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La recherche d'images par la sémantique

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par Noura et Rima BEN CHEIKH et BEN BEZZIANE
Université Kasdi Merbah Ouargla Algérie - Master académique en informatique fondamentale 2011
  

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III. LA RECHERCHE D'IMAGES

? Problématique.

? Principe de la recherche d'images.

? Domaines d'applications.

? Approches de représentation et de recherche d'images.

III-1. PROBLEMATIQUE

Le domaine de l'image numérique est un domaine en pleine expansion. Depuis quelques années, avec l'explosion d'Internet et aussi le développement à grande échelle de la photographie numérique, il n'est pas rare d'avoir des bases d'images numériques contenant plusieurs milliers et même plusieurs dizaines de milliers d'images, que ce soit des bases ciblées pour un domaine d'activité professionnelle (journalisme, tourisme, éducation, musées, ...) ou tout simplement pour les particuliers qui accumulent d'immenses bases de photographies numériques (souvenirs, voyages, famille, événements, ...).

Voici quelques chiffres pour donner un ordre d'idée : Google recensait environ 2 milliard d'images présentes sur Internet le 9 aout 2005. En octobre 2006, il a et estimé que sur Flickr, le site web de partage de photographies le plus connu, environ 920 000 images sont soumises chaque jour. Il n'est pas imaginable de consulter toutes ces images à la main pour retrouver celles que l'on recherche. Pour utiliser efficacement ces bases d'images de manière automatique, un système d'indexation et de recherche d'images est nécessaire. C'est pourquoi le sujet de la recherche d`images devient un sujet très actif dans la communauté internationale depuis plus d'une dizaine d'années. [Alain Boucher, 2005]

14 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE D'IMAGE

III-2. PRINCIPE DE LA RECHERCHE D'IMAGES

La recherche d'images est un domaine informatique pour la navigation, recherche et extraction des images d'une grande base de données d'images numériques, c'est une recherche de données spécialisées utilisées pour trouver des images. Pour rechercher des images, un utilisateur peut fournir des termes de recherche tels que le mot-clé, cliquez sur une image...etc. le système retourne les images "similaires" à la requête. La similitude utilisée pour les critères de recherche pourrait être entre les chaînes de caractères, la distribution des couleurs dans les images, la région d'attributs de forme et des concepts sémantique...etc.

La recherche d'images est extrêmement actif qui connaît depuis la dernière décennie un développement majeur tant au niveau académique qu'industriel. [Alain Boucher, 2007]

III-3. DOMAINE D'APPLICATION

La recherche d'image devenu nécessaire dans de nombreux domaines. On peut plus particulièrement mettre en avant les domaines où les méthodes de recherche "efficaces" sont nécessaires :

· La médecine pour les dossiers médicaux des patients.

· Les applications industrielles pour le contrôle de qualité des produits sur les chaînes de fabrication.

· Le journalisme avec les journaux de presse écrite, les journaux télévisés ou encore les documentaires qui exploitent les bases d'images des agences de presse.

· L'art et la culture en général, pour les musées.

· La gestion des catalogues de produits pour les applications de commerce en ligne.

· Les applications de sécurité ou d'authentification pour l'identification de visages ou d'empreintes dans le domaine de la biométrie.

· Les formations en ligne sur des domaines spécifiques. [Roux. B, 2004]

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"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand