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Utilisation de la télédetection et des SIG dans la gestion durable des aires protégées : cas des forets classees de Dogo-Ketou au Bénin

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par Folohouncho Bibiane ENONZAN
RECTAS Obafemi Awolowo University Campus - Diplôme d'Etudes Supérieures Spécialisées (DESS) 2010
  

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4.3- Difficultés rencontrées

Cette étude n'a pas été faite sans difficultés.

La première difficulté dans l'exécution de notre étude, est le fait que notre zone d'étude découpée de l'image de 1986 est perturbée en une partie par les nuages. Mais cette difficulté a été surpassée par les différentes orientations de notre superviseur. La seconde est liée au fait que certaines données prises sur ces foréts d'étude ont tendance à créer de confusion sur notre étude justement parce que nous n'avons pas une grande connaissance du milieu d'étude.

Pour contourner cette difficulté, nous avons eu des contacts directs avec certains agents forestiers desdites forêts, pour relever ces équivoques.

CHAPITRE V : CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS 5.1- Conclusion

Au terme de cette étude, nous avons remarqué que les forêts classées de Dogo-Kétou sont caractérisées par une forte dégradation qui est due aux actions anthropiques. Face à cette situation dont la conséquence directe est la disparition de certaines espèces animales (l'habitat des animaux détruit) et végétales (sélection des espèces végétales à fort pouvoir calorifique pour la carbonisation), il est souhaitable que des stratégies de reconstitution de ces forêts soient mises en place par les gestionnaires de ces forêts. Les solutions proposées dans ce travail pour freiner la pression des populations sur les ressources desdites forêts, ont pris en compte l'intérêt des populations car il s'agit de la gestion participative qui implique l'intrusion des populations dans la prise des décisions par rapport à toute activité liée à la gestion forestière.

Les forêts classées ne sont pas tout à fait des forêts communautaires, elles sont un patrimoine de l'Etat central. Bien que le processus d'aménagement soit long, il y a une chance d'aménagement car, depuis 1993, la loi sur la gestion des forêts, c'est-à-dire la loi 93-009 du 02 juillet 1993 portant régime des forêts en République du Bénin, est basée sur la gestion participative. Ceci implique donc une forte implication des populations riveraines à la gestion des ressources.

Avec l'ère de la technologie, les différents acteurs forestiers ont plusieurs opportunités de prendre en main la gestion rationnelle de ces aires protégées en combinant leur système de gestion aux nouvelles technologies de la géoinformation pour une gestion efficiente et effective des ressources forestières.

5.2- Recommandations

Pour vraiment réduire la pression des populations sur les forêts, il faut que certaines actions soient entreprises par les gestionnaires, qu'ils soient intègres et qu'ils aient aussi le gout de leur travail. Les recommandations ci-après doivent être prises en compte par les gestionnaires de ces aires protégées:

- Développer des programmes d'IEC pour sensibiliser les populations surtout des terroirs riverains en mettant l'accent sur les conséquences de leurs actions sur les foréts et l'importance des foréts dans la vie de l'homme ;

- Organiser de temps en temps des formations en techniques de production de plants en

pépinière et sur les différentes pratiques pouvant permettre la valorisation des forêts ; - Impliquer réellement les populations dans les prises de décisions sur les activités de

gestion des forêts en privilégiant vraiment la reconstitution des forêts ;

- Faire une étude sur les types de sols de la zone et connaitre les espèces les mieux

adaptées à ces sols pour le choix des espèces à mettre en terre dans le processus de

reboisement;

- Restaurer le domaine forestier par les plantations d'enrichissement ;

- Assurer une exploitation rationnelle des produits forestiers non ligneux et du bois d'énergie ;

- Faire recours à la télédétection et aux techniques de SIG dans le suivi des aires protégées.

Références Bibliographiques

- Balma, S. 2009 :» Apport de la Télédétection et des SIG

à l'étude de la dynamique urbaine à Ouagadougou (Burkina Faso)», mémoire de DESS, RECTAS, OAU Campus. Ilé-Ifè, Nigéria, 65 p ;

- Centre Canadien de Télédétection, 2008 : `' Notions Fondamentales de Télédétection», cours tutoriels, 266 p ;

- Diatta, M. 2007 : `' Application de la télédétection et des Systèmes d'Information Géographique à la gestion des forêts classées du SENEGAL : cas de la forêt de Thiès», mémoire de DESS, RECTAS, OAU Campus. Ilé-Ifè, Nigéria, 99 p ;

- Inspection Forestière Ouémé/Plateau, 2009 : Rapport mensuel d'activité, 30 p

- Inventaire Forestier National du Bénin, 2007 : `'Traitement et analyse des données Landsat 7 ETM +» : Elaboration de la carte forestière» 61 p ;

- Loi N°93-009 du 02 Juillet 1993, portant régime des Forêts en République du Bénin, 28 p - Loi N° 2002-16 du 18 Octobre 2004, portant régime de la faune en République du Bénin, 42 p ;

- Ndiaye I. 2009 : `' Analyse de la dynamique de l'occupation du sol et des feux de brousse dans le Centre du Bénin», mémoire de fin de formation en DESS ; RECTAS, OAU Campus. Ilé-Ifè, Nigéria, 75 p.

