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Femmes et accessibilité à  la propriété foncière au Cameroun.


par Jean-Christophe ONANA
Institut de Formation et Recherche Démographiques - Master 2 professionnel en démographie 2019
  

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3.5. Logiciels de traitement des données

Pour mener à bon port les analyses, le choix a été porté sur les logiciels de traitement de données ci-après :

· Pour la préparation du fichier (recodage des variables, tris à plat), les logiciels IBM SPSS (version 25) et Stata (version 14) ont été utilisés ;

· Lors de l'analyse descriptive bi-variée, le choix est porté sur le logiciel IBM SPSS (version 25) pour sortir les tableaux de fréquence, cependant la mise en forme des tableaux et des graphiques se fera à l'aide du logiciel Microsoft Excel (version 2013).

· Lors de l'analyse descriptive multi-variée, le logiciel SPAD (version 5.5) sera utilisé pour pouvoir dresser le profil des femmes ayant accès à la terre ;

· Concernant l'analyse explicative multi-variée, le choix a été porté sur le logiciel Stata (version 14) qui comporte un module destiné aux analyses multi-variées.

Pour l'ensemble des analyses, les données seront pondérées en fréquence par le millionième de la variable de pondération fournie par la base de données utilisée.

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Femmes et accessibilité à la propriété foncière au Cameroun 2018/2019

En somme, il a été question tout au long de ce chapitre de présenter la source des données retenue pour l'étude (MICS, 2014), de présenter la population soumise à l'étude et d'évaluer la qualité des données. La qualité des données étant relativement acceptable, s'en est suivi l'opérationnalisation des concepts. Les méthodes d'analyse qui sont utilisées dans ce travail ont par la suite été définies. Il est question spécifiquement d'une analyse descriptive suivie d'une analyse explicative. L'analyse descriptive a été exposée en deux volets, bi-variée et multi-variée. L'analyse descriptive bi-variée a servi à l'évaluation des liens entre chacune des variables explicatives et la variable d'étude, à l'aide de la statistique du khi deux. L'analyse descriptive explicative est faite à l'aide d'une AFCM suivie d'une classification mixte, afin de déterminer le profil des femmes ayant accès à la propriété foncière. En ce qui concerne l'analyse explicative, l'intérêt est porté sur une régression logistique binaire.

L'ensemble de ces méthodes d'analyse ont été choisies en fonction de la nature des

variables mobilisées, afin d'obtenir des résultats qui répondront aux objectifs du travail. Le seuil de significativité des tests au niveau descriptif est fixé à 5%. Le chapitre suivant présente la première partie des analyses, en l'occurrence, l'analyse descriptive des facteurs associés à l'accès des femmes camerounaises à la propriété foncière.

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ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

Femmes et accessibilité à la propriété foncière au Cameroun 2018/2019

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand