Memoire Online - Facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Katwa et Rughenda en ville de butembo

Pour notre travail, nous avionsfait usage d'une étude descriptive transversale. Dans cette étude, nous avions déterminé la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et les facteurs favorisant, en utilisant le test de corrélation.

2.2.2. Population d'étude et échantillon d'étude

En ce qui concernenotre travail, lapopulation d'étude est constituée de personnes se retrouvant dans les quartiers Katwa et Rughendaprécisément qui habitent dans les cellules proches de la rivière Kimemi ou traversées par celle-ci, qui sont approvisionnées en eau par des associations de distribution comme ACEKA à Katwa et FIRBEC à Rughenda. Cette population d'étude s'élève à 18.584 personnes réparties dans 4cellules. Ces dernières sont représentées dans le tableau 4 ci-après réalisé par nous-mêmes :

Tableau 4 : répartition par cellule de la population d'étude des quartiers Katwa et Rughenda (en ville de Butembo) en 2019

Quartiers	N°	Cellules	Population
Katwa	1	Vuhika	6410
		sous total	6410
	2	Kahondo	4189
Rughenda	3	Matsinde	4700
	4	Lutsuru	3285
		sous total	12174
			18584
Total général

En parcourant ce tableau 4, nous constatons que la population concernée par l'étude s'élève à 6.410 habitants dans le quartier Katwa et 12.174 dans le quartier Rughenda ce qui fait un total de 18.584 habitants.

Pour établir la taille de notre échantillon,nous avons recouru à la formule de SLOVIN qui est utilisée lorsque la population d'étude est finie (connue). Ainsi, pour trouver la taille de notre échantillon, nous avons procédé de la manière suivante :

Avec n correspondant à la taille de l'échantillon ; N à la population d'étude ; e à la précision souhaitée qui est de 0.05 ou 5%

Pour la détermination de notre échantillon, on a fait appel à la technique d'échantillonnage stratifié pondéré. Par l'échantillonnage stratifié, nous avons subdivisé la population des quartiers Rughenda et Katwa en cellules. Quatre cellules ont été retenues notamment la cellule Matsinde, Kahondo, Lutsuru en Rughenda et Vuhika en Katwa en tenant compte de nos critères d'inclusions. Ces différentes cellules sont représentées proportionnellement à leur taille dans la population totale des quartiers Rughenda et Katwa.

Dans les cellules concernées par l'étude,les avenues ont été sélectionnées. Pour trouver le nombre des ménages à enquêter dans chaque avenue, nous avons pris la taille de chaque cellule (ni) divisée par le nombre d'avenue de la cellule. L'avenue a été sélectionnée lorsqu'elle arrivait à la rivière Kimemi (notre point de départ). L'aléatoire simple (méthode de l'urne) nous a permis de tirer parmi les ménages se trouvant sur une avenue les ménages que nous pouvions enquêter. Par cette technique,nous commencions à compter les ménages à partir de la rivière Kimemi jusqu'à une distance de 250 mètres soit 10 parcelles au maximum, à ces ménages étaient attribués de numéro que nous déposions dans une boite pour afin tirer aléatoirementles nombres des ménages indiqués pour être enquêtés sur l'avenue. C'est de cette façon que nous avions trouvé le premier ménage à enquêter. Si sur une avenue, le nombre des ménages était insuffisant par rapport au nombre indiqué, les restes de ménages étaient complétés dans les avenues qui comportaient trop de ménages.

Pour choisir le côté à suivre dans chaque avenue, nous nous sommes servis de notre stylo. Pour vouloir se diriger d'un côté à un autre, le stylo devait être jeté à l'air, ensuitenous observions la pointe du stylo pour nous indiquer la direction.