- PGFRN, 2009 : `'Stratégie National de Mise en place des Marchés Ruraux de Bois-Energie au Bénin», Rapport technique PBFII, 76 p ;

- PGFRN, 2009 : `'Draft du plan d'aménagement participatif des foréts classées de DogoKétou» 65 p ;

- Toko, M. I. 2009 : `'Phases de conception d'une base de données : modélisation logique des données», notes de cours GPM3/DESS en Gestion et Production de l'Information Géographique, RECTAS, OAU Campus. Ilé-Ifè, Nigéria, 25 p ;

- Zinsou, J-E. 2008 : `' Détermination d'un site propice à l'implantation d'une réserve de Faune dans le sud du Benin par la géoinformation», mémoire de DESS, RECTAS, OAU Campus. Ilé-Ifè, Nigéria, 56 p ;

Sites Internet : http://www.agroforesterie.fr/r%c3%a9glementations/guide_juridique_agroforesterie.pdf, consulté le 14 Mai 2010

http://www.ididong.org/assets/Uploads/Bulletins/bulletinagrometeo22008.pdf, consulté le 18 Mai 2010

http://www.droit-afrique.com/images/textes/benin/benin%20- %20decret%20application%20code%20forestier.pdf, consulté le 06 Juin 2010 http://www.unu.edu/unupress/unupbooks/80467f/80467F06.htm, consulté le 10 Juin 2010 http://www.ancb-benin.org/pdc-sdac-

monographies/monographies communales/Monographie%20de%20la%20commune%20keto u.pdf, consulté le 05 Mai 2010

Liste des figures

Figure 1: Cadre institutionnel de cogestion des forêts classées de Dogo-Kétou au niveau de l'administration forestière 8

Figure 2: Situation de la zone d'étude 14
Figure 3: Diagramme de la répartition des pluies sur la période 1986-1995 dans la commune

de Kétou 16

Figure 4: Organigramme méthodologique 27

Figure 5: Phases de conception et de création d'une Base de Données Relationnelle 29

Figure 6: Schéma conceptuel 31

Figure 7: Traduction du schéma conceptuel en schéma logique relationnel 33

Figure 8: Schéma physique de la conception 34

Figure 9: Fenétre d'affichage des bandes importées de l'image ETM+ 2000 35

Figure 10: Le stacking (regroupement) des bandes importées 36

Figure 11: Images satellitaires en infrarouge fausses couleurs 432 36

Figure 12: Zone d'étude extraite des images satellitaires en infrarouge fausses couleurs 432 37

Figure 13: Fenêtre du ROI pour le renseignement de la légende 39

Figure 14: Image Landsat TM de 13-01-1986 classifiée 40

Figure 15: Image Landsat ETM + de 13-12-2000 classifiée 40

Figure 16: Fenétre de la matrice de confusion de l'image de 1986 41

Figure 17: Fenétre de la matrice de confusion de l'image 2000 42

Figure 18: Fenétre de la vectorisation de l'image TM 1986 46

Figure 19: Fenétre de la vectorisation de l'image ETM + 2000 47

Figure 20: Table attributaire de la Base de Données spatiales des forêts de Dogo-Kétou 48

Figure 21: Diagramme des superficies des unités d'occupation de sol des foréts de DogoKétou de 1986 à 2000 49
Figure 22: Fenétre montrant l'attribution des codes de biomasse aux tables attributaires des

couches des images de 1986 et 2000 51

Figure 23: Fenétre montrant l'intersection des couches des images de 1986 et 2000 52

Figure 24: Fenêtre de calcul des superficies de changement enregistré sur les images de 1986 et 2000 53 Figure 25: Fenétre de superposition de la couche vectorielle de la zone d'étude à celle

découpée sur l'image satellitaire 54

Figure 26: Fenétre d'extraction (clip) de la zone d'étude 55

Figure 27: Zone d'étude extraite 55

Figure 28: Occupation du sol des forêts classées de Dogo-Kétou en 1986 56

Figure 29: Occupation du sol des forêts classées de Dogo-Kétou en 2000 57

Figure 30: Situation des changements enregistrés dans les forêts de Dogo-Kétou de 1986 à

2000 58

Figure 31: Fenétre d'extraction du MNT des foréts classées de Dogo-Kétou 60

Figure 32: MNT des forêts de Dogo-Kétou 60

Figure 33: Pente des forêts classées de Dogo-Kétou 61

Figure 34: Fenêtre montrant la procédure de la reclassification de la pente des forêts Classées

de Dogo-Kétou 62

Figure 35: Reclassification des pentes des forêts Classées de Dogo-Kétou 62

Figure 36: Situation des pentes des forêts classées de Dogo-Kétou 63

Figure 37: Fenêtre de conversion de la couche des pentes de raster en polygone 64

Figure 38: Fenêtre montrant la sélection des savanes arborée et arbustive dans les forêts classées de Dogo-Kétou 65
Figure 39: Fenêtre montrant la sélection des savanes arborée et arbustive dont la superficie

est supérieure à 30 ha 66

Figure 40: Fenétre de sélection des cours d'eau dont la longueur est supérieure à 3000 m 67

Figure 41: Fenétre montrant les sélections précédentes qui sont à 1 km des cours d'eau 68

Figure 42: Fenêtre montrant la sélection des pentes moyennes 69

Figure 43: Zones favorables pour le développement de l'agroforesterie dans les foréts classées de Dogo-Kétou 70
Figure 44: Fenétre montrant la sélection des sites propices à l'utilisation des fours améliorés

de carbonisation 71

Figure 45: Diagramme de détection de changement 73

Liste des tableaux

Tableau I: Données pluviométriques de la commune de Kétou de 1986 à 1995 15

Tableau II: Chronogramme des activités 28

Tableau III: Matrice de confusion des forêts classées de Dogo-Kétou en 1986 43

Tableau IV : Matrice de confusion des forêts classées de Dogo-Kétou en 2000 44

Tableau V: Superficie et taux de couverture des unités d'occupation du sol des foréts classées de Dogo-Kétou de 1986 et 2000 49 Tableau VI: Evolution des Unités d'occupation du sol des foréts classées de Dogo-Kétou de

1986 à 2000 50

Tableau VII: Code de Biomasse 51

Tableau VIII: Détection de changement 53

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein