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Caractéristiques démographiques et socioéconomiques des ménages à  partir des données isues de l'enquête esam2

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par Kossivi Le Magicien BALEMA
Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse Economique-Sénégal - Technicien Supérieur de la Statistique 2010
  

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2.1. Analyse de la dépense des ménages

2.1.1. La situation dans l'activité du chef de ménage

Le niveau de revenu familial dépend le plus souvent de l'activité exercée par le chef de ménage. De ce fait, il s'avère nécessaire de connaître la proportion des chefs de ménages effectivement occupés, la proportion de ceux qui sont dans le secteur informel et ceux qui sont sans emplois.

Les chefs de ménages effectivement occupés représentent 73%, ce qui leur

permettrait surement de subvenir aux divers besoins du ménage. Toutefois, on dé-

note une proportion non négligeable des chômeurs. Les chefs de ménage trop

jeunes ou trop âgés pour exercer représentent 11,4%. Combinée cette tranche avec celle des chômeurs, on peut conclure à une sous utilisation des ressources
humaines, gage de développement.

24

Les caractéristiques démographiques et socio économiques des ménages à partir des données de l'enquete
ESAM2

Figure 5 : Répartition des chefs de ménage suivant la situation dans l'activité

3.3

8.0

11.4

3.5

73.2

occupé

chômeur

personne au foyer trop jeune/agé autre

Source : Nos calculs

2.1.2. Les dépenses totales annuelles

Dans cette section, nous cherchons à caractériser les ménages suivant leurs

Les personnes dépensent en moyenne 312.325Fcfa et...

Il s'agit des dépenses effectuées par une personne au cours des 12 mois. Les dépenses moyennes annuelles par tete s'élèvent à 312 325Fcfa. Plus de 200 000 personnes dépensent environ un montant compris entre 100 000 et 225 000 par an. Par contre, moins de 20 000 dépensent une somme inférieure à 1 500 000.Le graphique 6 montre la distribution des dépenses par tête4.

4 Les classes de ces dépenses sont données dans la base ménage de l'ESAM 2

Les caractéristiques démographiques et socio économiques des ménages à partir des données de l'enquete
ESAM2

Figure 6 : Polygone des effectifs associé à l'histogramme des dépenses annuelles par tête

300000

250000

200000

150000

100000

50000

0

Source : Nos calculs

Le polygone des fréquences associé à l'histogramme montre que la distribution

n'est pas gaussienne. En effet, on observe un étalement de la courbe vers la gauche, ce qui prouve qu'un plus grand nombre d'individus a une dépense totale annuelle en deçà de la moyenne (312325Fcfa).

D e plus, L'indice de concentration G=39,641% traduit une répartition non égali

taire des dépenses totales annuelles. Il y a donc un peu plus de 50% qui dépensent 170

455F et moins de 50% qui en dépensent plus. Le graphique 7 donne la courbe de concen

tration de LORENTZ.

Les 20% des personnes de la population disposent de plus de la moitié des ressources disponibles

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Les caractéristiques démographiques et socio économiques des ménages à partir des données de l'enquete
ESAM2

Figure 7 : Courbe de Lorenz de la dépense annuelle par tête

0.9

0.8

0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

Source : Nos calculs

En effet, En cEnstate à partir de cette cEurbe que 20% de la pEpulatiEn dispEsent de plus

de 50% des ressEurces, ce qui vient cEnfirmer les résultats Ebtenus précédemment. De même, 50% dispEsent de 90% des ressEurces et les 10% restant sEnt partagés par les 50% de la pEpulatiEn restante.

Les membres des 25% des ménages les plus pauvres dépenses en mEyenne et par jEur

293Fcfa5. C'est seulement à Dakar où on a une dépense un peu élevée avec 567Fcfa par jEur. Le tableau 4 mEntre la répartitiEn des dépenses effectuées par jEur suivant les ré giEns.

5 D'après le critère de la Banque Mondiale, un individu est considéré pauvre s'il dépense mEins de 2 dEllars par jEur.

Les caractéristiques démographiques et socio économiques des ménages à partir des données de l'enquete
ESAM2

Tableau 4 : Répartition des dépenses journalières par tête suivant les régions

n n

Quartiles

n n

Régions

Effectif

25

50

75

Dakar

17

283505

567.760064

863.629858

1426.83681

Ziguinchor

17

50192

203.686551

312.649464

492.24044

Diourbel

107727

256.840695

335.264739

498.800971

St louis

107780

17

296.602284

435.249928

663.71817

Tamba

61872

247.464896

341.932033

517.600294

Kaolack

104630

212.775449

300.410617

477.148069

Thiès

135858

304.216893

415.315471

600.255262

Louga

72275

320.537877

451.204424

681.472553

Fatick

65599

292.666561

389.338488

534.728093

Kolda

78152

215.355721

309.612362

456.374491

Source : Nos calculs

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius