III.4.2 Analyse des effets marginaux
Nous avons dans cette section fait une interprétation
de l'impact de chaque variable pris individuellement sur la probabilité
que l'étudiant n'adhère pas à la mutuelle. Nous avons eu
recours aux effets marginaux à cause de l'existence de terme quadratique
lié à la variable âge. Seuls, les effets marginaux des
variables significatives issues de la régression ont été
analysés. Les effets sont présentés dans le tableau
ci-dessous :
Tableau 8: Les effets marginaux
|
Variable
|
Effet marginal
|
|
AGE
|
0,3837714
|
|
AGE²
|
-0,0079396
|
|
LIEUR
|
0,1606024
|
|
CPRES
|
0,3218869
|
|
CINFO
|
0,6300435
|
Source : données
de l'enquête (juillet 2008)
Les effets marginaux obtenus indiquent que la
probabilité que l'étudiant adhère à la mutuelle
augmente d'environ 38,38% lorsque l'étudiant est âgé de
moins de 24 ans et diminue d'environ 0,8% quand l'âge de
l'étudiant se situe au-delà de 24 ans, toute chose égale
par ailleurs.
Cette probabilité augmente d'environ 16,06% lorsque
l'étudiant est résident de cité universitaire. Ceci
s'explique par le fait que l'étudiant en cité à
accès facile à l'information sur la MUNASEB.
Le tableau 8 montre également que la probabilité
que l'étudiant devienne membre de la mutuelle augmente de 32,19% lorsque
ce dernier a un niveau élevé de connaissance du fonctionnement de
la mutuelle et de ses activités. Mieux l'étudiant connaît
sa mutuelle plus il aura tendance à y adhérer.
Par ailleurs, l'effet marginal de la variable CINFO indique la
probabilité que l'étudiant s'affilie à la mutuelle est
d'environ 63% lorsque l'étudiant reçoit une bonne sensibilisation
sur le fonctionnement de la mutuelle.
L'analyse économétrique a permis de saisir le
niveau de significativité des variables dans l'explication du
comportement d'adhésion des étudiants. Ainsi, sur les neuf
variables du modèle économétrique, cinq variables ce sont
révélées significatives. Ce sont l'âge, l'âge
au carré, le lieu de résidence, le canal d'information et la
connaissance des prestations.
Conclusion du chapitre
Après avoir présenté la
méthodologie d'étude, nous avons dans ce chapitre fait l'analyse
descriptive et économétrique des déterminants de
l'adhésion des étudiants à la mutuelle de santé. Il
ressort de ces analyses, que les variables : AGE, AGE², LIEUR, CINFO
et CPRES ont un impact très significatif sur l'adhésion. Au vu de
ces déterminants et de leurs impacts, comment parvenir à
accroître leurs effets positifs et réduire leurs effets
négatifs sur la décision d'adhésion de l'étudiant?
Dans le chapitre suivant, nous allons présenter la stratégie que
nous préconisons pour la mutuelle de santé des
étudiants.
| 