Tableau 5 :Calcul de la taille de l'échantillon par strates de la population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Quartier	Cellules	Population	Ménages	Avenues			Ménages par avenue
Quartier	Cellules	Population	Ménages	Avenues	Taille de l'échantillon		Ménages par avenue
Katwa	Vuhika	6410	916	11	135	34%	12
Katwa	sous total	6410	916	11	135	34%	12
Rughenda	Kahondo	4190	599	12	89	23%	7
	Matsinde	4700	671	10	99	25%	10
	Lutsuru	3285	469	12	69	18%	6
	sous total	12174	1739	34	257	66%	23
	Total général	18584	2655	45	392	100%	35

Dans ce tableau 5, nous représentons la population de chaque cellule et de là nous déterminons la taille de l'échantillon. La cellule Vuhika comporte la grande partie de nos enquêtés soit 34%, suivi de Matsinde avec 25%. La dernière position est occupée par Lutsuru 18%.

Face aux critères d'inclusions, primo, a été inclus dans ce travail, tout habitant desquartiers Katwa et Rughenda qui demeuredans les cellules longeant la rivière Kimemi ou traversée par celle-ci, précisément celles qui sont approvisionnées en eau par FIRBEC à Rughendaet ACEKA à Katwa. Ces cellules sont les suivantes :

ü A Rughenda, nous avons retenu les cellules suivantes:Lutsuru, Kahondo, Matsinde,

Secundo, aété interrogé dans ce travail, le chef de ménage (le père ou la mère) se retrouvant dans les cellules concernées par l'étude. En cas d'absence de chef de ménage, le plus âgé des enfants du ménage qui était présent pouvait répondre.

Concernant lescritères d'exclusions a été exclus dans ce travail, toute personnequi habitedans les cellules à plus de 250 mètres de la rivière Kimemi, aussi traversées par la rivière Kimemi mais qui ne sont pas approvisionnées en eau par FIRBEC et ACEKA.

Relativement aux techniques, étant données qu'elles sont des outils au service des méthodes, nous avons fait usage des techniques ci-après :

La technique d'observation qui intervenait lors de l'estimation de la distance entre le ménage et la rivière Kimemi, aussi avecla borne fontaine ou bien une autre source aménagée. En plus, pour se rendre compte de quelques indicateurs du niveau de revenu d'un ménage.

L'auto-déclaration par questionnaire où l'enquêté pouvait répondre par écrit si et seulement s'il avait un niveau d'étude secondaire ouuniversitaire. Dans le cas où, l'enquêté avait un niveau d'étude analphabète ou primaire, nous intervenions pour cocher les réponses que donnaient l'enquêté.

L'interviewnous a permis d'obtenir les données sur la distribution d'eau potable dans les différentes cellules des quartiers Katwa et Rughenda.

Concernant les Outils de collecte des données, le questionnaire utilisé comporte des questions fermées qui définissent d'avance les différentes alternatives des réponses. Ces questions sont à choix multiple et dichotomique. Une question à choix multiple est formulée suivant l'échelle d'attitude, celle de Likert qui contient cinq choix qui sont : 1. Jamais 2. Rarement 3. Quelquefois4. Souvent5. Toujours. Les sens des ces adverbes dans ce travail sont les suivant :

Mais aussi, il existe des questions ouvertes par lesquelles, nous pouvions estimer la distance entre le ménage et la rivière Kimemi soit la borne fontaine ou bien une autre source.

Les données de notre investigation ont été analysées avec le logiciel IBM SPSS Statistics, version 20, publié par IBM Corporation 1989, 2011 ; ce qui nous a facilité l'application du Khi-deux à partir duquel nous avons dégagé les tableaux de fréquence.

Pour établir ou rejeter les liens d'association entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (variable dépendante) et les différents facteurs favorisant (variables indépendantes), nous avons utilisé le Khi-deux de Pearson dans le cas où dans un tableau croisé, certaines valeurs théoriques étaient inférieures à 5. Le test exact de Fisher était utilisé dans le cas contraire.

Durant notre étude, nous constaté l'absence de certains de nos enquêtés dans leurs ménages ce qui nous obligeait à passer toute une journée en train d'enquêter.

Facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Katwa et Rughenda en ville de butembo

2.2 Méthodologie du travail

2.2.1. Type d'étude

2.2.2. Population d'étude et échantillon d'étude