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Big data (rapport de stage)

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par Angeline KONE
INSA Lyon - Mastère spécialisé SI 2013
  

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V.8.1.4 Modes d'utilisation

Hadoop peut être sous trois modes différents :

§ Mode Standalone : ce mode à pour objectif de tester le fonctionnement d'une tâche MapReduce. Ici, la tâche est exécutée sur le poste client dans la seule machine virtuelle Java (JVM), pas besoin d'une configuration particulière car c'est la mode de fonctionnement de base de Hadoop.

§ Mode Pseudo distributed : ce mode permettra de tester l'exécution d'une tâche MapReduce sur une seule machine tout en simulant le fonctionnement d'un cluster Hadoop. Je job est exécuté sur la machine et les opérations de stockage et de traitement du job seront gérées par des processus Java différents. L'objectif de ce mode est de tester le bon fonctionnement d'un job sans besoin de mobiliser toutes les ressources du cluster.

§ Mode Fully distributed : c'est le mode réel d'exécution d'Hadoop. Il permet de mobiliser le système de fichier distribué et les jobs MapReduce sur un ensemble de machines ; ceci nécessite de disposer de plusieurs postes pour héberger les données et exécuter les tâches.

Dans la suite, d'autres composants qui entrent dans l'écosystème Hahoop sont présentés.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille