Memoire Online - Etude des facteurs explicatifs de la survenue des accidents du travail dans les entreprises du secteur prive en Côte d'ivoire

Dans la présente section nous présentons les résultats de l'analyse visant à modéliser la survenance des accidents. Mais avant, nous présenterons les différents tests d'adéquation du modèle.

Pour juger de la qualité d'ajustement du modèle, nous avons effectué : le test du rapport de vraisemblance (LR-test), l'analyse du R² de Mac-Fadden, le test de Vuong.

La statistique du test du rapport de vraisemblance donne LR chi2 (25) = 666,69 % avec une p-value, Prob > chi2 = 0,0000. La p-value étant inférieure à 5%, on rejette l'hypothèse nulle, c'est-à-dire qu'on accepte l'hypothèse alternative selon laquelle au moins une des variables est significative dans l'explication de la survenue des accidents du travail au sein des entreprises du secteur privé en Côte d'Ivoire.

Le test de Vuong qui vise à déterminé le modèle adéquat entre le modèle de Poisson et le modèle Zero-inflated-Poisson donne une p-value = 0,000 et la valeur calculée de la statistique de Vuong est de 20,13. La p-value est inférieure à 0,05, par conséquent, on rejette l'hypothèse nulle et on accepte l'hypothèse alternative selon la quelle le modèle ZIP est préférable au modèle de Poisson.

La comparaison entre les deux modèles a été également faite à travers les critères d'information et confirme que le modèle ZIP est le meilleur (voir Annexe 2).

Il est présenté dans ce point les résultats du modèle et l'interprétation de ces résultats.

Les résultats du modèle de régression Zero-inflated-Poison pour l'étude des facteurs explicatifs de la survenance des accidents du travail sont présentés dans les tableaux 23 et 24. Le tableau 23 donne les coefficients, l'écart type et le risque relatif (IRR), la p-value des différents coefficients. Le tableau 24 donne, quant à lui, les effets marginaux.

accidents	COEFFICIENTS	Ecart type	IRR (Risque relatif)	P- value

Sexe
Femmes	-0,365825	0,0856932	0,6936241	0,000
Catégorie professionnelle
Agent de Maîtrise	0,8499985	0,2520349	2,339643	0,001
Employé	0,7952582	0,2500444	2,215013	0,001
Nationalité
CEDEAO	-0,1222139	0,0516408	0,884959	0,018
Autre africain	0,0540873	0,2457733	1,055577	0,826
Européen	0,013572	0,3088607	1,013664	0,965
Autre	-0,1871185	0,4134608	0,8293455	0,651
Secteur d'activité
Maritime	-0,4900271	0,1026121	0,6126098	0,000
Bâtiment	-0,4552489	0,1123227	0,63429	0,000
Commerce	-0,498388	0,0916976	0,6075092	0,000
Electricité	-0,656121	0,1677424	0,5188601	0,000
Foresterie	-0,4410803	0,1392569	0,643341	0,002
Industrie	-0,5490671	0,0683	0,5774883	0,000
Transport	-0,5785865	0,0837491	0,5606904	0,000
Autres	-0,9181778	0,1365082	0,3992459	0,000
Age
[25,35[	-0,595114	0,0647552	0,5514997	0,000
[35,50[	-0,1875456	0,1206348	0,8289913	0,012
[50, plus[	0,1991456	0,1051982	1,22036	0,058
Expérience
[5,10[	-0,0383758	0,0637867	0,9623512	0,547
[10,20[	-0,2809032	0,1121968	0,7551014	0,012
[20,25[	-0,3338637	0,1031064	0,7161514	0,001
[25,30[	-0,4105997	0,1083375	0,6632524	0,000
[30,plus[	-0,2233322	0,1146311	0,7998491	0,051
Conditions
Intermédiaires	0,9670701	0,1128927	2,630227	0,000
Dangereuses	1,165942	0,1356691	3,208944	0,000

constante	-0,6932831	0,2883006		0,016

VARIABLES	dy/dx	Ecart type	z	P-value	X
Sexe
Femmes	-0,5740466	0,03394	-16,91	0	0,233182
Catégorie professionnelle
Maîtrise	0,596602	8372,3	0	1	0,1884
Employé	0,3510101	0,09168	3,83	0	0,756165
Nationalité
CEDEAO	-0,0618201	0,02521	-2,45	0,014	0,157822
Autre africain	0,0292881	0,13671	0,21	0,83	0,00434
Européen	0,0072022	0,165	0,04	0,965	0,004932
Autre	-0,08999	0,18096	-0,5	0,619	0,00217
Secteur d'activité
Maritime	-0,2080222	0,03444	-6,04	0	0,037877
Bâtiment	-0,1945603	0,03877	-5,02	0	0,02032
Commerce	-0,2348851	0,03725	-6,3	0	0,254685
Electricité	-0,2553258	0,0476	-5,36	0	0,010258
Foresterie	-0,1893442	0,04805	-3,94	0	0,016177
Industrie	-0,2749387	0,03301	-8,33	0	0,383705
Transport	-0,2443537	0,02908	-8,4	0	0,092918
Autres	-0,3328359	0,03624	-9,18	0	0,054251
Age
[25,35[	-0,2827604	0,03186	-8,88	0	0,300848
[35,50[	-0,1008	0,06829	-1,48	0,14	0,595976
[50, plus[	0,1149369	0,06786	1,69	0,09	0,05287
Expérience
[5,10[	-0,0199222	0,03256	-0,61	0,541	0,101203
[10,20[	-0,5562473	0,03211	-17,32	0	0,191557
[20,25[	-0,1684514	0,04738	-3,56	0	0,3551
[25,30[	-0,1934745	0,04987	-3,88	0	0,209903
[30,plus[	-0,1061914	0,05003	-2,12	0,034	0,029197
Conditions
Intermédiaires	0,7360208	403,53	0	0,997	0,160978
Dangereuses	1,287612	370,73	0	0,999	0,233774

