OUTILS
Outils de géographie : pour
l'aboutissement d'une étude géographique, un certain nombre
d'outils et de techniques étaient nécessaires. Pour ce faire, un
minimum de maitrise des SIG (Système d'Information Géographique),
pour la réalistion des cartes de l'outil informatique et des CAO (Carte
Assistée par Ordinateur) étaient également important.
Disposant un minimum de pré requis dans ce sens, le rassemblement des
outils était important. Il s'agit des logiciels de SIG tels que MAPINFO,
QGIS, Global Mapper, Adobe Illustrator. Compte tenu du fait qu'il était
nécessaire dans cette étude de faire apparaitre les informations
sur les cartes, l'usage d'un GPS (Global Positionning System) était
important.
Le GPS utilisés dans ce travail, est de marque Garmin
notamment le Garmin etrex 10. Nous avons également utilisé un
appareil photo pour la prise d'images, et un ordinateur pour la saisie des
données. Tous ces outils ont permis de représenter les
informations recueillies sur le terrain sous forme d'image. Autrement dit, ils
ont permis de transposer les données de terrain sur des cartes.
La Freelist : c'est l'approche par un
classement des espèces connues est ensuite approfondie par des questions
plus ciblées relatives à leur utilisation et au contexte culturel
dans lequel chacun se situe. Après avoir reconnu et nommé les
espèces animales et végétales, il est demandé
à la personne enquêtée d'identifier des animaux (ou des
plantes) et pésents ou non dans l'environnement et avec lesquels il a un
lien (usage), ceci a fin d'évaluer la viversité biologique
perçue par les populations locales, en rapport avec les données
de terrain.
Tableau 4. Exemple d'inventaire floristique par
la méthode de la Freelist et usages
Noms scientifiques Usages
Noms:
Ethnie:
Age:
Profession:
Durée dans l'endroit:
Coordonnées:
X Y Z
Saktodjé Lophira lanceolata Bois de chauffe
Kouladjé Terminalia sp Bois de chauffe
Barkédjé Pilostigma tonnengii Bois
d'oeuvre
Samatadjé Hymenocardia acida Bois de chauffe
Karladjé Daniellia oliveri Bois de chauffe
Ngalbidjé Vitex doniana Fourrage
Tchaboullé Ximenia americana
Pharmacopée
Doukoudjé laddé Anona senegalensis Fruits
comestibles
Boko Adansonia digitata Feuilles comestibles,
pharmacopée
Djabbé Tamarindus indica Fruit comestibles
Djaabé Zyzyphus mauritiana Fruits comestibles
Identification du répondant
Noms des espèces en langue locale
(Foufouldé)
Source : enquêtes de terrain.
Tableau 5. Exemple d'inventaire faunique par la
méthode de la Freelist
Noms:
Ethnie:
Age:
Profession:
Durée dans l'endroit:
Coordonnées:
X Y Z
Zambéré Antilope Rare
Todo Lièvre Assez fréquent
Byo Biche Assez fréquent
Bang Céphalophe à flanc roux Rare
Mgbara Phacochère Rare
Namg Buffle Rare
Codé Cobe de buffon Assez fréquent
Bia Hérisson Assez fréquent
Domo Lapin Assez fréquent
Nguédé Rat Assez fréquent
Phoro Eléphant Absent
Ngoubou Hippopotame Absent
Dilla Lion Absent
Identification du répondant
Noms des espèces en langue locale
(Gbaya)
Noms en Français Tendance
dans
l'environnement
Dynamique et perception de la biodiversité
dans la ville de Ngaoundéré 20
Mbada Singe(Babouin) Assez fréquent
Mboyo Patasse Assez fréquent
Nyonga Porc-épic Assez fréquent
Dynamique et perception de la biodiversité
dans la ville de Ngaoundéré 21
Sources : enquêtes de terrain
Il était demandé aux informateurs de lister les
espèces en leur langue locale, et s'ils pouvaient les identifier. Ils
étaient encouragés à donner des explications lorsque les
réponses semblaient incohérentes. Par exemple quand une seule
espèce botanique recevait plusieurs noms locaux ou vice versa, comme
cela arrive souvent. Cependant, beaucoup d'erreurs ont été
corrigées en faisant attention aux incohérences sur le terrain.
Lorsque les informateurs n'avaient pas de nom complet, un nom
générique pouvait être utilisé. Nous ne forcions pas
les informateurs à donner des noms quand ils n'en étaient pas
sûrs.
Traitement et analyse des données
Le traitement des données se définit comme un
ensemble d'opérations réalisées dans l'exploitation des
informations recueillies sur le terrain. Pour ce faire, les informations
obtenues ont été traitées et analysées à
l'aide des logiciels SPSS 16.0 (Statistical Package for Social Sciences), et MS
EXCEL. Des statistiques descriptives et de tableaux croisés ont
été utilisés pour l'analyse des données.
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