Chapitre III : IMPACT DU SEGURO POPULAR SUR
L'UTILISATION
DES SERVICES DE SANTE
Nous avons choisi d'étudier l'impact du Seguro
Popular par état du Mexique. En considérant qu'il
était plus pertinent de s'intéresser à un seul pays avec
un contexte spécifique. Cette étude permet également de
poser la question des disparités à l'intérieur du pays et
de mieux comprendre les mécanismes de financement du Seguro Popular.
Pour le Mexique, une telle étude se justifie d'autant plus que
cette réforme s'est faite de manière
décentralisée36 et il semblait plus adapté
d'étudier l'impact entre régions. En effet, l'allocation des
ressources s'est faite à destination des entités
décentralisées et au prorata des familles affiliés dans
chaque région. Le but étant de créer un système
incitatif. De façon schématique, plus une région
souhaitait de ressources, plus elle devait faire un effort d'affilier sa
population.
Le logiciel utilisé pour réaliser cette
étude d'impact est Stata 10. Nous avons travaillé sur un
panel composé des 32 états du Mexique sur 2
périodes : 2000 et 2005, soit 64 observations
pour les 2 années.
I. Description des Tests réalisés
Après introduction des variables muettes et des effets
spécifiques par région, nous avons établi la
régression avec la commande xtreg var dpdtes var indpdtes ,fe
qui nous a permis de réaliser le test de Fisher. Le
résultat de ce test nous donne une information sur la pertinence
d'introduire les effets spécifiques dans le modèle.
Nous avons utilisé le test de Hausman
pour choisir entre la méthode par les effets fixes ou
aléatoires. Si le R2 du modèle « Within
» était supérieur au R2 du modèle «
Between », il convenait de transformer nos données en écarts
par rapport à la moyenne individuelle avec l'aide de la commande
xtdata.
36 Les premières vagues de
décentralisation ont commencé en 1980 au Mexique, il y a donc une
« culture » d'états fédéraux forts ; ce qui
justifie d'autant plus le choix du Mexique.
Analyse de l'incidence du Seguro Popular et de son impact sur
l'utilisation des services de santé au Mexique
2009
Après transformation des données nous avons
d'abord testé la normalité des résidus. Si la
probabilité de la statistique du test de Jacques Béra
était inférieure au Khi deux lu sur la table à 2
degré de liberté, on retenait l'hypothèse H0 de
normalité des résidus, sinon on rejetait H0.
Le test des formes fonctionnelles permettant
d'apprécier la bonne spécification du modèle a
été fait avec la méthode de Ramsey Reset par la commande
ovtest. Si la probabilité du f associé est
supérieure à 10% alors on rejette l'hypothèse H0 de bonne
spécification du modèle.
Nous avons étudié la présence
d'hétéroscedasticité dans le modèle grâce au
test de White. Nous avons corrigé
l'hétéroscédasticité (détectée par le
test de White) du modèle grâce à la commande robust.
Le test d'autocorrélation des termes de l'erreur (Breusch Godfrey)
a été fait en régressant les résidus du
modèle sur le résidu décalé d'ordre 1. Pour
conduire ce test, nous avons eu recours à la statistique de LM
(Lagrangian Multiplicator) qui est distribué comme un X2
à p degré de liberté. Si n.R2 supérieur
au X2 (p) lu dans la table au seuil á, on rejette
l'hypothèse d'indépendance des erreurs.
Pour vérifier l'exogénéité des
variables explicatives nous avons conduit le test de Nakamura Nakamura pour
voir si le modèle devait être estimé par les MCO ou par les
MVI.
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