V.4
Intérêts des Big Data
L'utilisation des Big Data pourrait impacter fortement le
monde de l'entreprise et ce de façon méliorative, ainsi les
entreprises pourront :
§ Améliorer la prise de décision
§ Réduire les coûts d'infrastructures
informatiques via l'utilisation des serveurs standards et des logiciels open
source
§ Développer la réactivité et
l'interactivité à l'égard des clients
§ Améliorer les performances
opérationnelles
Tout ce ci orientera les entreprises vers une économie
centrée sur la donnée.
V.5 Enjeux des Big
Data
Le Big Data apparaît comme le challenge technologique
des années 2010-2020. Dépassant les domaines techniques et
informatiques, le Big Data suscite un vif intérêt auprès
des politiciens, des scientifiques et des entreprises. Les enjeux du Big Data
touchent plusieurs secteurs d'activités.
V.5.1 Enjeux techniques
Les enjeux techniques s'articulent autour de
l'intégration, le stockage, l'analyse, l'archivage, l'organisation et la
protection des données.
V.5.2 Enjeux
économiques
D'après le cabinet de conseil dans le marketing IDC,
« le marché du Big Data représentera 24 milliards de
dollars e 2016, avec une part de stockage estimée à 1/3 de ce
montant » (Saulem, Enjeux économiques du Big Data
à l'échelle mondiale - Le big data.htm, 2013). Il va sans
dire que la « donnée » est le nouvel or noir du
siècle présent, les spécialistes s'accordent
déjà sur le fait que le Big Data sera l'arme économique
de demain pour les entreprises et se présentera comme un levier qui fera
la différence.
Les entreprises collectent de plus en plus d'information en
relation avec leurs activités (production, stockage, logistique, ventes,
clients, fournisseurs, partenaires, etc), toutes ces informations peuvent
être stockées et exploitées pour stimuler leur croissance.
Les Big Data permettent :
§ D'améliorer les stratégies marketing et
commerciale
§ D'améliorer et entretenir la relation client
§ De fidéliser la clientèle
§ De gagner de nouvelles parts de marché
§ De réduire les coûts logistiques
§ De favoriser la veille concurrentielle
Le client est un acteur majeur dans ce contexte.
Jusqu'à présent, la vente consistait à se
demander « J'ai un produit, à qui vais-je pouvoir le
vendre? ». A l'ère du Big Data, nous devons changer le
paradigme pour dire « J'ai un client, de quoi a-t-il besoin
aujourd'hui ? ». En connaissant mieux son public, à
travers ses achats, ses activités sur Internet, son environnement, les
commerçants peuvent améliorer l'expérience-client,
exploiter la recommandation, imaginer le marketing prédictif (le
marketing prédictif regroupe les techniques de traitement et de
modélisation des comportements clients qui permettent d'anticiper leurs
actions futures à partir du comportement présent).
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