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Commerce potentiel entre le Cameroun et ses pays frontaliers

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par Loudine Bessong à Beyeck
Institut Sous regional de Statistique et d'Economie Appliquée - Diplôme d'Ingénieur d'Application de la Statistique 2006
  

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1.2. Les variables et leurs sources

La revue du deuxième chapitre a mis en exergue les principales variables utilisées dans la plupart des travaux empiriques pour l'estimation des modèles de gravité. Aussi avons-nous regroupés les variables suivantes pour l'estimation du modèle ; i étant l'indice du pays exportateur, et j celui du pays importateur :

F le flux de marchandises de i vers j () mesuré par le niveaux des exportations : c'est la variable endogène ou variable à expliquer ; les données miroirs30(*) proviennent de la base de données COMTRADE de l'Organisation des Nations Unies31(*). Elles ne sont donc pas exhaustives et exemptes d'inexactitudes. De plus, il existe de nombreuses lignes de flux manquants.

F la taille des économies mesurées par leurs produits intérieurs bruts respectifs (en US $) et ; il s'agit des PIB exprimés en dollars courants mis à disposition par la Banque mondiale32(*). Le PIB du pays exportateur mesure l'offre et celui du pays importateur la demande (CEPII, 2002); en effet, un PIB élevé accroît la disponibilité de biens à exporter, et indique un pouvoir d'achat élevé et une aptitude à absorber des quantités d'importations importantes (GBETNKOM, 2004) ; une influence positive sur la variable endogène est donc attendue sur la variable à expliquer ;

F les populations extraites CD-ROM de la Banque mondiale (World Development Indicators 2004) et ;

F la distance géographique entre les principales villes des pays exportateurs et importateurs; les données sont celles mises à disposition par le Centre d'Etudes Prospectives et d'Informations Internationales (CEPII)33(*) (fichier dist_cepii.xls). Cette variable mesure le coût des échanges ; c'est donc une barrière artificielle et son effet attendu est négatif.

D'autres variables indicatrices sont aussi introduites afin de capturer l'effet des politiques commerciales et de certains facteurs particuliers qui entravent les échanges; il s'agit de :

F prenant la valeur 1 si les pays constituant le couple ont une frontière terrestre commune et 0 sinon ; le fichier de données (source : fichier dist_cepii.xls);

F prenant la valeur 1 si les pays constituant le couple ont la première langue officielle commune et 0 sinon (source : fichier dist_cepii.xls);

F si les pays appartiennent à un même accord régional (CEMAC) et 0 sinon ; l'interprétation du coefficient de cette variable est importante car elle permet de mesurer les effets de création de commerce de la CEMAC sur les courants d'échanges des pays membres. Dans son estimation d'un modèle de gravité en ASS, GBETNKOM (2004) crée deux variables et capturant respectivement les effets de création et de détournement d'échanges suivants la création de l'espace CEMAC ; prend la valeur 1 si les deux pays appartiennent au groupement, tandis que prend la valeur 1 uniquement lorsque le pays importateur (j) est membre du groupement.

* 30 Les statistiques miroirs sont des données reconstituées à partir des déclarations des pays partenaires ;

* 31 Ces données sont exprimées en US $ ;

* 32 World Development Indicators 2004 (CD-ROM).

* 33 www.cepii.fr

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus