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Femmes et accessibilité à  la propriété foncière au Cameroun.


par Jean-Christophe ONANA
Institut de Formation et Recherche Démographiques - Master 2 professionnel en démographie 2019
  

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SIGLES ET ACRONYMES

AFCM : Analyse Factorielle des Correspondances Multiples

BUCREP : Bureau Central de Recensement et des Etudes de la Population

CDEF : Convention sur l'Elimination de toutes les formes de Discrimination à l'Egard des Femmes

CFD : Code Foncier et Domanial

CPI : Cour Pénale Internationale

DSRP : Document Stratégique de Réduction de la Pauvreté

ECAM : Enquête Camerounaise Auprès des Ménages

EDS : Enquête Démographique et de Santé

EDS-MICS : Enquête Démographique et de Santé et à Indicateurs Multiples du Cameroun

FAO : Food and Agricultural Organisation

FASR : Facilité d'Ajustement Structurel Renforcée

FRPC : Facilité de Réduction de la Pauvreté et de la Croissance

IFORD : Institut de Formation et de Recherche Démographiques

INS : Institut National de la Statistique

IST : Infection Sexuellement Transmissible

MAETUR : Mission d'Aménagement et d'Equipement des Terrains Urbains et Ruraux

MICS : Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples

MINDCAF : Ministère du Domaine, du Cadastre et des Affaires Foncières

MINJEC : Ministère de la Jeunesse et de l'Education Civique

MINPROFF : Ministère de la Promotion de la Femme et de la Famille

MST : Mouvement Sans Terre

NEPAD : New Partnership for Africa's Developpement

ODD : Objectifs de Développement Durable

OHADA : Organisation pour l'Harmonisation du Droit des Affaires

ONU-HABITAT : Organisation des Nations Unies pour l'Habitat

PAS : Programme d'Ajustement Structurel

PME : Petite et Moyenne Entreprise

PPTE : Pays Pauvre Très Endetté

RFA : Réseau des Femmes en Action

RGPH : Recensement Général de La Population et de l'Habitat

RNEP : Rapport National sur l'Etat de la Population

SDN : Société Des Nations

SPSS : Statistical Package for the Social Sciences

SSS : Stratégie Sectorielle de la Santé

TIC : Technologie de l'Information et de la Communication

UNESCO : United Nations Educational, Scientifc and Cultural Organization

UPE : Unité Primaire d'Echantillonnage

ZD : Zone de Dénombrement

iv

ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

Femmes et accessibilité à la propriété foncière au Cameroun 2018/2019

ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

TABLE DES MATIERES

ENGAGEMENT i

DEDICACE ii

REMERCIEMENTS iii

SIGLES ET ACRONYMES iv

LISTE DES TABLEAUX ix

LISTE DES GRAPHIQUES x

LISTE DES FIGURES xi

LISTE DES CARTES xii

RESUME xiii

ABSTRACT xiv

INTRODUCTION GENERALE 1

CHAPITRE 1 : CONTEXTE DE l'ETUDE 6

1.1. Une accessibilité foncière différenciée suivant les régions administratives 6

8

1.2. Un cadre légal, politique et institutionnel relatif aux droits fonciers de la femme encore à

renforcer et à appliquer 9

1.3. Des pratiques successorales discriminatoires par rapport à l'accès de la femme à la propriété

foncière 11

1.4. Fort potentiel d'accroissement démographique qui renforce l'exclusion des femmes à la

propriété foncière 13

1.4.1. Structure de la population Camerounaise 13

1.5. Un cadre socio-économique plus ou moins fermé pour la femme 14

1.6. L'information est limitée à une faible frange de population féminine 16

CHAPITRE 2 : CADRE THEORIQUE ET CONCEPTUEL DE L'ETUDE 18

2.1. Approches théoriques de l'accès au foncier 18

2.1.1. L'approche culturelle 18

2.1.2. Approche économique du foncier 20

2.1.2.1. Théorie de la rente foncière 20

2.1.2.2. Théories évolutionnistes du foncier 21

2.1.2.3. La théorie standard des droits de propriété 23

v

Femmes et accessibilité à la propriété foncière au Cameroun 2018/2019

ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

2.1.2.4. La conception marxiste des classes sociales 24

2.2. Approches empiriques sur l'accès au foncier 26

2.2.1. Facteurs liés au contexte 26

2.2.2. Facteurs culturelles 27

2.2.3. Facteurs institutionnels 30

2.2.4. Facteurs socio-économiques 31

2.2.5. Facteurs sociodémographiques 33

2.3. Cadre conceptuel 34

2.3.1. Hypothèse générale et schéma conceptuel 34

2.3.2 Explication du schéma conceptuel 35

2.3.3 Définition des concepts 36

2.4. Cadre d'analyse 38

2.4.1. Hypothèses spécifiques 39

2.4.2. Schéma d'analyse 40

CHAPITRE 3 : CADRE METHODOLOGIQUE DE L'ETUDE 43

3.1. Présentation des données 43

3.1.1. Sources des données 43

3.1.2. Objectifs de l'enquête 43

3.1.3. Outils de collecte 44

3.1.4. Echantillonnage 44

3.1.5. Population cible 45

3.2. Evaluation de la qualité des données 45

3.2.1 Evaluation des taux de non-réponse 46

3.2.2. Evaluation de la déclaration de l'âge 47

3.2.2.1. La méthode graphique 47

3.2.2.2. La méthode statistique : indice de MYERS 48

3.3. Définition opérationnelle des variables de l'étude 51

3.3.1. La variable dépendante 51

3.3.2. Variables indépendantes 52

3.3. Distribution des variables d'analyse dans la base 54

3.4.1. Méthodes d'analyses descriptives 56

3.4.1.1. Analyse bi-variée 56

3.4.1.2. Analyse multi-variée 56

3.4.2. Methodes d'analyse explicative : modele logistique binomiale 57

3.4.2.1. Description du modèle de régression logistique binomiale 57

3.4.2.2. Évaluation de la régression 59

vi

ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

Femmes et accessibilité à la propriété foncière au Cameroun 2018/2019

3.5. Logiciels de traitement des données 59

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus