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Les AVC au Maroc: etude des maladies à  risque et analyse des déterminants du degré d'handicap


par Rajae TOUZANI
CERDI / LASAARE - Master 2 économie de la santé et développement international  2013
  

précédent sommaire

ANNEXES

Les tableaux obtenus sur stata concernant le type de consultation

personnel

médecin

herboriste

fkih

ne se soigne pas

5

consulté

 

Percent

 

7,463

50

16

752

131

88.72 0.59 0.19 8.94 1.56

 

Freq.

8,412

 
 

herborist fkih ne se soi

 
 

17

5

365

 
 

0.49

0.15

10.60

 
 

34.00

31.25

48.54

 
 

33

11

387

 
 

0.66

0.22

7.79

 
 

66.00

68.75

51.46

 
 

50

16

752

 
 

0.59

0.19

8.94

 
 

100.00

100.00

100.00

 
 

sexe de

médecin

l'individu

2,996

87.02

Total

40.14

femme

4,467

89.90

59.86

Total

7,463

88.72

100.00

 
 
 

60

3,443

1.74

100.00

médecin

herborist

fkih

ne

se soi

45.80

40.93

5,522

44

14

 

582

71

4,969

87.97

0.70

0.22

 

9.27

1.43

100.00

73.99

88.00

87.50

 

77.39

54.20

59.07

1,941

6

2

 

170

131

1.56

8,412

100.00

90.91

0.28

0.09

 

7.96

100.00

100.00

26.01

12.00

12.50

 

22.61

5

 

7,463

50

16

 

752

115

6,277

88.72

0.59

0.19

 

8.94

1.83

100.00

100.00

100.00

100.00

 

100.00

87.79

74.62

l'individu

Total
a t il le

diabéte

non

oui

Total

53

 
 
 

0.75

100.00

12.21

25.38

131

8,412

médecin

herborist

fkih

ne

se soi

1.56

100.00

6,279

48

15

 

717

100.00

100.00

87.46

0.67

0.21

 

9.99

5

 

84.14

96.00

93.75

 

95.35

120

7,179

1,184

2

1

 

35

1.67

91.60

100.00

85.34

96.03

0.16

0.08

 

2.84

 
 

15.86

4.00

6.25

 

4.65

11

1,233

7,463

50

16

 

752

0.89

8.40

100.00

14.66

88.72

0.59

0.19

 

8.94

 
 

100.00

100.00

100.00

 

100.00

131

8,412

 

personnel consulté

Total

54

secteur d'activité

 

médecin

herborist fkih ne

se soi

5

 

l'individu

agricultute et pêche

622

4

1

88

8

 

a t il une

86.03

0.55

0.14

12.17

1.11

 

maladie

cardiaque

29.02

médecin herborist fkih ne se soi 5

25.00

16.67

31.54

22.22

 

commerce

311

3

0

45

6

 

non

85.21

0.82

6,744 46 16 721 126

0.00

12.33

1.64

7,653

 

14.51

18.75

88.12 0.60 0.21 9.42 1.65

0.00

16.13

16.67

100.00

services

531

4

90.37 92.00 100.00 95.88 96.18

1

69

14

90.98

 

85.78

0.65

0.16

11.15

2.26

 

oui

24.78

25.00

719 4 0 31 5

94.73 0.53 0.00 4.08 0.66

16.67

24.73

38.89

759

100.00

artisanat

116

0

9.63 8.00 0.00 4.12 3.82

2

17

2

9.02

 

84.67

0.00

personnel consulté

1.46

12.41

1.46

 

Total

5.41

0.00

7,463 50 16 752 131

33.33

6.09

5.56

8,412 Total

btp

184

100.00 100.00 100.00 100.00 100.00

0

88.72 0.59 0.19 8.94 1.56

1

30

2

100.00

100.00

723

 

84.79

0.00

0.46

13.82

0.92

100.00

 

8.59

0.00

16.67

10.75

5.56

29.15

administration publiq

285

4

1

19

4

365

 

91.05

1.28

0.32

6.07

1.28

100.00

 

