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Big data (rapport de stage)

( Télécharger le fichier original )
par Angeline KONE
INSA Lyon - Mastère spécialisé SI 2013
  

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IV. Présentation de la mission lors du stage

La mission du stage a débuté le 18 Juin 2013 pour prendre fin le 27 Septembre 2013. Au sein de l'équipe Digital Industry rattaché au skil CSD de la division Industrie et distribution de Lyon, ma mission consistait à :

§ Réaliser un travail de R&D et veille technologique des tendances et concepts technologiques Big Data

§ Mettre en place les processus métiers Marketing permettant la collecte, l'agrégation et l'exploitation des gros volumes de données issus des usages digitaux

§ Mettre en place les processus métiers permettant la collecte, l'agrégation et l'exploitation des gros volumes de données issus de briques fondatrices du Legacy d'entreprise (ERP, CRM, Supply Chain)

En intégrant le projet, une partie de la documentation et des tests techniques avait déjà été réalisée par la précédente stagiaire qui m'a transmis ses compétences. Ma mission se résumait à prendre connaissance du contexte du projet, des tâches déjà effectuées ou non et de finaliser ces dernières. Les principaux livrables étaient :

§ La documentation détaillée de présentation des technologies Big Data

§ Les documents techniques des composants déployés et des tests techniques réalisés

§ La réalisation d'une plateforme de démonstration, mettant en oeuvre des cas d'utilisation du Big Data

La recherche et développement est un ensemble d'activités entreprises de façon systématique dans l'optique d'accroître des connaissances et l'utilisation de ces connaissances pour de nouvelles applications,  donc la réalisation d'une initiative, d'un projet. Au sein de la R&D, on a plusieurs tâches transversales dont la veille technologique, le développement des technologies spécifiques et la protection des innovations à l'aide des brevets. Les deux premières tâches ont celles qui sont utilisées dans le cadre de ce projet. La veille technologique consiste à s'informer systématiquement sur les techniques les plus récentes et surtout sur leur mise en disposition commerciale. Autrement dit, elle consiste à trouver les sources d'informations pertinentes, puis analyser ces informations afin de mieux les utiliser.

Pour parvenir à la réalisation de différents livrables, il a fallut passer par différentes étapes présentées ci-après.

IV.1 Collecte et analyse de la documentation

Aujourd'hui, ce ne sont pas des sources d'information qui manquent, dans le monde virtuel, on peut penser aux sites des fournisseurs de solutions, aux sites informatifs, aux divers blogs spécialisés, aux livres blancs, etc. Cette étape a consisté à collecter des informations sur internet et à parcourir de fond en comble toute la documentation précédemment collectée, celle en cours de production et celle que je devais rajouter. Je devrais également m'intéresser aux solutions qui existent sur le marché et qui répondent déjà aux problématiques des Big Data, plus précisément la solution qui avait été adopté pour la réalisation des tests techniques. Compte tenu du fait que le monde du Big Data évolue sans cesse, il fallait aussi que je me pencher sur les évolutions des versions des composants précédemment utilisés. Après le parcours de la documentation, a suivi l'analyse des informations afin d'extraire celles qui était utiles pour la suite de mon travail.

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"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault