3.5. PLAN DE COLLECTE, TRAITEMENT ET ANALYSE DES
DONNEES
3.5.1. Plan de collecte
La collecte des données a été
effectuée depuis Octobre 2010 au Janvier 2011. Nous avons
collecté les données dans de 6 CS choisis là où
nous avons distribué les questionnaires aux prestataires de ces CS d'une
façon aléatoire. Les activités de collecter des
données ont été précédées par
l'obtention de l'autorisation de l'unité de santé du District
Rwamagana, on a ensuite contacté les titulaires des CS, on
présentait l'autorisation et on les expliquait le bien fondé de
la recherche pour leur demander ensuite le rendez-vous de celle-ci.
Lors de la collecte des données, le questionnaire se
remplissait par les enquêtés eux-mêmes car ils sont tous
éduqués.
3.5.2. Traitement et analyse des données
Les données collectées au niveau des CS du
District de Rwamagana ont été saisies en Excel et
analysées en SPSS (Statistical Package for the Social Science). Les
résultats principaux sont constitués par des données
collectées à partir des trois sources principales : notamment les
prestataires de santé dans les 6 CS du District de Rwamagana ; les
factures PMA du PBF des CS et les rapports d'évaluation de
l'évolution de qualité des services.
Les résultats des données collectées peuvent
donner l'image de la réalité de l'effet de la prime de motivation
sur la performance des services de santé sur 11 CS du District de
Rwamagana
Nous avons parcourus les étapes suivantes :
- Décrire et préparer les données pour les
analyser (Excel) ;
- Mesurer les relations entre les variables (dépendante et
indépendante) ; - Comparer les résultats attendus et les
résultats observés(SPSS) ;
- Rechercher la signification et interpréter des
écarts ;
- Tirer la conclusion et formuler les recommandations sur les
résultats trouvés.
3.5.3. Approche d'appréciation des
résultats
Il est question de planifier les critères de base qui
devront conduire nos conclusions. Les résultats issus de la collecte des
données seront comparés aux indicateurs fixés pour pouvoir
porter un jugement sur l'existence ou non d'un problème
d'étude.
- Détermination de niveau de satisfaction de la prime
de motivation par des agents des CS de District de Rwamagana : Si les
résultats montrent que parmi les enquêtés, 80% ou plus sont
satisfaits par la prime, cette variable sera considéré comme l'un
des facteurs de motivation des employés. Dans le cas contraire, elle
sera considérée que le facteur n'a pas atteint son objectif de
motiver les employés.
- Pour les autres facteurs de motivation, il sera
considéré comme facteur de motivation important, celui qui sera
évoqué par 5% des enquêtés ;
- Mesurer la croissance de la performance de 2007-2010 : Si
pour chaque année, l'évaluation de la qualité des services
de santé ne s'augmente pas de 5%, on dira que la qualité n'est
pas performante.
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