13.30

25.00

16.67

6.81

11.11

14.72

autres secteurs

94

1

0

11

0

619

 

88.68

0.94

0.00

10.38

0.00

100.00

 

4.39

6.25

0.00

3.94

0.00

24.96

Total

2,143

16

6

279

36

137

 

86.41

0.65

0.24

11.25

1.45

100.00

 

100.00

100.00

100.00

100.00

100.00

5.52

situation dans la

profession

médecin

herborist fkih ne

se soi

5

100.00

12.62

employeur

114

2

0

5

0

106

 

94.21

1.65

personnel consulté

0.00

4.13

0.00

100.00

 

5.39

13.33

0.00

1.82

0.00

4.27

Total

indépendant

680

5

2

113

19

2,480

121

 

83.03

0.61

0.24

13.80

2.32

100.00

100.00

 

32.17

33.33

33.33

41.09

52.78

100.00

4.95

salarié

1,265

8

4

145

17

819

 

87.91

0.56

0.28

10.08

1.18

100.00

 

59.84

53.33

66.67

52.73

47.22

33.48

apprenti ou aide fama

55

0

0

12

0

1,439

 

82.09

0.00

0.00

17.91

0.00

100.00

 

2.60

0.00

0.00

4.36

0.00

58.83

Total

2,114

15

6

275

36

67

 

86.43

0.61

0.25

11.24

1.47

100.00

 

100.00

100.00

100.00

100.00

100.00

2.74

Iteration 0:

log

 
 
 
 

Iteration

1:

log

 
 
 
 

Iteration

2:

log

 

-1038.8839

(backed

 

Iteration

3:

log

 
 
 
 

Iteration

4:

log

 

-1017.0605

(backed

 

Iteration

5:

log

 
 
 
 

Iteration

6:

log

 

-1008.0911

(backed

 

Iteration

7:

log

 
 
 
 

Iteration

8:

log

likelihood =

-1053.945

-990.98153

(backed

 

Iteration

9:

log

likelihood =

-1053.3124

 
 

Iteration

10:

log

likelihood =

 
 
 

Iteration

11:

log

likelihood =

-1031.7897

 
 

Iteration

12:

log

likelihood =

 
 
 

Iteration

13:

log

likelihood =

-1010.9357

 
 

Iteration

14:

log

likelihood =

 
 
 

Iteration

15:

log

likelihood =

-999.20524

 
 

Iteration

16:

log

likelihood =

 
 
 

Iteration

17:

log

likelihood =

-987.95557

 
 

Iteration

18:

log

likelihood =

-986.60711

 
 

Iteration

19:

log

likelihood =

-982.68479

 
 

Iteration

20:

log

likelihood =

-981.72664

 
 

Iteration

21:

log

likelihood =

-979.14909

 
 

Iteration

22:

log

likelihood = likelihood =

-975.05561

-974.06046

 
 
 
 
 

up)

up)

up)

up)

likelihood =

-973.69467

likelihood =

-973.43134

likelihood =

-973.40912

likelihood =

-973.40749

likelihood =

-973.40742

Multinomial logistic regression Number of obs

LR chi2(40)

Prob > chi2

likelihood =

-973.40777

55

persoconsu~é

 

likelihood =

-973.40741

z

P>|z|

 
 

1

 
 
 

=

=

 

2

 
 
 
 

=

 

sexe1

-.0974596

Log likelihood = -973.40741 Pseudo R2

.6880949

-0.14

0.887

=

-1.446101

 

age_cor

-.0134039

.0215395

-0.62

0.534

-.0556206

 

educ

.018175

.1525896

0.12

0.905

-.2808951

 

educ2

Coef.

.0009719

Std. Err.

.0099143

0.10

0.922

[95% Conf.