Il ressort de l'analyse du tableau 23 que les hommes ont plus de risque d'accident que les femmes ainsi l'hypothèse formulée sur le sexe est vérifiée. En effet, les femmes ont un risque relatif moins élevé que les hommes. Le fait d'être femme réduit d'environ 31% le risque d'accident. Les femmes sont plus prudentes que les hommes. Car évoluant dans le même cadre les femmes ont moins d'accidents que les hommes. Cette situation pourrait s'expliquer par le fait que les femmes occupent très souvent des emplois peu dangereux ou travaillent dans le secteur commercial ou le risque d'accident est relativement faible ainsi qu'il a été observé dans l'analyse descriptive.

La catégorie professionnelle a une incidence sur la survenue des accidents. Toutes ses modalités sont significatives. Le fait d'être un employé ou un agent de maîtrise augmente de façon significative le nombre d'accidents dont est victime le travailleur. Les cadres ont un risque d'accident plus de deux fois plus faible que les employés et les agents de maîtrise. Toutefois le risque relatif des agents de maîtrise est plus élevé que celui des employés (respectivement de 2,33et 2,21 fois).

Le modèle révèle que l'appartenance à un pays de la CEDEAO réduit le risque d'accident, la catégorie de référence étant la nationalité ivoirienne. Les autres modalités de la variable nationalité ne sont pas significatives. Par conséquent, le fait pour un travailleur de posséder une nationalité de ces nationalités n'influence pas la survenue d'un accident.

Le tableau 23 montre également que la variable secteur d'activité explique la survenue des accidents du travail dans les entreprises du secteur privé en Côte d'Ivoire. La variable secteur d'activité est significative, les P-values de toutes ses modalités sont inférieures à 0,05. Les coefficients sont tous négatifs. Le fait d'appartenir à un secteur d'activité autre que le secteur agricole réduit le risque d'accident du travail. Les résultats montrent que les travailleurs qui appartiennent aux secteurs du bâtiment et de la foresterie ont un risque relatif plus élevé que celui des autres secteurs avec 0,63 et 0,64 fois le risque dans le secteur agricole.

L'âge influence également le processus accidentel au sein des entreprises du secteur privé en Cote d'Ivoire. Les individus qui ont entre 25 et 50 ans ont un risque d'accident plus faible que les travailleurs de moins de 25 ans. Cette dernière classe d'âge apparaît comme un groupe à risque. Par conséquence l'appartenance aux deux premières classes citées est un facteur de protection. On note par contre, que le risque relatif des travailleurs ayant 50 ans et plus est supérieur à 1. Le risque d'accident est plus élevé dans cette classe d'âge que dans la classe d'âge de référence dans notre modèle (moins de 25 ans). On ne peut par conséquent, pas affirmer que l'age est un facteur de protection. En somme, le modèle révèle une association entre l'âge et la fréquence de survenue des accidents. Les travailleurs les plus jeunes et les travailleurs les plus âgés sont les plus exposés aux accidents.

L'expérience professionnelle est un facteur qui influence la survenue des accidents dans les entreprises du secteur privé en Côte d'Ivoire. La modalité [5,10[ n'est pas significative. Par contre, les autres modalités sont significatives. Le fait pour un travailleur d'avoir entre 10 et 20 ans d'expérience professionnelle réduit le risque d'accident d'environ 24,5% par rapport à la catégorie de référence c'est-à-dire les travailleurs qui ont moins de 5 ans d'expérience professionnelle. Le risque d'accident est également plus faible pour toutes les modalités de la variable expérience en comparaison à la catégorie de référence. Cependant, le risque relatif est le plus élevé (négativement) est celui des travailleurs de plus de 30 ans d'expérience professionnelle. En somme, les résultats révèlent que le fait d'avoir plus de 5 ans d'expérience constitue un facteur de protection. On pourrait donc en conclure l'expérience professionnelle est un facteur de protection.

Le modèle révèle que les individus qui travaillent dans des emplois peu dangereux ont un risque d'accident plus faible que ceux qui travaillent dans des corps d'emploi intermédiaires ou dangereux. Les individus travaillant dans des corps d'emploi dangereux ont un risque relatif d'accident plus élevé que celui des travailleurs qui exercent dans des conditions intermédiaires. Retenons donc que les conditions de travail déterminent le nombre d'accidents dont est victime un travailleur du secteur privé en Côte d'Ivoire. Plus l'emploi est dangereux plus le risque d'accident est élevé.

L'analyse des effets marginaux vise à déterminer les variables qui contribuent le plus à la fréquence de survenue des accidents. Le tableau 24 donne les effets marginaux des différentes modalités des variables. La variable qui a la plus forte contribution à la probabilité d'accident est la variable conditions de travail. En effet, ses modalités ont plus fortes contributions. Les autres variables ont des contributions relativement plus faibles. Parmi ces dernières celle qui explique le moins la survenue des accidents est : la variable nationalité, les effets marginaux de ses modalités étant les plus faibles. De plus la variable qui la plus faible contribution négative est la variable sexe (-0,59). L'on retient par conséquent, que la variable qui a la forte incidence sur la survenue des accidents du travail est la variable condition de travail.

Etude des facteurs explicatifs de la survenue des accidents du travail dans les entreprises du secteur prive en Côte d'ivoire

ANALYSE EXPLICATIVE