2.3. Analyse des données
Toutes les données ont été
enregistrées dans des fichiers Excel et le traitement des données
a été effectué à l'aide du logiciel SAS (SAS
Institute Inc., 2009).
Les moyennes, les coefficients de variation et les intervalles
de confiance (Dagnelie, 1992) ont été calculés par la
Procédure Univariate.
L'analyse de variance a été faite par la
procédure GLM (General Linear Models). Le modèle à effet
fixe d'analyse utilisé est le suivant :
Xij= u + Bi +Gj+ (B×G)ij+eij
Avec :
Xij= la valeur du caractère étudié
pour l'individu k de la génération j dans le bloc i. p =
moyenne de la totalité des individus ;
Bi= effet fixe du bloc i.
Gj= effet fixe des générations j,
(B×G)ij= interaction bloc i x
générations j, considéré comme fixe ;
eij= résidu, aléatoire N (0,
ó2e);
Les coefficients de corrélation de Pearson ont
été calculés par la procédure CORR.
D'abord, la corrélation entre la productivité et
la mortalité des pieds mères, pour voir si ce n'est pas la mort
des pieds mères qui fait augmenter cette productivité.
En suite, la corrélation entre la productivité des
pieds mères et le taux de réussite au bouturage.
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