-.0184598

Interval]

htag

-.6259781

.7870758

-0.80

0.426

-2.168618

 

diabéteg

(base outcome)

-15.97079

1638.446

-0.01

0.992

-3227.267

 

cardiag

-15.70328

2237.028

-0.01

0.994

-4400.198

 

rhumg

.4582134

.6065389

0.76

0.450

-.7305811

 

statutpro

-.5949729

.4099899

-1.45

0.147

-1.398538

1.251182

revenu

.0000164

7.64e-06

2.14

0.032

1.41e-06

.0288128

_cons

-2.560492

1.809778

-1.41

0.157

-6.10759

.317245

.0204036

3

 
 
 
 
 

.9166621

sexe1

2.745324

1.217866

2.25

0.024

.3583502

3195.325

age_cor

-.0184647

.0457972

-0.40

0.687

-.1082255

4368.792

educ

.1957333

.3782505

0.52

0.605

-.545624

1.647008

educ2

-.0252553

.0317463

-0.80

0.426

-.0874768

.2085926

htag

-20.66827

23.83736

-0.87

0.386

-67.38863

.0000314

diabéteg

-15.14979

2113.754

-0.01

0.994

-4158.031

.9866074

cardiag

-15.28725

2804.443

-0.01

0.996

-5511.894

 

rhumg

-53.79425

4175.023

-0.01

0.990

-8236.69

 

statutpro

-.5284078

.8264991

-0.64

0.523

-2.148316

5.132297

revenu

.0001616

.0001379

1.17

0.241

-.0001087

.0712961

_cons

-7.415025

3.970803

-1.87

0.062

-15.19766

.9370906

.0369663

4

 
 
 
 
 

26.0521

sexe1

-.2701726

.1806545

-1.50

0.135

-.624249

4127.731

age_cor

-.0160467

.0057077

-2.81

0.005

-.0272335

5481.319

educ

.0625336

.0485474

1.29

0.198

-.0326175

8129.101

educ2

-.0062209

.003939

-1.58

0.114

-.0139411

1.091501

htag

.1975195

.1719118

1.15

0.251

-.1394214

.0004319

diabéteg

-1.232816

.3211982

-3.84

0.000

-1.862353

.3676068

cardiag

-.6497124

.339404

-1.91

0.056

-1.314932

 

rhumg

.2954037

.1732401

1.71

0.088

-.0441407

 

statutpro

-.098657

.1190977

-0.83

0.407

-.3320843

.0839038

revenu

-.0002654

.0000715

-3.71

0.000

-.0004056

-.0048599

_cons

-.1618521

.5164704

-0.31

0.754

-1.174116

.1576847

.0014994

5

 
 
 
 
 

.5344604

sexe1

-.431785

.5101563

-0.85

0.397

-1.431673

-.6032789

age_cor

.0021889

.0138494

0.16

0.874

-.0249554

.0155073

educ

.0371341

.1039891

0.36

0.721

-.1666808

.634948

educ2

-.0004643

.006972

-0.07

0.947

-.0141291

.1347702

htag

-1.561196

.741487

-2.11

0.035

-3.014484

 

diabéteg

-2.081489

1.032049

-2.02

0.044

-4.104267

 

cardiag

-15.85292

1562.332

-0.01

0.992

-3077.968

 

rhumg

.3567796

.39697

0.90

0.369

-.4212672

 

statutpro

-.2886558

.2840307

-1.02

0.309

-.8453458

 

revenu

6.00e-06

.0000127

0.47

0.638

-.000019

 

_cons

-2.681012

1.270246

-2.11

0.035

-5.170649

 

56

L'exclusion du rhumatisme

LE RHUMATISME

Le rhumatisme est une inflammation des articulations. Il existe deux grandes sortes de rhumatismes: les rhumatismes inflammatoires (ex: polyarthrite rhumatoïde) et les rhumatismes d'usure (ex : l'arthrose). C'est une affection douloureuse de l'appareil locomoteur dont le degré de gravité varie et dont on distingue trois groupes principaux : le rhumatisme inflammatoire, le rhumatisme dégénératif et le rhumatisme des parties molles. Le rhumatisme s'accompagne d'une augmentation de la mortalité, principalement d'origine cardiovasculaire.

