information initiale. Le premier facteur est composé de 5 items qui représentent les dimensions de la valeur perçue technologique et stratégique et apporte 45.576% de l'information initiale, tandis que le deuxième facteur est composé de 3 items relatifs à la dimension économique de la valeur perçue et apporte 22.730% de l'information initiale. L'analyse factorielle relative à cette échelle est représentée dans le tableau suivant :

	composantes
	Valeur perçue technologique et stratégique	Valeur perçue économique
VPTech2 Accès à des technologies d'information de pointe	0.829	-0.046
VPTech1 Réduction du risque d'obsolescence technologique	0.827	-0.059
VPStrat2 Amélioration des compétences en systèmes d'information	0.765	0.354
VPStrat1Concentration sur le coeur du métier	0.694	0.265
VPStrat3 Augmentation de l'accès à un personnel qualifié	0.614	0.337
VPEco1 Augmentation des économies d'échelle en ressources humaines	0.111	0.897
VPEco2 Augmentation des économies d'échelle en ressources technologiques	0.128	0.890
VPEco3 Amélioration du contrôle des dépenses en systèmes d'information	0.140	0.831
Alpha de Cronbach	0.820.	0.877
Valeurs propres	3.646	1.818
Quantité d'information récupérée	45.576	22.730

Tableau.8. La matrice des composantes après rotation de l'échelle de mesure de la valeur perçue de l'externalisation des SI

Ces résultats sont justifiés théoriquement puisque dans plusieurs études les dimensions stratégiques et technologiques sont traitées similairement en relation avec des objectifs et des contextes technologiquement intensifs, tandis que la dimension économique est relative à des contextes moins intensifs. La fiabilité de deux facteurs est très satisfaisante. L'alpha de Cronbach est de 0,82 pour le premier facteur et de 0,877 pour le deuxième facteur.

Tableau.9. Tableau récapitulatif des résultats des analyses factorielles et de fiabilité des échelles de mesure des variables du modèle conceptuel

	Echelle de mesure	Nombre d'items	Nombre d'items supprimés	Nombre des facteurs	Pourcentage d'information récupéré	Valeur propre	Alpha de Cronbach
Confiance envers le prestataire	Klein 2007	11	1	3	69.275	F1: 4.409 F2: 1.274 F3: 4.244	F1: 0.796 F2: 0.773 F3: 0.772
Dependence envers le prestatire	Ryu et a, 2007	4	1	1	92.308	2.769	0.958
Partage des connaissances	Lee, 2001	7	0	2	74,685	F1: 3.928 F2: 1.300	F1: 0.887 F2: 0.801
Valeur perçue de l'externalisation des SI	Lee, Miranda et Kim, 2004	8	0	2	68,306	F1: 3.646 F2: 1.818	F1: 0.820 F2: 0.877

Conclusion :

Dans le cadre de cette section nous avons procédé à la validation des différentes échelles de mesure relatives aux variables continues de notre recherche, à savoir, la confiance et la dépendance envers le prestataire, le partage de connaissances et la valeur perçue de l'externalisation des SI. Par la suite, sur la base de ces résultats, nous pouvons procéder à l'étape de vérification des hypothèses de notre recherche.