4.2.2.2 LE
MODÈLE « PERFORMANCE À
L'EXPORTATION » : FORMULATION ET INTERPRÉTATION
Pour identifier les facteurs explicatifs des performances
à l'exportation des entreprises, nous avons estimé un
modèle linéaire avec les seules observations pour lesquelles le
taux d'exportation prend des valeurs supérieures à 1.
Encadré 3 : Formulation du
modèle « performance à
l'exportation »
Pour expliquer le taux d'exportation à l'aide des
variables explicatives utilisées dans la partie
précédente, on a fait usage de la méthode des Moindres
Carrées Ordinaires (MCO). Afin de corriger le biais de sélection
dû au fait que l'estimation se fait, non pas sur l'ensemble des
entreprises, mais seulement sur les entreprises exportatrices, on a introduit
dans le modèle une variable explicative supplémentaire. Cette
variable, appelée estimateur du ratio de Mills est construite à
l'aide des coefficients estimés précédemment et des
fonctions de répartition et de densité de la loi logistique. Pour
l'entreprise , on a :
 où  et  représentent respectivement les fonction de densité et de
répartition de la loi logistique et c étant les coefficients
estimés par le modèle logistique.
L'équation estimée par les MCO est alors de la
forme :
 où :
 représente le taux d'exportation ; est le vecteur des variables explicatives ;  la variable destinée à corriger le biais de
sélection ;  et  les coefficients à estimer.
Les variables explicatives du modèle ont
été toutes prises sous forme qualitative.
Interprétation du modèle «
performance à l'exportation »
Le signe des coefficients du modèle
permet de savoir si le taux d'exportation est une fonction croissante ou
décroissante de la variable explicative correspondante. Le coefficient
associé à la variable explicative supplémentaire permet de
s'assurer qu'effectivement il n'y a pas eu de biais de sélection. C'est
ce qu'indique le fait que ce coefficient ne soit pas significatif.
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