II .MOTIVATION
La recherche d'images est un domaine informatique pour la
navigation, recherche et extraction des images d'une grande base d'images
numériques, c'est une recherche de données
spécialisées utilisées pour trouver des images.
Par conséquent, le besoin des techniques d'indexation
et de recherche d'images adaptées pour permettre de gérer,
organiser et retrouver rapidement, facilement et efficacement des images, est
vite apparu comme fondamental et incontournable.
Les premiers systèmes qui sont apparus, proposaient un
processus de recherche basé uniquement sur des descriptions textuelles :
les images étant annotées manuellement. Cependant, en
présence de collections d'images volumineuses, ces systèmes ont
vite montré leurs limites.
La recherche d'image par le contenu visuelle
(caractéristique pas niveau) a été proposée en vue
de pallier les faiblesses des premiers systèmes, elle se basant sur la
similarité visuelle sur des descripteurs de bas niveau. Notamment le
fossé qui existe entre les propriétés visuelles extraites
et les concepts utilisateurs (haut niveau). Il en résulte un pouvoir
d'expression limité de ces systèmes.
Pour cela, des nouvelles techniques sont apparu pour
améliorer le résultat de la recherche. Ces techniques sont
basées sur la sémantique extrait à partir du contenu de
l'image. A cette fin, nous somme intéressés, dans le contexte de
notre travaille, à la recherche pertinents des images par l'utilisation
des ontologies.
3 | INTRODUCTION GENERALE
III .CONTRIBUTION
Notre travail porte sur la recherche d'images par le contenu
sémantique. La recherche par le contenu sémantique consiste
à interpréter les images à l'aide des termes
sémantiques. Alors elle peut être définit comme
l'extraction de la sémantique d'une image. Cependant, cette
sémantique n'est pas toujours explicitement dans l'image
elle-même. Elle dépend d'une part des connaissances a priori
sur le domaine et d'autre part du contexte de l'interprétation.
Nous allons choisie comme domaine, la maladie d'acné. Les connaissances
peuvent être modélisées sous la forme d'une ontologie pour
représentation des connaissances.
Nous présentons en ce qui suit les principales
contributions de ce mémoire :
1. D'abord, nous avons passé sur les principales
méthodes d'annotation et de recherche des images basées sur le
contenu sémantique. Sur la base de cette étude, nous avons choisi
l'ontologie comme moyen de représentation des concepts et des relations
sémantiques du domaine de la maladie d'acné pour annoter ou
interpréter les images. Par conséquent, nous allons construire
une ontologie de domaine « Onto_acné ». C'est une ontologie
orienté terminologie sur la maladie d'acné. Ce dernier sera
exploité par l'annotation et la recherche de l'image pertinente sur
cette maladie.
2. Annotation sémantique des images par l'ontologie :
consiste à utiliser les concepts d'ontologie « Onto_acné
» afin d'annoter les différents images sur cette maladie,
permettant ainsi leurs interprétations sémantiques. La
hiérarchie et les relations entre les classes permettent
d'interprète la sémantique des images.
3. Recherche sémantique des images : contient deux
étapes : la première est le traitement de la requête
utilisateur afin de récupérant les concepts correspondant dans
l'ontologie. Par la suite, la recherche exploite l'ensemble de ces concepts,
ainsi que les relations sémantiques entre eux (les
métadonnées) afin de récupérer les images
pertinents.
4 | INTRODUCTION GENERALE
En conclusion nous présentons les points de ce travail
et quelques perspectives qui peuvent se découlé.
| 
