2.3. Test de normalité de Jarque Bera sur les
variables du modèle
Le test de normalité de Jarque Bera effectué sur
les variables (Annexe N°1/B) indique que toutes les séries du
modèle sont lognormales mais seulement la variable EXPORT est normale
sur la période de 1980 à 2012. En effet, au seuil de 5%,
l'hypothèse de normalité est vérifiée (Probability
> 0,05) pour les variables LOG(VATRA), LOG(INV), LOG(EXPORT) et EXPORT alors
que Probability < 0,05 pour les variables VATRA et INV.
2.4. Estimation par les Moindres Carrés
Ordinaires des coefficients du modèle Le modèle linéaire
général est de la forme :
LOG(VATRA)t = á0+ á1LOG(INV)t+
á2LOG(EXPORT)t +?t
á0 , á1et á2
sont les paramètres à estimer et ?t est
le terme d'erreur.
Tableau N°4 : Estimation par les
Moindres Carrés Ordinaires des coefficients du modèle
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Included observations: 33
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Variables
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Coefficient
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Std. Error
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t-Statistic
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Probabilities
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C
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-0.955059
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0.052944
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-18.03906
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0.0000
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LOG(INV)
|
0.770319
|
0.136858
|
5.628586
|
0.0000
|
|
LOG(EXPORT)
|
0.211579
|
0.218362
|
0.968938
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0.3403
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Source : Extrait l'annexe N°5/A
Réalisé par HONVOU Gbèdossin Fortuné
& HOUEKPOEHA Adébayo Georges 31
Analyse de la contribution du secteur des transports à
la croissance économique au Bénin
De l'analyse de l'annexe N°5/A, on en déduit ce qui
suit :
? á1= 0,770319, ce qui signifie que si
l'on augmente l'investissement (INV) de 10% toutes choses
égales par ailleurs ; alors la valeur ajoutée des transports
augmentera de 7,70319%.
? á2= 0,211579 ce qui signifie que si
l'on augmente les exportations (EXPORT) de 10% toutes choses
égales par ailleurs ; alors la valeur ajoutée des transports
augmentera de 2,11579 %.
? R-squared = 0,924672 ; donc 92,4672% des fluctuations de la
valeur ajoutée des transports (VATRA) sont expliquées par
l'investissement (INV) et les exportations (EXPORT).
2.5. Test de validité du modèle
Les résultats de ces tests sont présentés
dans l'annexe N°5/A (page).
? Test de significativité
La probabilité critique associée à la
variable LOG(INV) est inférieur à 5% ou t-Statistic (5.628586)
est supérieur à 1,96 ; donc la variable LOG(INV) a une influence
significative sur la variable LOG(VATRA). Mais par contre, La
probabilité critique associée à la variable LOG(EXPORT)
est supérieur à 5% ou t-Statistic (0.968938) est inférieur
à 1,96 ; donc la variable LOG(EXPORT) n'a aucune influence significative
sur la variable LOG(VATRA).
? Test de significativité globale du
modèle
La probabilité Prob(F-statistic) est inférieure
à 5% ; donc le modèle est globalement significatif.
Réalisé par HONVOU Gbèdossin Fortuné
& HOUEKPOEHA Adébayo Georges 32
Analyse de la contribution du secteur des transports à
la croissance économique au Bénin
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