WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Utilisation de la télédetection et des SIG dans la gestion durable des aires protégées : cas des forets classees de Dogo-Ketou au Bénin

( Télécharger le fichier original )
par Folohouncho Bibiane ENONZAN
RECTAS Obafemi Awolowo University Campus - Diplôme d'Etudes Supérieures Spécialisées (DESS) 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

4.1.2.2- Réalisation des cartes des forêts de 1986 à 2000

Après l'exportation du fichier shapefile vectorisé de la classification dans ArcGis, nous avons passé au choix des couleurs respectives des différents éléments de l'occupation du sol présents dans la zone d'étude. Nous avons ajouté ensuite le polygone de la zone d'étude dans la vue et procédé au découpage proprement dit des deux forêts sur lesquelles porte la présente étude. La figure 25 montre la zone d'étude en couche vecteur superposée à celle découpée sur l'image satellitaire.

Figure 25: Fenêtre de superposition de la couche vectorielle de la zone d'étude à celle découpée sur l'image satellitaire

Pour le découpage de la zone d'étude par rapport à la couche vecteur, nous avons utilisé l'outil Clip de Arc toolbox dans AnalysisTools/Extract/Clip. La figure 26 montre la procédure de cette extraction.

Figure 26: Fenêtre d'extraction (clip) de la zone d'étude

Le résultat de cette extraction est affiché dans la fenêtre ci-dessous.

Figure 27: Zone d'étude extraite

Après cette étape, nous avons procédé au choix correct des couleurs des différents éléments de l'occupation du sol. Et l'habillage des cartes a été fait dans le logiciel ArcGis. Ce qui a abouti à la production des cartes ci-après (figures 28, 29, 30).

Figure 28: Occupation du so! des forêts c!assées de Dogo-Kétou en 1986

56

Figure 29: Occupation du so! des forêts c!assées de Dogo-Kétou en 2000

Figure 30: Situation des changements enregistrés dans les forêts de Dogo-Kétou de 1986 à 2000

4.1.3-Identification de la zone de développement de l'agroforesterie

Nous ne pouvons parler de l'identification d'une zone agro-forestière sans rappeler ce que s'est que l'agroforesterie, ses composantes et son utilité.

L'agroforesterie est un nom collectif pour désigner des systèmes d'utilisation des terres dans les quels on fait pousser des ligneux pérennes (arbres, arbustes, etc.) en association avec des plantes herbacées (cultures, pâturages) et / ou du bétail, dans un arrangement spatial ou temporel ou les deux, et dans lesquels il y a à la fois des interactions écologiques et économiques entre les composantes ligneuses et les composantes non ligneuses du système.

Les principales composantes des systèmes agro-forestiers sont les ligneux, les plantes cultivées, les pâturages et le bétail, ainsi que les facteurs environnementaux que sont le climat, les sols et la topographie.

Utilité

L'agroforesterie fait de grands progrès en peu de temps. Nous pouvons citer :

· amélioration du drainage et de l'aération par les racines;

· apport de paillis;

· enrichissement de la matière organique du sol;

· réduction de l'érosion;

· réduction du taux de décomposition de la matière organique du sol;

· recyclage des éléments nutritifs qui ne sont pas accessibles aux cultures;

· plus grande quantité d'énergie solaire captée,

· fixation d'azote.

Avant l'identification de la zone de l'agroforesterie, nous avons passé à l'étude de la morphologie de la zone d'étude. Cette étude a consisté à générer le Modèle Numérique de Terrain (MNT) pour déterminer les différentes élévations de ladite zone et les pentes. La détermination de ces pentes, nous permettra avec d'autres critères d'identifier cette zone agro- forestière.

4.1.3.1- Le Modèle Numérique de Terrain (MNT)

Le modèle Numérique de Terrain (MNT) est généré à partir des données aster de la zone d'étude. Ces données sont sur la feuille srtm_37_11.tif. Nous avons procédé au découpage du MNT des forêts de Dogo-Kétou en allant dans Spatial analysis tools/Extraction/Extract by mask. Ceci est présenté dans la figure 31.

Figure 31: Fenêtre d'extraction du MNT des forêts classées de Dogo-Kétou Le résultat de cette extraction est montré dans la figure 32.

Figure 32: MNT des forêts de Dogo-Kétou

Les valeurs vont du gris claire au gris foncé (noir) suivant un ordre croissant.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Nous devons apprendre à vivre ensemble comme des frères sinon nous allons mourir tous ensemble comme des idiots"   Martin Luther King