Une grande étude menée par des chercheurs danois démontre que les personnes souffrant d'arthrite (inflammation des articulations regroupée dans la grande famille des rhumatismes) majorent de 30% leur risque de faire un AVC. Pour parvenir à cette conclusion, les scientifiques de l'Université de Copenhague ont suivi 4 millions de personnes atteintes de polyarthrite rhumatoïde, pendant cinq ans. Sur 1000 personnes atteintes de polyarthrite rhumatoïde 7,6 avaient un risque d'AVC. Il faut préciser que l'augmentation du risque de maladie cardiaque mortelle reste quand même faible.

D'après les résultats obtenus dans l'une des études réalisées sur notre base de données, il a été conclu que le rhumatisme agit négativement sur la survenance de l'AVC. Ceci a été expliqué par la prise des malades souffrant du rhumatisme de l'aspirine. Ce médicament est utilisé en cas de douleur. Mais il a été démontré qu'il permet aussi la prévention de nombreuses pathologies dont les AVC par son action anticoagulante. C'est la raison pour laquelle nous ne l'intégrerons pas avec les autres maladies à risque, celles qui agissent positivement sur la survenance de l'AVC.

Les différents croisements de variables effectués avec le rhumatisme

Classes d'âges

Rhumatisme

< 15 ans

0.20%

[15, 30[

0.76%

[30, 50[

4.12%

[50, 65[

11.83%

65 ans et plus

18.99%

Total

3.59%

Sexe

Répartition

Rhumatisme

 
 

Femme

Dans

l'ensemble

4.72%

Moins de 60
ans

3.12%

Plus de 60 ans

22.13%

Homme

Dans

l'ensemble

2.42%

Moins de 60
ans

1.44%

Plus de 60 ans

13.37%

Total

3.59%

Milieu de
résidence

Rhumatisme

Urbain

2.82%

Périurbain

3.25%

Rural

4.66%

Total

3.59%

Niveau
scolaire

Rhumatisme

Aucun

6.74%

Primaire

2.01%

Secondaire
et Lycée

1.31%

Universitaire

0.92%

Khi-2

490.88

Total

3.59%

57

La prévalence du rhumatisme selon le sexe, le milieu de résidence et le niveau d'éducation

Niveau scolaire

Rhumatisme

Femme

Homme

Aucun

8.13%

4.62%

Primaire

2.32%

1.77%

Secondaire et
Lycée

1.47%

1.19%

Universitaire

1.05%

0.80%

Total

3.59%

La prévalence de l'AVC selon la présence du rhumatisme isolément et son association avec d'autres maladies à risque

Maladies à risque

AVC

Rhumatisme

Oui

0.28%

Odds ratio

1.34

Non

0.21%

IC (95%)

0.4795729 ; 2.992862

P-value

0.30

Total

0.21%

Maladies à risque

AVC

HTA + Rhumatisme

Oui

1.43%

Odds ratio

7.12

Non

0.20%

IC (95%)

2.54 ; 16.08

P-value

0.00

Rhumatisme + Diabète

Oui

0%

Odds ratio

0

Non

0.21%

IC (95%)

0 ; 13.01

P-value

0.74

HTA + Diabète + Rhumatisme

Oui

0%

Odds ratio

0

Non

0.21%

IC (95%)

0 ; 31.25

P-value

0.88

Total

0.21%

58

Caractérisation de la population

Prévalence de l'AVC selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire

Femme

Homme

Total

Aucun

85%

68.66%

153.66

Primaire

5%

13.43%

18.43

Secondaire et Lycée

6.67%

14.93%

21.6

Universitaire

3.33%

2.98%

6.31

Total

100

100

200

Prévalence de l'HTA selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire

Femme

Homme

Total

Aucun

69.99%

47.20%

117.19

Primaire

14.98%

24.50%

39.48

Secondaire et Lycée

11.58%

19.91%

31.49

Universitaire

3.45%

8.39%

11.84

Total

100

100

200

Prévalence du diabète selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire

Femme

Homme

Total

Aucun

69.42%

40.78%

110.2

Primaire

15.63%

25.03%

40.66

Secondaire et Lycée

11.17%

24.09%

35.26

Universitaire

3.78%

10.1%

13.88

Total

100

100

200

Prévalence du rhumatisme selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire

Femme

Homme

Total

Aucun

79.43%

60.08%

139.51

Primaire

11.81%

22.55%

34.36

Secondaire et Lycée

7.37%

14.85%

22.22

Universitaire

1.39%

2.52%

3.91

Total

100

100

200

59

Les matrices de corrélation des trois modèles:

La survenance de l'hypertension artérielle

 

HTA

Educ

Age

Tabac

Sport

Diabète

MC

HTA

1.0000

 

Educ

_0.0786*

0.0000

1.0000

 

Age

0.2831*

0.0000

_0.3729*

0.0000

1.0000

 

Tabac

0.0430*

0.0028

0.0060

0.6746

0.0388*

0.0000

1.0000

 

Sport

_0.0583*

0.0000

0.3343*

0.0000

_0.2200*

0.0000

_0.0308*

0.0000

1.0000

 

Diabète

0.1931*

0.0000

_0.0413*

0.0000

0.2199*

0.0000

_0.0099*

0.0152

_0.0306*

0.0000

1.0000

 

MC

0.1758*

0.0000

_0.0535*

0.0000

0.1673*

0.0000

_0.0139*

0.0007

_0.0409*

0.0000

0.1050*

0.0000

1.0000

La survenance du Diabète

 

Diabète

Educ

Age

Tabac

Sport

HTA

MC

Diabète

1.0000

 

Educ

_0.0413*

0.0000

1.0000

 

Age

0.2199*

0.0000

_0.3729*

0.0000

1.0000

 

Tabac

0.0415*

0.0039

0.0554*

0.0000

0.0388*

0.0000

1.0000

 

Sport

_0.0306*

0.0000

0.3343*

0.0000

_0.2200*

0.0000

_0.0308*

0.0000

1.0000

 

HTA

0.1939*

0.0000

_0.0786*

0.0000

0.2831*

0.0000

_0.0258*

0.0152

_0.0583*

0.0000

1.0000

 

MC

0.1050*

0.0000

_0.0535*

0.0000

0.1673*

0.0000

_0.0139*

0.0007

_0.0409*

0.0000

0.1758*

0.0000

1.0000

La survenance des MC

 

MC

Educ

Age

Tabac

Sport

HTA

Diabète

MC

1.0000

 

Educ

_0.0535*

0.0000

1.0000

 

Age

0.1673*

0.0000

_0.3729*

0.0000

1.0000

 

Tabac

0.0415*

0.0039

0.0554*

0.0000

0.0388*

0.0000

1.0000

 

Sport

_0.0409*

0.0000

0.3343*

0.0000

_0.2200*

0.0000

_0.0308*

0.0000

1.0000

 

HTA

0.1758*

0.0000

_0.0786*

0.0000

0.2831*

0.0000

_0.0258*

0.0152

_0.0583*

0.0000

1.0000

 

Diabète

0.1050*

0.0000

_0.0413*

0.0000

0.2199*

0.0000

_0.0099*

0.0152

_0.0306*

0.0000

0.1939*

0.0000

1.0000

60

Prévalence des maladies à risque selon le type d'activité (causalité)

Type d'activité

HTA

Diabète

Rhumatisme

Total

Actif

4.10%

3.08%

3.34%

10.52%

Chômeur

1.82%

1.25%

1.69%

4.72%

Femme au foyer

10.77%

5.78%

8.31%

24.86%

Elève

0.30%

0.17%

0.33%

0.8%

Retraité

19.83%

16.04%

9.65%

45.52%

Infirmier

15.55%

8.21%

12.31%

36.07%

Enfant

0.06%

0.11%

0.08%

0.25%

Autre

27.41%

6.18%

18.92%

52.51%

Khi-2

3.4e+03

2.1e+03

2.1e+03

Chi 2 (ddl : 7=14.06)

Total

4.73%

2.95%

3.59%

11.27%

Contrairement au niveau d'éducation, suite au test de Pearson, la survenance des maladies à risque n'est statistiquement pas associée au type d'activité de la personne. Le risque de se tromper est à 5%.

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