CHAPITRE III. RESULTATS
3.1.1. Profil
sociodémographique de la population d'étude
Les 6 villages dans lesquels s'est
déroulée l'étude comptaient 1640 habitants dont 1500
avaient pris part à l'étude, soit un taux de réponse de
91,5%. Il y avait 761 hommes (50,7%) et 739 femmes (49,3%), soit un sex ratio
de 1,03.
3.1.2. Répartition
de l'âge de la population enquêtée selon le sexe
La figure 3 répartit la population de l'âge
de la population enquêtée selon le sexe.
251667968
Figure 3. Répartition de l'âge de
la population selon le sexe.
Cette figure montre que la population était
âgée de 48,26 #177; 16,7 ans pour les hommes et de 50,18 #177;
13,52 pour les femmes avec une distance, statistiquement significative
(p=0,015).
3.1.2. Répartition de la
population selon le niveau d'instruction et la profession des habitants
Le tableau 2 présente la distribution des
personnes enquêtées suivant le niveau d'instruction et la
profession.
Tableau 2. Répartition de la population selon le niveau
d'instruction et la profession
|
Variable
|
Effectif
n=1500
|
%
|
|
Niveau d'instruction
· Secondaire
· Primaire
· illettré
· Professionnel
· Supérieur/universitaire
|
522
452
243
180
103
|
34,8
30,1
16,2
12,0
6,9
|
|
Profession
· Sans emploi
· Cultivateur
· Salarié
· Etudiant/élève
· Commerçant
· Chauffeur de véhicule poids lourd
|
717
499
145
66
63
10
|
47,8
33,2
9,7
4,4
4,2
0,7
|
Il ressort de ce tableau que les 2/3 de la
population étaient soit du niveau primaire, soit du niveau secondaire,
et que près de la moitié de la population était sans
emploi.
3.1.3. Répartition de la
population selon la province d'origine
Le tableau 3 répartit les enquêtés selon la
province d'origine. Il montre que 57,9 % de la population étaient
originaires de la province du Bas-Congo
Tableau 3. Répartition de la population selon la province
d'origine
|
Variables
|
Effectif
n=1500
|
%
|
|
Province d'origine
· Bas-Congo
· Bandundu
· Kasaï oriental
· Kasaï occidental
· Equateur
· Province Orientale
· Maniema
· Katanga
· Sud Kivu
|
868
160
138
135
82
64
33
10
10
|
57,9
10,7
9,2
9,0
5,5
4,3
2,2
0,7
0,7
|
3.2. Profil des rhumatisants
recrutés
La figure 4 répartit la population d'étude en
fonction de la présence ou non des plaintes musculosquelettiques.
Figure 4. Répartition de la population
enquêtée en fonction des plaintes musculosquelettiques.
La figure ci-dessus indique que près de
la moitié des enquêtés (n= 743) présentaient des
plaintes musculosquelettiques, soit une prévalence de 49,5%. La douleur
articulaire était la principale plainte; elle était
rapportée par 741 patients (99,7%).
3.2.1. Aspects démographiques des rhumatisants
recrutés
3.2.1.1.
Répartition des rhumatisants selon l'âge et le sexe
Sur les 743 rhumatisants il y avait 319 hommes
(42,9%) et 424 femmes (57,1%), soit un sex ratio de 0,8. Leur âge moyen
était 48,8 #177; 15,4 ans avec des extrêmes de 7 et 88 ans. Le
tableau 4 donnes la répartition des rhumatisants en fonction de
l'âge et du sexe,.
Tableau 4. Répartition des rhumatisants selon les
tranches d'âge et le sexe.
|
Age, ans
|
Hommes
n (%)
|
Femmes
n (%)
|
n=743
|
|
<18
18-29
30-39
40-49
50-59
60-69
70-79
= 80
|
16 (5,0)
37 (11,6)
48 (15,0)
64 (20,1)
71 (22,3)
65 (20,4)
13 (4,1)
5 (1,6)
|
11 (2,6)
20(4,7)
50 (11,8)
101 (23,8)
135 (31,8)
61 (14,4)
36 (8,5)
10 (2,4)
|
27(3,6)
57 (7,7)
98 (13,2)
165 (22,2)
206 (27,7)
126 (17,0)
48 (6,6)
15 (2,0)
|
|
Total
|
319 (42,9)
|
424 (57,1)
|
743 (100)
|
L'examen de ce tableau montre que les femmes
étaient plus touchées par les maladies rhumatismales que les
hommes. La tranche d'âge de 50 à 59 ans, était la plus
touchée.
La figure 5 montre l'âge moyen des rhumatisants en
fonction du sexe.
Figure 5. Age moyen des rhumatisants selon
le sexe
Cette figure indique que les femmes avaient un
âge moyen plus élevé que celui des hommes.
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